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学科分类
工业技术 | 330篇 |
出版年
2024年 | 6篇 |
2023年 | 27篇 |
2022年 | 14篇 |
2021年 | 18篇 |
2020年 | 23篇 |
2019年 | 28篇 |
2018年 | 17篇 |
2017年 | 4篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 13篇 |
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2011年 | 20篇 |
2010年 | 7篇 |
2009年 | 9篇 |
2008年 | 8篇 |
2007年 | 15篇 |
2006年 | 13篇 |
2005年 | 9篇 |
2004年 | 1篇 |
2003年 | 9篇 |
2002年 | 5篇 |
2001年 | 4篇 |
2000年 | 4篇 |
1991年 | 2篇 |
1989年 | 1篇 |
1985年 | 1篇 |
排序方式: 共有330条查询结果,搜索用时 718 毫秒
1.
2.
天然气作为我国最主要能源之一,其应用领域在不断地扩展。由于天然气受管网敷设的限制。在压缩、储运等方面的技术也引起了众多企业的重视,并成为一些企业发展的战略目标。2004年大港油田依靠地域和气源的优势,建成了天津市首座CNG加气站。经过一年来的生产运行,显现出较好的经济效益和良好的发展前景。从环保性、安全性和经济性等方面阐述了CNG技术特点和发展的优势,对大港油田已建CNG加气站的主要设备、工艺流程、技术特点以及市场发展前景进行了较详尽的阐述。 相似文献
3.
研究控制器优化问题,由于模糊控制系统参数无法同时优化,使得系统选择参数困难,使系统控制效果存在一定的缺陷,安全性和可靠性降低。为解决上述问题,提出了一种多种群进化蚁群算法对模糊控制器优化设计。采用懒蚂蚁效应的改进蚁群算法进行优化,在传统蚁群算法的基础上,采用多个种群并行,对算法的初始化、路径构建以及信息素更新改进,并引入到模糊控制器的隶属函数、模糊规则的优化搜索中,搜索出适应于不同控制阶段的模糊控制器参数及控制规则,并进行仿真。仿真结果证明了改进算法对模糊控制器的参数具有良好的搜索速度和精度,使系统有很强的鲁棒性。 相似文献
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随着大规模可再生能源对电网渗透率的不断增加,大型风光电站也开始参与到电网的调频当中。首先,建立了功率响应总偏差、调频里程支出最小化的多目标互补控制模型,以解决不同调频资源的动态功率分配问题。为解决该非线性优化问题,采用多目标蝠鲼觅食优化算法(multi-objective manta ray foraging optimization, MMRFO)快速地获取高质量的Pareto前沿,以满足电网的实时在线调频需求,提高区域电网的动态响应能力。然后,基于熵权法,设计了灰靶决策法客观地选择不同功率扰动下兼顾运行经济性和电能质量的折中解。最后,基于扩展的两区域负荷频率控制(load frequency control,LFC)模型验证了所提方法的有效性。 相似文献
8.
目的 解决钨合金磨削加工去除机理不明晰的问题。方法 基于单磨粒刻划有限元仿真、单磨粒刻划和磨削加工实验,探究钨合金的磨削加工去除机理。结果 在刻划过程中,划痕的不同位置材料的去除特性存在显著差异。在单颗粒刻划切入端,材料依次发生了塑性变形、隆起、微裂纹,再到钨相与黏结相的混杂交融。在划痕中段以材料去除为主,出现了材料微卷起和材料卷起现象,沿着刻划方向卷起现象越来越严重。在划痕切出端,划痕边缘和尾部均出现了“飞边”现象,且相较于切入端,切出端的形貌较差,实验与仿真吻合。此外,在不同相位处,材料的去除特性也存在一定不同。在钨相区域,同时存在脆性特征和塑性特征。在黏结相区域,刻划深度较浅时主要呈现塑性变形、塑性流动等特征,刻划中端深度较大时主要呈现与钨相的混杂和交融。在钨相与黏结相的相界处,相邻钨颗粒呈现不同的损伤或去除特征,且相界会阻断特征形貌的传递。最后,磨削后的钨合金表面存在单颗粒刻划痕上出现的所有去除特征,与单颗粒划痕的去除特征吻合。不同的是,磨削后划痕底部出现了区域性和放射状的裂纹。结论 钨合金的两相特性使得磨削表面的去除特征较复杂,存在塑性变形、微裂纹、微卷起、卷起、裂纹和两相交... 相似文献
9.
为减小风电出力不确定性对系统造成的影响,针对梯级水电-风电的合作运行展开研究。为促进大规模风电外送,提出一种基于纳什谈判的梯级水电-风电联盟备用效益均衡模型。首先,在考虑风电不确定性的情况下,考虑外送断面限制,以风电上网电量最大为目标构建风电-梯级水电联合运行模型。其次,基于纳什谈判理论,构建梯级水电-风电联盟增量备用效益均衡模型,实现联盟内部增量备用容量和增量备用容量价格优化,确保联盟稳定;然后,在梯级水电联盟内部对增量备用容量进行优化分配。仿真结果表明通过梯级水电-风电的合作运行,可以较大幅度提高各主体的运行效益以及合作联盟的整体效益。 相似文献
10.
有效的实时用户日负荷曲线分类可为电网系统规划、负荷建模、负荷预测及需求侧管理等方面提供依据,同时为电网工作人员实现对负荷模型的判别提供帮助。为此提出一种基于改进PSO进化算法优化K means的日负荷曲线用户行业分类方法。首先利用牛顿插值法对缺失数据进行填补,然后运用定值线性函数对数据归一化,最后采用权重线性递减及同步学习因子改进PSO解决算法易陷入局部最优解的问题,以优化K means分类结果准确性。算例分析表明,PSO Kmeans算法迭代能力强,具有全局寻优能力,且具有一定的鲁棒性,相较于传统K means分类准确率高。 相似文献