基于改进积温效应修正模型的负荷预测

针对积温效应会造成电力负荷异常增长,传统负荷预测方法精度较差的问题,基于积温效应对电力负荷影响进行分析,提出了基于改进积温效应修正模型与参数优化支持向量机的负荷预测方法。首先分析气象因素与气象负荷的相关性,确定积温临界值,对积温效应强度和温度之间的关系进行研究,提出了一种改进积温效应温度修正模型。然后利用PSO对支持向量机参数进行优化,利用优化支持向量机对日负荷进行预测。最后通过算例实例证明了该方法的有效性,可有效提高短期负荷预测的精度。