正交试验优化电镀Zn-Ni-P合金工艺

选取影响电镀Zn-Ni-P合金的6个工艺参数，设计了125(56)正交试验方案，探讨了镀液组成和电镀制度对Zn-Ni—P合金镀层性能的影响，用极差法分析了各工艺参数对镀层性能影响的显著性并确定了最佳工艺条件。优化验证实验结果表明：该工艺稳定，得到光亮、致密、外观平整的Zn-Ni—P合金镀层，得到的锌镍磷合金镀层的耐蚀性优于锌镍合金，且其耐蚀性随镀层中磷含量的增大而提高。     

用密度泛函理论研究三价铁掺杂锐钛矿二氧化钛

采用密度泛函理论(DFT)的全势PLAPW方法,通过构造超晶胞模型,按GGA-PW91水平计算,研究Fe(Ⅲ)掺杂锐钛矿TiO_2的电子态密度、化学键性质。结果表明,Fe(Ⅲ)掺杂TiO_2后,Ti-O键长及重叠布居数发生了变化；在费米能级附近,Fe (Ⅲ)周围的O2p轨道发生分裂,并与Fe(Ⅲ)的3d轨道有较明显的重叠,导致Fe(Ⅲ)/TiO_2晶体禁带变窄。     

油田注水井套管内腐蚀因素研究

结合现场注水井套管腐蚀特点，从静态挂片和闭塞区腐蚀动态实验两方面，研究了造成套管内腐蚀严重的因素，结果表明：油田注入水的pH值对套管的全面腐蚀有极大的影响，提高pH值，虽能降低均匀腐蚀速度，但易引起套管的孔蚀和缝隙腐蚀，故pH值最高不得超过8.5.      

环境科学专业物理化学教学改革探讨

物理化学是一门基础理论性和实践性都很强的学科,对环境科学专业的作用和影响是巨大的,通过多年的教学实践,进行教学改革能够提高教学效果。     

宽带无线接入应用之3.5G多彩应用

1前言随着经济、技术的迅速发展,在通信市场,除了传统的语音通信方式外,图文、视频、高速数据等新型业务需求也在快速增长。无论是实力雄厚的传统运营商,还是发展迅速的新兴运营商,都希望在飞速发展的通信市场继续领先或占有一席之地。各运营商投入巨资进行大规模骨干网的建设,而连接骨干网络与用户终端网络“最后一公里”的接入网络的“瓶颈效应”也显得愈加突出,它吸引了几乎所有的国内外制造商、运营公司和业务提供者的注意。而目前众多的宽带无线接入应用却限制在话吧、网吧等低规模形态模式。本文着重介绍了中兴通讯公司依据国内宽带无…     

电镀Zn-Ni-P合金工艺的优化

通过正交试验和电镀实践，优化了电镀耐蚀性Zn-Ni-P合金的镀液组成和工艺参数。优化实验验证表明，该工艺稳定，得到光亮、致密、外观平整的Zn-Ni-P合金镀层，镀层中Ni含量为15．5％，P含量为8．1％。盐雾腐蚀试验结果表明，Zn-Ni-P合金较Zn-Ni合金耐蚀性大大提高。     

基于激光加工的微米级平行沟槽表面润湿性实验研究

生物医用材料表面润湿性是影响其生物相容性的一个重要影响因素。通过改变激光加工工艺参数,在钛合金基底上制备不同微结构尺寸的平行沟槽结构,采用白光干涉的方法测量钛合金表面平行沟槽的轮廓形貌,分别从平行和垂直纹理方向上对静态接触角、前进角和后退角进行测量,分析材料表面微结构对润湿性的影响,并探讨微结构尺寸与能量壁垒之间的关系。     

电力系统暂态稳定概率

在电力系统概率安全性评估中，预想事故下系统暂态失稳概率的计算是一个基本环节。文中基于安全域的研究成果，提出了一个离散和连续相结合的暂态失稳概率模型。其中除计及了节点注入功率不确定性、沿线事故发生地点的不确定性以及事故清除时间的不确定性外，还计及了负荷模型的不确定性。同时，采用以半不变量为基础的Gram-Charlier级数法计算截断正态分布随机变量的联合概率分布，使概率分布的考虑更加符合实际。算例表明该方法具有较高的计算效率。     

胺基修饰超高交联吸附树脂的制备与吸附性能研究

分别以甲胺、二甲胺和三甲胺参与Friedel-Crafts后交联反应,成功制备了胺基修饰的超高交联聚苯乙烯吸附树脂LY-1、LY-2和LY-3.物化特征研究表明:三者都符合纳米吸附高分子材料特征.吸附研究表明,水体系中3种树脂对苯酚的吸附性能均优于苯胺,在相同平衡浓度下,吸附量大小顺序都为:LY-1＞LY-2＞LY-3...     

基于残差修正的冬季天然气日负荷预测模型

在考虑冬季天然气相邻日负荷进行连续多日负荷预测时,由于模型本身误差及气象预报误差的存在,将在迭代预测中产生误差累积,造成预测精度降低。基于小波神经网络(WNN)建立初步日负荷预测模型,以温度为标准将数据集分为"日常温度"和"极端温度",分别引入BP神经网络,作为残差修正模型以降低误差累积对连续多日负荷预测的影响,建立适用于北京供暖季天然气负荷短期预测模型。实验结果表明,经残差修正后北京市的天然气日负荷预测平均绝对误差由5.21%降低至2.98%,取得较好的预测效果。通过对比分析,残差修正网络能有效修正极端气象条件负荷预测值以降低连续多日负荷预测中的误差累积现象,从而提升模型整体精度,对商业天然气日负荷预测具有较高应用价值。