区块链视角下多能源主体储能优化配置模型

基于区块链技术的能源交易体系能够有效解决传统集中资源配置带来的效率低下、隐私安全等问题,而能源互联网中大量能源主体间频繁的能源交易会产生大量的交易记录,使能源链变得更长,同时增加了各能源主体间的能源传输成本。基于此,研究了区块链视角下各能源主体的储能优化配置模型,通过配置合适的储能尽可能地实现自给自足。若能源主体有足够的剩余电力则作为卖方出售给其他缺能主体,这样不仅减少了频繁进行能源交易造成的能源浪费以及高额成本,也提升了区域能源的自给自足能力,还减少了能源数据冗余。以IEEE 33节点系统为例,验证了所提资源配置模型的有效性。     

考虑能量枢纽间合作的优化运行方式

区域能源系统中，多个能量枢纽(energy hub，EH)间相互协调合作有利于提高系统的稳定性并降低自身的运行成本。因此，将多个EH构建为合作联盟，以合作的方式进行能源调度，通过沙普利值进行利益分配，制定相关策略，同时参与日前和实时2个市场，通过需求响应对负荷进行削减，进一步优化运行成本；构建多EH模型，对交易模式进行阐述，并考虑不确定性因素的影响，应用随机优化方法，以最小化运行成本为目标，在多个EH间应用该方法进行仿真，结果显示多EH间的合作能实现各个体的成本降低。     

考虑灵活爬坡产品的能源枢纽低碳经济调度

在碳达峰、碳中和与能源互联网背景下,能源枢纽成为碳减排的重要环节。随着能源枢纽中可再生能源渗透率不断提高,对能源枢纽爬坡能力提出了挑战。对此,提出了考虑灵活爬坡产品（FRP）的能源枢纽调度模型;将碳交易机制引入调度模型中,基于碳排放权配额与碳交易价格建立考虑FRP的能源枢纽低碳经济调度模型。针对低碳经济调度模型中碳排量不确定性问题,采用信息间隙决策理论（IGDT）来模拟碳排量不确定性,建立考虑FRP的能源枢纽IGDT低碳经济调度模型。最后,通过IEEE 34节点系统的算例分析,验证了所提模型的有效性,同时研究了碳交易价格、FRP价格、预期部署概率、模型规避系数对调度结果的影响。     

计及前瞻风险的综合能源系统低碳经济调度优化

针对可再生能源波动性给综合能源系统（IES）稳定运行带来的巨大挑战，提出一种考虑前瞻风险和经济环境效益的IES调度优化方法。以系统运行成本、污染排放最小为目标，通过蒙特卡洛法生成风光及负荷不确定性概率场景，运用负荷损失值分析不确定性因素潜在风险规模，基于条件风险价值理论控制系统运行风险，引入综合需求响应规划降低运营成本，通过模糊决策算法获得最优方案。算例分析表明：该方案在完成低碳经济调度目标下，实现系统可靠运行且兼具灵活性，提升系统经济环境效益。