基于改进遗传算法的技术型虚拟发电厂最优化经济调度策略

提出了将技术型虚拟发电厂(technical virtual powerplant,TVPP)的技术性和商业型虚拟发电厂(commercial virtualpower plant,CVPP)的经济性结合起来的设想,即TVPP在满足向电网提供的电压控制条件下追求自身经济性最大化。建立基于IEEE-33节点配电网的TVPP经济调度优化模型:以TVPP的最大经济利润和网络节点电压偏差值最小为目标函数,以分布式电源自身限制条件、功率平衡约束和网络节点电压约束等为约束条件;通过改进遗传算法对上述优化模型进行仿真求解,得到了技术型虚拟发电厂在向配电网提供网络节点电压控制服务下的最优化经济调度策略,仿真结果验证了该最优化调度策略的可行性。     

电能质量监测仪人机交互界面设计

监测仪器是用户提取现场信息、了解现场运行状况的主要工具。文章以人机交互界面设计原则为基础，分析了电能质量监测仪人机交互界面设计的基本问题，并从显示信息分类、模块化结构、界面色彩搭配等方面分析了产品的人机交互界面设计，最后给出了人机交互界面程序流程和设计实例。     

基于支持向量回归代理模型的STATCOM协同规划方法

在新型电力系统中，STATCOM容量的合理配置是电压稳定性提升的关键。本文提出了一种基于支持向量回归代理模型的STATCOM协同规划方法。首先，为了更好地评价短期电压稳定水平，引入了惩罚机制；然后，为了减少计算时间同时保证精度，以时域仿真结果作为训练数据，并据此选择误差最小的核函数构建了基于支持向量回归的代理模型，最后结合代理模型和非支配遗传算法实现了STATCOM的容量优化配置。在PSS/E和Matlab中对IEEE39节点系统的联合仿真结果验证了所提方法的可行性。