基于遗传算法的车用永磁同步电机在线热模型参数辨识方法

随着车用永磁同步电机(PMSM)转速的不断提升，实现对电机绕组与转子温度实时监测在电机热管理系统中至关重要。利用结合电机热模型的在线温升系统同步运算，可以较为经济和准确地对电机关键且难测区域温度进行实时估计。然而，复杂热模型虽然可以保证温度估计的准确度，但会显著提升在线系统的运算量。为解决上述问题，提出了一种新的结合解析化热模型与数据驱动的方法，在实现复杂热模型有效降阶的同时，保证模型精度。经验证，该方法可以将热模型节点数降低超过80%，并使关键区域温度的稳态估计精度达到1.78%，瞬态估计精度达4.18℃，满足热管理系统的快速响应需求和精度要求。