协同视觉显著性检测方法综述

协同视觉显著性检测是视觉注意力计算领域中一个快速发展的新兴分支,致力于检测多幅相关场景图像中的公共显著目标,在各种计算机视觉任务中有广泛应用.考虑到特征提取策略的设计是协同视觉显著性检测当前研究的重点,本文首先根据特征提取策略的不同对现有的协同视觉显著检测方法进行了分类介绍和定性分析.其次,通过在5个公开数据库上的主观和定量对比,对各流行算法的性能进行了评估,分析了特征提取策略对算法性能的影响以及各数据库的复杂度,并验证了协同视觉显著性检测和视觉显著性检测的区别.最后,对本文工作进行了总结,并对当前研究中存在的问题和未来的研究工作进行了讨论.     

模糊自动机在电磁波识别中的应用

研制了一个模糊处理和神经网络相结合的自动机,使用模糊技术从未处理的电磁信号波纹图像中处理模糊几何特征属性,进行波纹分类与识别。当使用模糊自动机(FA)进行识别紊乱波纹时,这些模糊几何特征是最好的。而对这些模糊几何特征的辨识,使用FA是很好的。     

提高学生实验技能方法探讨——以电子电气类课程实践环节为例

在实践性教学环节中,不仅要让学生巩固和加深理解所学的知识,更重要的是训练其实验技能,树立工程实践观点和严谨的科学作风。通过对电子电气实验中的常见故障分析及对故障解决方法的阐述,加强学生对故障的认识,从而达到提高学生实验技能的目的,锻炼学生独自解决问题的能力。在实践教学环节中起到较好的教学效果,对其它课程建设工作也具有参考作用。     

提高学生实验技能方法探讨——以电子电气类课程实践环节为例

在实践性教学环节中,不仅要让学生巩固和加深理解所学的知识,更重要的是训练其实验技能,树立工程实践观点和严谨的科学作风。通过对电子电气实验中的常见故障分析及对故障解决方法的阐述,加强学生对故障的认识,从而达到提高学生实验技能的目的,锻炼学生独自解决问题的能力。在实践教学环节中起到较好的教学效果,对其它课程建设工作也具有参考作用。     

联系教学实际,提高学生创新意识及动手能力

通过电工的教学实际,加强实践环节和考核方式等方面的改革,从而培养出适应现代市场人才需要的既能动手又能动脑的技术型人才.     

工科实践教学环节提升与改革方法探讨--以自动化专业为例

针对目前工科实践教学环节存在的问题与不足，本文以我校自动化专业为例，着重从工程实践与实习、创新实践活动两个方面给出了相关的改革思路及提升举措。实践证明，这些举措对培养学生工程实践能力及创新精神的促进作用较为明显，具有较好的推广应用价值。     

具有条件约束的金字塔视野扩张网络去雾算法

为了消除雾霾天气对机器光学视觉系统的影响,当今社会急需有效的图像去雾算法。基于此提出端到端具有条件约束的金字塔视野扩张网络去雾算法。该算法通过金字塔视野扩张网络有效地提取有雾图像的上下文语义信息,以大气散射模型为约束,能够还原出高质量的无雾图,有效解决雾霾天气对机器光学视觉系统的影响。与其他流行去雾算法进行了对比实验,实验结果表明,所提出的算法在O-HAZE真实雾霾数据集的去雾结果平均PSNR指标高于对比算法2.4 dB,去雾效果优于对比算法,具有有效性和鲁棒性。     

联系教学实际，提高学生创新意识及动手能力

通过电工的教学实际,加强实践环节和考核方式等方面的改革,从而培养出适应现代市场人才需要的既能动手又能动脑的技术型人才。     

一种基于OWA算子的区间值模糊推理方法

提出了一种基于区间值模糊集近差的双阈值多重多维模糊推理方法.通过基于组合数的OWA算子赋权方法计算出区间值模糊规则前件的各个权值,并且在计算区间值模糊集近差的时候,考虑区间值的上限和下限对计算近差的影响程度不同,以及论域中各因素或属性对于结论的重要性不尽相同的情况,从而过滤掉一些不必要的规则.算例分析表明,该方法更接近实际推理,结果便于应用.     

基于不同小波基函数的多层小波变换掌纹识别方法研究

利用手掌的几何轮廓对掌纹图像进行预处理,分割得到感兴趣区域(ROI).基于不同的小波基函数,对掌纹图像分别进行多层小波变换,进而提取不同小波下的能量特征.通过计算不同基函数、不同层次下小波能量特征的识别率,得出不同小波基识别能力的强弱.实验表明,与以往算法相比,本方法具有较好的识别效果.