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多风电场相关性研究对于准确把握风力发电出力变化规律,进行风电场出力预测及时间序列建模具有重要意义,因此提出一种基于波动划分和时移技术的多风电场出力相关性分析方法。首先,通过风电场时间序列散点图分析和回归分析得到多风电场整体相关特性;然后,通过波动划分和波动配对算法,提取按波动过程划分的风电场出力序列局部特征并对多风电场波动进行配对;最后,采用基于Pearson相关系数的时移技术和格兰杰因果检验得到最优时移量和时移方向。通过具体算例分析可以证明,所提方法一方面可以精确提取风电场出力波动局部特征,进而更准确地描述风场出力相关特性,另一方面可得到大、中波动对应波动对的最优时移量,其可作为多风电场时间序列建模的约束条件,提高多风电场出力建模精度。  相似文献   
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正信息物理能源系统(CPES)是未来电力系统发展的趋势,能源系统中的网络安全问题也越来越受到人们的关注。针对通信过程中丢包、误码等通信差错对信息物理系统中需求响应控制策略的不良影响进行了评估。首先讨论了典型电热泵设备的热力学参数建模机理、最优温度设定调节算法(OTR)控制原理以及基于OTR的电热泵负荷需求响应控制策略对风电渗透引起的功率波动、电压波动的平抑效果。在此基础上,评估不同丢包率、误码率对控制效果的影响,  相似文献   
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