《Web程序设计》课程教学改革与实践

在分析了《Web程序设计》课程教学现存问题的基础上,从理论教学、实践教学以及课程考核3个方面对本课程教学进行改革与实践,旨在加强实践教学与理论教学的紧密联系,从而提高学生Web应用程序开发能力和工程应用能力。     

单样本的低分辨率单目标人脸识别算法

针对只给定单幅目标图像的情况下,而要在监控视频中查找出该目标人脸图像的问题,提出了一种单样本的低分辨率单目标人脸识别算法。考虑到待识别样本集中的目标与非目标对象数量严重不均衡,以及单目标问题无法利用不同类别间的互斥关系。首先在待识别样本集中,通过聚类算法,将单目标的识别问题转化为多目标识别问题,进而提高开集人脸识别算法的鲁棒性;其次,利用迭代标签传播算法不断优化待识别样本的归属类别;在迭代过程中,按照置信概率估计每个类别的人脸确认阈值,以解决单样本无法训练分类器的问题。在多个人脸数据集上的实验结果表明,该算法对于单目标的单样本的人脸识别精确率既能逼近100%,也具有较高的召回率。     

基于峰值保持电路的GEM探测器前端读出ASIC设计

介绍了一种用于多层GEM探测器的低噪声前端读出ASIC芯片.针对GEM探测器输出信号特点,设计了电荷灵敏放大器、整形电路和峰值保持电路,并对其噪声、成形时间等设计指标参数进行了分析.     

改进 YOLOv5 的新能源电池集流盘缺陷检测方法

针对新能源汽车电池集流盘中因目标缺陷分布杂乱、尺寸跨度大和特征模糊而易出现误检、漏检的问题,提出一种基于 多尺度可变形卷积的 YOLOv5 方法(YOLOv5s-4Scale-DCN),以用于汽车电池集流盘缺陷检测。 首先,针对不同尺度的缺陷目 标,在 YOLOv5 模型的基础上新增检测层,通过捕获不同尺度缺陷的特征以及融合不同深度的语义特征,提高对不同尺度缺陷 目标的检测率;其次,引入可变形卷积,扩大特征图的感受野,使提取的特征辨析力更强,有效地提高了模型的缺陷识别能力。 实验结果表明,所提的 YOLOv5s-4Scale-DCN 算法可以有效检测新能源汽车电池集流盘缺陷,mAP 达到了 91%,相较原算法提 高了 2. 5%,FPS 达到了 113. 6,重度不良和无盖缺陷这两种类别的缺陷,检测召回率达到了 100%,满足新能源汽车电池集流盘 缺陷实时检测要求。     

一种适用于探测器读出系统的LVDS芯片的研制

研制了一种适用于高能物理中探测器读出系统的LVDS芯片,采用极低的电压摆幅实现高速差动传输数据,可以实现点对点或一点对多点的连接和传输。芯片包括驱动和接收两部分,均采用0.35um/3.3 V CMOS工艺设计,测试结果显示芯片基本达到预期研制目标。     

闪烁体中子探测器读出ASIC-MaPMT_v10性能测试的设计与实现

中国散裂中子源(China Spallation Neutron Source,CSNS)工程通用粉末衍射谱仪(General Purpose Powder Diffractometer,GPPD)使用二维位置灵敏型闪烁体中子探测器(Position-sensitive Scintillation Neutron Detector,SSND)来获取中子击中位置和时间信息。MaPMT_v10是由中国科学院高能物理研究所电子学组专门为闪烁体探测器前端电子学读出研发的一款专用集成电路(Application-specific Integrated Circuit,ASIC)。为了使该芯片更快地应用于CSNS工程项目中,设计了针对该芯片的测试电路板。该电路板既能在电子学实验室对MaPMT_v10进行各项性能测试,又能直接连接光电倍增管,与探测器组进行联合调试。本文介绍了MaPMT_v10的测试电路板,并给出了该芯片积分非线性(Integral nonlinearity,INL)、噪声等测试的方法和结论。利用本文搭建的测试平台,得到了MaPMT_v10可靠的性能测试结果,该芯片正常稳定和运行可靠。     

基于自标定的两视图三维重构研究

相机标定是三维重构中的关键步骤,本文对在自标定下的两视图三维几何模型恢复进行研究。先采用SURF算法得到图像匹配点对,在此基础上,利用RANSAC鲁棒估计基础矩阵;然后根据Kruppa方程所推导出的二次方程自标定出相机内参数,进一步地,通过分解本质矩阵求解出相机外参数;最后,根据三角化法求得空间三维坐标值。实验结果证实,该方法具有效性和正确性,并且能够真实地再现物体的三维模型。     

基于本质矩阵的摄像机自标定方法

本质矩阵描述了在摄像机内参数矩阵已知的条件下的对极几何关系,是归一化图像坐标下的基础矩阵。鉴于本质矩阵具有两相等的非零奇异值,提出了一种基于本质矩阵的自标定方法,该方法首先利用本质矩阵这个特性来构造目标函数,考虑到传统非线性优化算法的诸多不足,最后用粒子群优化算法来求解。实验结果表明,该方法精度较高、鲁棒性较强,是一种简单而有效的自标定方法。     

软件学院项目实训教学模式探索

以提高学生项目开发实践能力为目的,介绍软件学院项目实训课程的设计和实施,提出在基于项目驱动的阶段性教学模式的实践中,从提高学生开发项目的自主性、动手分析能力和解决问题能力等方面进行教学模式的探讨。