基于电能质量监测数据的企业环保异常工况识别

针对目前污染企业环保工况异常监测实施困难、识别误差大、结果易被篡改等问题,提出了一种基于电能质量监测数据的环保异常工况识别方法。区别于对每个设备安装分表进行用电监测的现有方案,使用企业设备公共用电入口处非侵入式负荷监测所得的多维电能质量数据进行工况分类模型训练,实现异常工况识别。首先,对表征生产情况的特征数据进行时序变点检测与聚类计算,实现企业生产工况的划分;然后,结合环保设备运行情况得到用于分类的环保工况类别;进而,采用Stacking集成学习模型对环保相关的工况场景进行分类学习;最后,利用所训练的分类模型识别出企业存在的环保异常工况。利用仿真测试数据与实际企业数据验证了所提方法的有效性。     

对我国煤层气开发与利用的思考

简要介绍了我国煤层气开发与利用的现状及未来规划,并对煤层气利用的主要技术途径加以分析,最后根据实际生产利用中存在的主要问题有针对性的提出几点可行的建议。     

抑制海上浮式风力机振动的TMD限位策略研究

调谐质量阻尼器(TMD)能有效抑制海上浮式风力机的振动响应。风浪作用下,TMD将产生较大的振幅,和风机结构发生碰撞,严重影响风机结构安全,故必须对TMD进行限位设计。针对此问题,在Barge式风力机机舱中配置TMD,提出了3种TMD限位策略:阻尼限位策略、刚度限位策略及联合限位策略。采用拉格朗日方程,建立TMD行程受限的海上浮式风力机3自由度动力学模型,研究了不同限位策略下TMD的抑振效果。结果表明:采用联合限位策略,可以避免单一限位策略的缺陷,此时,TMD最大行程为7.85 m,对塔顶纵向位移和平台纵摇角标准差的抑制率分别为40.01%和61.78%。     

基于监测数据相关性分析的谐波趋势预警方法

针对传统谐波监测数据预警方法仅考虑短时或单一时刻的数值大小分布,未关注到长期趋势变化的问题,文章提出了基于谐波监测数据相关性分析的趋势预警方法：在分析了长期运行过程中谐波监测数据随时间变化趋势的周期规律性以及相似性基础上,对比实时监测数据与正常状态数据的变化趋势,若趋势差异大,则预警。使用滑动均值法提取数据整体趋势变化,避免短时波动等干扰对整体趋势分析的影响;根据动态时间规整算法,量化不同时段数据变化规律的差异,并进行异常趋势预警;利用现场实测数据,验证了文章方法的正确性和有效性。