浅析智能化社区系统集成

随着康居购房生活到来，住宅的智能化成为未来住宅建设的大趋势，很多用户购房时对“智能化小区”从理论上、实践上都缺乏一个全面的了解，而对系统的组成、功能，系统的先进性、标准等都存在着一些模糊认识。     

铁棒锤中3-乙酰乌头碱和宋果灵抗肿瘤活性

从铁棒锤总生物碱中提取分离得到了3-乙酰乌头碱和宋果灵,采用四唑盐(MTT)比色法考察了药物的细胞毒性,电子显微镜及激光共聚焦显微镜观察了细胞形态,流式细胞术分析了细胞凋亡和细胞周期。抗肿瘤活性研究表明:随着3-乙酰乌头碱和宋果灵浓度的增加,抗肿瘤效果逐步增强,当质量浓度均为64 mg/L时,对HepG2细胞的抑制率分别最高达到93.56%和98.48%。药物作用于人肝癌细胞后,能明显抑制HepG2细胞的生长,并且使细胞发生早期凋亡和晚期凋亡的比率增大,质量浓度为100 mg/L 3-乙酰乌头碱使早期细胞凋亡率上升至58.32%,晚期凋亡率增至13.81%;质量浓度为120 mg/L宋果灵使早期细胞凋亡率上升至41.02%,晚期凋亡率增至28.78%。随处理时间的延长G1期细胞逐渐增多,G2期和S期细胞逐渐减少。     

论内部审计制度制定的基础

近年来,内部审计在理论和实践上都取得了很大的进展.加快内部审计制度的制定和完善,增强内部审计工作的制度化、规范化及可操作性愈显得重要和紧迫.文章从经济组织管理需要、内部审计职责、国家审计规范、内部管理制度等几个方面论述了内部审计制度制定和形成的基础依据,对内部审计的建立健全和完善有着较现实的指导意义.     

微波催陈对黑米酒中酚类、有机酸类和酯类含量的影响

目的：解决自然陈酿过程耗时长、成本高的问题。方法：采用不同的微波功率、时间和温度对黑米酒进行处理，对微波技术处理后的黑米酒中主要酚类、有机酸类和酯类物质的含量进行分析。结果：微波处理可以增加总酯、原儿茶酸、没食子酸、丁香酸、乙酸、戊酸乙酯、乙酸乙酯的含量，降低总酚、总酸、咖啡酸、柠檬酸、酒石酸、乳酸和乳酸乙酯的含量，对草酸、苹果酸的含量影响较小。结论：采用100 W、40 ℃和3 min或6 min微波处理能够在短时间生产出3类物质变化趋势与自然陈酿相似的黑米酒。     

铁棒锤总生物碱、3-乙酰乌头碱和宋果灵抗肿瘤活性研究

本文从铁棒锤总生物碱中提取分离得到3-乙酰乌头碱和宋果灵,应用MTT比色法研究药物的细胞毒型、细胞形态学实验方法观察细胞形态、流式细胞术分析细胞凋亡和细胞周期,激光共聚焦从形态上分析细胞的凋亡等多方面对其抑制人肝癌细胞的生理活性进行研究。3-乙酰乌头碱和宋果灵的抗肿瘤细胞研究表明,随着浓度的逐步增加,其抗肿瘤效果逐步增强;药物作用于人肝癌细胞后,细胞数量明显减少,具有明显的抑制HepG2生长的能力,并且使细胞发生早期凋亡和晚期凋亡的比率增大,随处理时间的延长细胞G1期细胞逐渐增多,G2期和S期细胞逐渐减少。3-乙酰乌头碱和宋果灵的体外抗肿瘤实验研究初步证实了其具有抑制肿瘤细胞增殖、诱导肝癌细胞凋亡的作用,显示3-乙酰乌头碱和宋果灵可能成为新的肝癌细胞凋亡诱导剂,为寻找新型抗肿瘤药物的先导化合物奠定了基础。     

响应面法优化Chlamydomonas sp.212产胞内多糖发酵工艺及其抑菌活性

通过响应面法优化淡水微藻Chlamydomonas sp.212产胞内多糖的发酵工艺,并采用滤纸片法对其抑菌活性进行研究。经优化后,Chlamydomonas sp.212产胞内多糖发酵工艺的最优参数为Na NO3质量浓度305.01 mg/L、NaCl质量浓度93.66 mg/L、NaHCO_3质量浓度2.12 g/L;在此条件下,其胞内多糖产量为91.182 3 mg/L,比优化前提高了1.6倍。抑菌活性研究结果表明:Chlamydomonas sp.212的胞内多糖对细菌有一定程度的抑制作用,其中对沙门氏菌的抑菌作用最强,对大肠杆菌、白色葡萄球菌、金黄色葡萄球菌的抑制作用较弱;对真菌的抑制作用较弱,仅对黑曲霉有较弱的抑制作用。本研究为筛选新的天然抗菌活性物质及产油微藻的综合开发利用提供了一定的理论依据。     

人工智能发展下的生物工程设备课程改革

生物工程设备是生物学与工程相交叉的一门课程,对生物相关领域的发展具有非常重要的作用.但是,由于课程特点和学生情况,该课程的实际教学仍然存在很多问题.通过深度分析问题原因,在人工智能形势下,从新理念、新内容、新技术三个方面探讨生物工程设备改革方式.     

基于 IALO-SVR 的锂电池健康状态预测

健康状态(SOH)预测作为锂离子电池管理系统(BMS)的关键功能之一,对于保证电池安全可靠运行、降低电池系统维护成本具有重要意义。为了提高锂电池SOH预测精度,提出一种基于改进的蚁狮优化算法和支持向量回归(IALO-SVR)的SOH预测方法,首先从电池充电数据中提取与电池容量相关的特征因子并进行相关性分析,选取相关度高的3个作为模型特征输入,再导入样本数据,通过改进的蚁狮优化算法(IALO)对SVR模型的关键参数进行寻优,建立最终预测模型。在NASA公开数据集上与现有的遗传算法-支持向量回归(GA-SVR)和改进粒子群算法-支持向量回归(IPSO-SVR)进行对比实验,结果表明IALO-SVR方法拥有更高的预测精度与拟合度,预测误差基本保持在1%以内,验证了预测方法的可行性。     

连翘叶中连翘酯苷A、芦丁和连翘苷提取纯化工艺优化

对连翘叶提取液中同时分离连翘酯苷A、芦丁和连翘苷的提取纯化工艺进行优化。以连翘酯苷A、连翘苷和芦丁的质量浓度为指标,采用高效液相色谱法分析检测,比较不同型号的大孔吸附树脂和不同工艺条件对这3种活性成分的分离纯化能力。最佳工艺条件为:以AB-8大孔吸附树脂为吸附剂,药材-树脂比1.5∶1(g/g),上样流速2 BV/h,先用8 BV的水洗脱,再用6 BV的30%乙醇溶液和6 BV的50%乙醇溶液分别洗脱,洗脱流速3 BV/h;进一步采用C_(18)-硅胶柱反相层析法纯化连翘酯苷A,静置沉淀的方法纯化连翘苷和芦丁,纯化后连翘酯苷A和芦丁的纯度可达到97%以上,连翘苷纯度可达到95%以上。此工艺条件能得到高纯度的3种有效成分,为连翘叶资源的充分综合利用和产业化开发提供了参考。