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电力系统负荷变化受多方面因素的影响,因此负荷曲线呈现出强烈的非线性.为实现非线性的电力负荷在线预测,应用递推更新的样本数据集训练泛回归神经网络,构成动态泛回归神经网络.该动态神经网络训练方便快捷,能够满足在线预测的实时性的要求.仿真表明预测值较观测值有一定滞后,但均能尾随观测值而变化,达到了预期的目的. 相似文献
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本文在定义了点边矩阵的基础上,形成了通路矩阵,证明了通路矩阵生成有向回路的条件。由此提出一个生成有向图的全部有向回路的算法。该算法能系统地,无重复地生成有向图的全部有向回路。 相似文献
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电路课程教学改革的方法和体会 总被引:1,自引:0,他引:1
为了更好地适应新时期的教育特点,着重培养学生的实践能力及创业创新精神,教学改革势在必行,作者从教学方式、实验环节及考试形式三个方面谈了电路课程教学改革的方法和体会。 相似文献
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神经网络的同伦算法与电力系统状态估计 总被引:1,自引:0,他引:1
将同伦算法引入到神经网络的学习训练中,提高了神经网络的学习效率。该方法具由稳定性强,收敛性好的优点。用这种神经网络进行了电力系统的状态估计,算例表明了该方法的有效性。 相似文献
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针对电力系统互联的必然趋势,在研究传统算法和分布式算法的基础上,提出了基于结构和电压等级分布的组合分布式状态估计算法,建立了相应的数学模型。抗差估计理论主要研究抗拒少量粗差对估值的影响。拓扑错误和坏数据可以分别看作带有粗差的网络参数和量测数据,因此可以将抗差最小二乘法用于存在拓扑错误和坏数据时的状态估计。算例结果表明,基于分布式的抗差最小二乘法具有良好的抗粗差能力和收敛可靠性,并且收敛速度快。 相似文献