基于线性内点法的高中压配电网电压无功优化

针对高中压配电网的特点,将电压/无功优化问题分解成电容器投切和变压器分接头调整两个子问题,通过这两个子问题的交替优化得到最终解.采用原对偶路径跟踪法求解逐次线性化的电容器投切优化问题时,适当简化电压约束,提高了求解速度.变压器调整则采用逐步调整策略实现电压控制和减少调整次数.另外,改进了前代后代法潮流算法使之能处理弱环网和变压器支路.最后,通过算例验证了该算法的有效性.     

具有改进变异的遗传算法在无功优化中的应用

遗传算法是一种基于自然规律选择的优化方法,在电力系统的无功优化中得到了广泛的研究。该文在对遗传算法随机变异研究基础上,结合电力系统无功优化的特征,提出了优化变异,即以目标函数的灵敏度系数向量来修正变异方向,加快搜索速度。并对IEEE14节点系统进行了计算,其结果验证了算法的有效性。     

软件配置管理解决方案

本文针对国内中小型软件开发团队的开发现状,参考了朗讯公司等知名企业的软件开发体系,提出了一套可以快速实施的软件配置管理方案,用于进行版本控制与缺陷跟踪.这套方案使用了基于Exchnge与Messenger的通信系统,基于ClearQuest的缺陷跟踪系统以及基于VSS的版本管理系统,并给出了硬件与软件平台的搭建方案以及具体的实施方法.     

具有改进变异的遗传算法在无功优化中的应用

遗传算法是一种基于自然规律选择的优化方法,在电力系统的无功优化中得到了广泛的研究.该文在对遗传算法随机变异研究基础上,结合电力系统无功优化的特征,提出了优化变异,即以目标函数的灵敏度系数向量来修正变异方向,加快搜索速度.并对IEEE14节点系统进行了计算,其结果验证了算法的有效性.     

基于叠加原理和前代后代法的环状配电网潮流计算

提出了一种基于叠加原理和前代后代法的用于计算环状配电网潮流的改进算法.运用叠加原理,将环状配电网的潮流计算转化为纯辐射状配电网的潮流计算.以支路功率为变量,通过两层迭代来求解:内层迭代计算纯辐射状网络潮流,而用外层迭代来不断修正解环点支路功率达到整体收敛.针对该文的算法提出了一种基于节点邻接表的搜索方法,用于搜索环网、形成环网阻抗矩阵而无需进行复杂的编码.利用IEEE标准节点系统进行了验算,结果表明,所提出的算法具有良好的收敛特性,特别适合大规模多环状的配电网络的潮流计算.     

基于叠加原理和前代后代法的环状配电网潮流计算

提出了一种基于叠加原理和前代后代法的用于计算环状配电网潮流的改进算法。运用叠加原理,将环状配电网的潮流计算转化为纯辐射状配电网的潮流计算。以支路功率为变量,通过两层迭代来求解:内层迭代计算纯辐射状网络潮流,而用外层迭代来不断修正解环点支路功率达到整体收敛。针对该文的算法提出了一种基于节点邻接表的搜索方法,用于搜索环网、形成环网阻抗矩阵而无需进行复杂的编码。利用IEEE标准节点系统进行了验算,结果表明,所提出的算法具有良好的收敛特性,特别适合大规模多环状的配电网络的潮流计算。     

三维坐标转换中高程误差对转换精度的影响

以Bursa-Wolf坐标转换模型和参数求解方法为基础,根据误差传播理论,推导出测区内任意待转换点三维坐标转换精度数学公式。通过对该数学模型的分析可得：公共点所在测区内待测点的转换精度随高程变化呈抛物线分布。当高程在（-100 m,1 000 m）区间变化时,转换精度在10-2量级浮动,对坐标转换的影响很小。最后通过算例验证了结论的正确性。