基于光照补偿和颜色统计的汽车牌照定位方法

基于车牌颜色相对固定,亮度易受光照条件影响的特点,提出一种车牌定位方法.把车辆图像从RGB空间转换到HSV空间,利用同态滤波对亮度分量进行光照补偿,保持色度和饱和度不变;转换回RGB空间,基于颜色统计进行车牌定位.实验结果表明,对于常见的蓝底车牌,该方法不仅能够实现光照不佳、背景复杂车辆的准确车牌定位,而且还能实现包括接近车牌颜色的各色车体的准确车牌定位.     

基于麦克风阵列的音频信号方位检测系统

利用麦克风阵列进行音频信号方位检测是一个十分活跃的研究领域,在工程应用中具有重要意义。本文采用相位交换(PHAT)作为加权函数的广义互相关算法(GCC)完成时延差估计,最后使用到达时延差的算法估计声源方位,并在算法模型的基础上搭建基于数字信号处理器的四通道声源定位硬件系统开发平台。实验结果表明,在实验室环境中,该系统的角度定位精度基本上能够控制在一个较小的范围内,具有比较强的应用性和稳定性。     

时间选择性衰落信道DS-CDMA系统的联合时空频3D-Rake

针对Rake接收结构由于快衰落导致多普勒散布，导致系统性能下降的问题，在时频Rake、时空Rake接收机设计基础上，提出一种联合时空频3D-Rake接收结构。利用自适应天线在空间形成定向波束和利用联合时频处理技术，将频域多普勒频率分集的分析方法应用到时空二维处理中，实现基于天线阵列的时空频三维信号处理。通过接收合并具有不同时延、多普勒频移和来自不同方向的信号，实现最大信噪比准则下的最优接收，提高系统分集增益，和时频Rake、时空Rake相比，其系统性能得到进一步提高，数值仿真表明，联合时空频3D-Rake比时空Rake平均信干噪比提高了3dB。     

基于共变谱和旋转不变技术的多径时延估计

针对脉冲噪声环境下多径时延估计的分辨率问题,提出了一种基于共变谱(CS)和信号估计参数旋转不变技术(ESPRIT)的多径时延估计方法。采用α稳定分布建模脉冲噪声,依据分数低阶统计量理论,将两接收信号的共变序列进行傅里叶变换得到共变谱。CS看作等效的时间序列,把时域的多径时延估计问题转化为频域的多个正弦信号频率估计问题。利用ESPRIT对等效时间序列进行频率估计,得到高分辨率的多径时延估计。仿真实验表明:多径时延估计方法(CS_ESPRIT)在高斯和脉冲噪声环境中均具有较好的估计性能。     

一种降低信息反馈的分布式MIMO系统下行波束成形

分布式多输入多输出（MIMO）系统可以利用不同基站的多天线进行空分复用,使系统的容量和性能得到提高,但是在闭环的传输过程中需要向用户反馈解码矩阵,消耗了系统的资源。提出了一种利用对用户信道矩阵斜投影的预编码方法,可以降低基站到移动用户的信息反馈量,并且有效地消除了多用户间的共信道干扰,与迫零的预编码方法相比,可以使系统的误比特率性能和系统的容量得到改善。仿真实验验证了所提方法的有效性。     

一种无线OFDM系统中的高效功率和比特分配算法

在限定无线OFDM通信系统的传输速率和最大误码率的情况下,该文提出了一种最小化发射功率的高效功率和比特分配算法。该算法首先利用注水水平和系统传输速率之间的关系求出无需预设步长和初始值的注水水平迭代公式,然后在部分子载波上使用简化的Greedy算法进行强制收敛。由于充分地利用了注水算法和Greedy算法的优点,该文算法不仅有效地避免了传统自适应算法的收敛性、初始值和步长选择等问题,而且计算效率更高。仿真结果验证了该算法的有效性。