单神经自适应PSD 预测控制在过热汽温切换系统中的应用

提出一种基于单神经元自适应PSD(proportional sum differential)预测控制器的新型火电厂过热汽温切换控制系统.采用单神经元自适应PSD控制与Levinson预测器相结合的控制方式以改善大滞后、多干扰系统的控制特性,同时利用Foxboro公司I/A系列的DCS控制系统平台对其组态设计(包括无扰切换、前馈补偿以及抗积分饱和等),以实现手自动切换和各控制器之间的合理切换.实验室的多次仿真研究和某火电厂的现场运行均表明该控制系统具有良好的控制品质.     

安徽电网火电厂热控系统安全性分析

随着DCS在火电厂的大规模应用，热控自动化系统已成为决定机组安全经济运行的主导因素。依据国家电力行业有关规程规定的要求，从热控技术监督角度对安徽电网火电厂机组保护系统、DCS系统及电源、自动调节系统、热工技术管理等方面存在的安全隐患进行了分析．并提出了相关整改建议，以确保电厂和电网的安全稳定运行。     

火电厂主汽温度控制的新进展

主蒸汽温度是火电机组热力过程的主要参数,但由于该调节对象的惯性和延迟性较大,使其可控指数很低;系统扰动因素多(诸如负荷变化、汽压波动、给水压力波动、燃烧工况变化等),对汽温的稳定产生不利影响。此外,现代大型电厂对汽温变化的幅度限制很严,而负荷变化幅度越来越大(参加调峰),这就使得汽温调节的问题越发突出。目前电厂汽温过程控制广泛采用的是串级控制方式,结构简单,参数易于调整。对某些时延和惯性时间大的系统,如果调节品     

DCS系统SOE性能的测试及分析

事件顺序记录（SOE）记录电厂事故发生前后的运行状态，其性能直接影响机组和重要辅机事故状态分析的及时性和准确性。依据国家电力行业有关规程规定，对安徽电网火电机组分散控制系统（DCS）中SOE功能及性能进行了全面的在线测试。介绍了SOE的测试方法和测试结果，表明大多数机组的SOE性能（分辨力≤2ms）满足行业规程要求。最后，对测试过程中发现的问题及进一步提高火电厂SOE应用技术水平提出了改进建议。     

火电厂DCS应用技术问题探讨

针对目前安徽电网下属诸火电厂分散控制系统(DCS)运行的实时情况,本文从DCS模块、应用软件、通信网络、电源等方面对DCS系统应用中遇到的影响机组安全稳定运行的故障现象和安全隐患等进行了分析和探讨,提出了进一步提高火电厂DCS应用技术水平的建议。     

安徽电力市场主体热控注册参数现场校核情况的分析

为实现华东电力资源优化配置,促使电力企业加强管理、提高效率、改善服务,形成政府监管下的统一、开放、竞争、有序的区域电力市场,华东电监局从2006年开始组织进行华东电力市场主体的注册参数校核工作。文中介绍了两年来安徽电力市场主体热控注册参数现场校核情况,对存在的主要问题及原因进行了分析和讨论。     

一种16位微处理机—模拟机混合仿真系统及其应用

本文介绍利用16/32位MC68000微处理机与ZDJM-1型电子模拟计算机,配上I/O硬件接口,组成混合仿真系统。并用该系统研究了一种多变量自校正解耦控制算法在火电厂单元机组协调系统中的应用。     

大型单元机组控制系统研究动态

随着计算机技术的发展,基于现代控制理论的新型控制系统正在火电厂大型单元机组中开始得到实际应用。本文就电厂主要控制系统:燃烧系统、汽温系统、机炉协调系统的研究与应用现状作了一个简单地概述。