大学生创新实践教育实施研究

以大学生创新实践能力培养为研究内容,结合"自动化大学生创新实践基地"创新实践教育的实施,讨论了创新人才培养模式和创新实践能力培养体系的构建,加强了学生实践能力、创新意识和创业精神的培养,并取得了较高水平和实用价值的创新实践教育成果。     

运用迭代最大熵算法选取最佳图像分割阈值

最大熵分割选取的阈值在很多情况下不能准确体现图像细节,为此提出一种迭代最大熵分割方法。在分割图像过程中,多次运用最大熵分割方法,在每一次分割后的两类中,得到两个类均值,以分布于两个均值两侧的像素作为被准确分类的像素,以分布于两个均值之间的像素作为待定像素,进一步确定其分类结果,在下一次迭代中,以待定区域像素作为分类对象,经过多次迭代,得到最佳阈值。实验结果表明,该方法的效果比原始最大熵分割法有较大提高。     

基于特定频率声源的实时定位系统研究

针对具有特定频率的声源进行实时定位研究,根据声源特点,为提高定位实时性,采用三维空间降维处理和麦克风传感器阵列L型分布方式来简化声源模型,并采用时延估计方法(Time Delay Estimation,TDE)进行实时声源定位。给出几何公式求解法和基于LabVIEW的查表逼近法两种方案,进行了理论分析和方案对比,最后在飞思卡尔公司的MC9S12XS128微处理器为控制核心的硬件实验平台上进行定位精度和实时性对比实验,验证了两种方案的有效性。     

基于Adaboost与贝叶斯决策的系统状态评估

本文针对工业系统运行状态设计评估方法.首先以整个系统中某个子系统的传感器组群信号作为输入,训练自适应增强(Adaboost)分类器,得到该子系统多种假定工作状态分类结果.之后以子系统状态分类结果作为贝叶斯决策(Bayesian Decision)的依据,运用最小错误率(Minimum Error Ratio)原理估计整个系统状态.实验采用仿真形式,以多组模拟传感器信号作为输入,完成系统评估过程.     

序列图像自适应增强目标定位算法研究

针对包含某个目标的序列图像,提出了一种基于自适应增强（Adaboost）分类的目标定位方法。在先验知识条件下,运用自适应增强方法将初始目标位置附近的像素分类为目标和背景两部分。对目标像素,运用形态学滤波去除误分类及噪声,此后运用图像的矩特征寻找目标中心,得到目标定位结果。算法基本消除了由于目标包含像素值丰富,而对图像分割产生的不利影响。实验证明,该算法效果较好。     

高压断路器机械参数监测与寿命预估方法研究

高压真空断路器机械参数的在线监测是个技术难点,利用电阻位移传感器测量位移的方法,获取断路器行程-时间和速度-时间曲线,通过对位移数据的分析和处理,完成了断路器行程、超程和分合闸速度的计算,所有的监测数据都送入反向传播神经网络进行智能计算,神经网络系统对断路器的剩余使用寿命进行预测,并给出故障预警信号.该方法有效准确的完...     

高压断路器机械参数监测与寿命预估方法研究

高压真空断路器机械参数的在线监测是个技术难点,利用电阻位移传感器测量位移的方法,获取断路器行程-时间和速度-时间曲线,通过对位移数据的分析和处理,完成了断路器行程、超程和分合闸速度的计算,所有的监测数据都送入反向传播神经网络进行智能计算,神经网络系统对断路器的剩余使用寿命进行预测,并给出故障预警信号.该方法有效准确的完成断路器机械参数测量,测量时间减少,测量精度提高,具有很好的应用前景.     

CMOS图像传感器IBIS5-A-1300多斜率光积分的研究

介绍CMOS图像传感器IBIS5-A-1300在同步快门下采用多斜率积分提高动态范围的方法。及采用有限状态机设计多斜率积分程序的方法、流程，给出实验结果，并对该方法可行性进行分析。     

运动背景下基于粒子滤波的目标跟踪

粒子滤波方法是一种针对非刚性目标运动跟踪的有效工具。运用基于贝叶斯估计的粒子滤波算法,对复杂的运动背景下目标移动进行跟踪。论述了贝叶斯估计理论,推导粒子滤波过程,并将状态粒子决定的区域所对应的色彩直方图用作测量,与目标参考直方图相比较,得出最佳的后验估计。运用窗口粒子平均方法确定目标的坐标,实现跟踪。算法采用单目标以及多目标序列图象进行跟踪实验,并与均值移动(mean-shift)跟踪算法结果进行比较,证明该跟踪算法更为有效。     

一种基于图像上下文信息的无监督彩色图像分割算法

提出一种基于图像上下文信息的彩色图像无监督分割算法.根据传统马尔可夫随机场(MRF)势函数的定义,引入图像邻域内每两像素问亮度欧氏距离及空间位置信息,完善传统马尔可夫随机场模型中的势函数.将分割问题转化为最大后验问题并运用迭代条件模型求解.运用K均值算法在设定的分类数范围内初始化分割,运用最小消息长度准则选择最佳分类数,实现无监督分割.实验中,将合成图像及真实图像用于分割过程并与其它算法比较,证明本文算法更具优势.