基于多时间尺度卷积神经网络的煤改电用户负荷识别方法研究

为提高煤改电用户负荷识别准确率,该文提出了一种基于多时间尺度卷积神经网络的煤改电用户负荷识别模型。首先,利用粗粒度过程得到原始负荷数据的多尺度表示;然后将多尺度负荷样本输入MT-CNN模型进行训练,并行获取丰富且互补的负荷特征信息;最后以京津冀地区不同类型用户负荷样本进行实验分析,识别准确率达到99.64%,相比使用传统卷积神经网络模型和机器学习算法时的准确率显著提高,且具有良好的鲁棒性和泛化性。     

草甘膦农药废水处理工程改造设计

结合某公司草甘膦农药废水排放的实际情况,充分利用现有构筑物进行工艺改造设计,将难生化废水与可生化废水分开进行多级氧化或混凝预处理,再将废水混合进行综合处理,采用Fenton氧化与生化处理结合工艺流程处理草甘膦农药废水,介绍了主要构筑物及其工艺参数。研究结果表明,经该工艺处理后出水能够达到GB 8978—1996《污水综合排放标准》的要求。     

重力资料的数字处理及改进

本文阐述的重力资料处理系统包括预处理模块、绘图模块、剔除奇异点模块、数据传输模块和拼图模块,并简略地介绍了这些模块所具有的功能。文章还就改革重力资料的采集和数据传输提出了新的设想。     

浅谈草甘膦废水处理技术

草甘膦废水处理技术,通过对生产企业实际生产情况进行分析、论证,提出改造工艺方案,主要采用微电解技术、臭氧-生物活性炭技术,保证废水稳定达标。     

浅谈养猪场废水深度处理技术

养猪废水目前处理一般是畜禽行业标准,COD400mg/L,企业及环保部门提出更高的要求,COD100mg/L以下。本文对臭氧-生物活性炭滤池、MBR膜生物反应器、稳定塘技术等分别论述。     

低碳经济背景下皮革企业物流管理信息化建设策略研究

为满足低碳经济发展要求的同时,提升物流管理水平与规范性,将低碳经济作为研究背景,针对皮革企业的物流管理模式,制定了物流管理信息化建设策略。根据中小皮革企业物流管理组织结构、业务流程以及当前存在的问题,制定了基于低碳经济背景的可持续发展物流管理信息化建设策略,旨在为皮革企业赢得更具核心的竞争力与更为长远的经济效益提供一定的参考。     

基于出力不均匀性的火电站电力电量平衡方法

电力电量平衡计算对电力系统中设计电站的今后运行和在线运行电站的负荷分配、备用容量配置具有重要意义,同时能为合理利用水能资源以及化石能源、减少资源浪费、环保减排起到指导作用。针对电力系统年、月、日内的负荷变化以及在线运行电站对应的出力运行情况,分析系统负荷与电站出力的不均匀性之间的相关关系,通过水电站弃水或火电站增加出力的方法将电力系统月调节系数控制在一定范围内,从而使电力系统在年、月、日内达到电力电量平衡。改进火电站群电力电量平衡计算方法,根据逐次切负荷法的计算原理,通过对单一火电站工作容量以及其调峰容量的嵌套式迭代计算,得到每座火电站年、月、日的出力过程。算例结果验证了所提方法的正确性、可行性和有效性。     

A2/O一体化设备在农村生活污水处理中的应用

随着我国大力实施乡村振兴战略,农村生活污水治理不断推进。本研究基于A²/O一体化设备处理农村生活污水的调试数据,考察DO浓度、硝化液回流比、污泥回流比等参数对工艺的影响,分析各参数相互影响规律,探究最佳运行参数。研究结果表明：A²/O工艺处理农村生活污水最佳运行参数应控制DO浓度区间2～3 mg/L,硝化液回流比200%,污泥回流比100%。调控最佳工艺参数后,经处理后,出水满足《农村生活污水集中处理设施水污染物排放标准》(DB33/973-2021)表1中的一级标准,对A²O一体化设备在农村生活污水治理中的应用提供案例支撑和经验借鉴。     

基于支持向量机的汽轮机振动故障诊断系统

以MATLAB为开发平台构建了一套汽轮机振动故障诊断系统.该系统以支持向量机算法为核心,并通过建立支持向量机多分类模型对汽轮机常见故障进行了精确的诊断.     

基于微博大数据的居民情绪与建成环境关系研究 ——以武汉市为例

本研究使用腾讯云自然语言处理技术 对微博数据中的居民情绪进行了识别,得到了不 同微博发送点位的情绪值,对不同类型情绪的 空间分布特征进行了分析,并采用回归方法分 析了社区的平均微博情绪指数与社区绿地率、 职住比之间的关系。研究主要有如下发现：居 民的情绪整体偏向积极,积极情绪主要分布在 景点和休闲相关设施的周边;当社区内科教文 化、公司企业、医疗设施类POI密度增加到一定 阈值后,居民情绪呈下降趋势;当社区绿地率在 39.3%附近时,社区平均情绪指数情况较低,而 职住关系指数与微博情绪指数呈反比关系。