分布式入侵检测框架

现有的网络安全系统往往功能比较单一,难以完成网络系统的整体防护要求,难以保证可靠地提供所需的业务,难以保证业务信息的安全可靠.因此,提出了一个分布式入侵检测框架DIDF,将防火墙、入侵检测和安全事件响应结合起来,实现了一个以管理为核心,具有防范、检测和响应能力的综合安全体系.     

基于BP神经网络的网络安全评价方法研究

网络安全涉及计算机、通信、物理、数学、生物、管理、社会等众多领域,是一项复杂的系统工程.因此,必须采用系统工程的思想和方法,对整个网络的安全状况进行综合评价,才能得出科学的评价结果.以层次分析法为基础,构建了BP神经网络评价模型,可用于网络安全等级的综合评价,从而得到更科学、合理的评价结果.研究工作为全面评价计算机网络安全状况提供新的思路和方法,对网络安全测评认证工作具有较高的理论价值和广阔的应用前景.     

基于F410的分布式小电流接地系统故障选线装置

介绍了一种基于C8051F410单片机为核心构成的分布式小电流选线装置,并详细阐述了其硬件结构及选线原理。该装置硬件结构简单,安装方便,对提高城市配电网安全运行有很大的意义。     

复杂电力系统灾变防治的综合集成方法论

电网的大规模互联成为世界范围内电力系统发展的必然趋势。现代电力系统的强非线性和高维等复杂特性,使得传统的理论分析方法已不能较好地分析复杂电网的动态行为及由电网连锁反应故障造成的大面积停电事故的成因。作为科学的方法论,综合集成方法论综合了计算机网络技术、数据融合技术、知识与信息及专家群体智能的各方面优势,其应用在研究方式和工作方式上都突破了传统还原论思想的束缚。从复杂性科学的角度,介绍了复杂电力系统的特征,并着重论述了应用研究复杂系统的方法论——从定性到定量综合集成方法进行电力系统灾变防治研究的方法。     

微机保护算法在矿井电动机综合保护中的应用

论述了矿井电动机微机综合保护器中与相敏、不对称短路及断相有关的微机保护算法,并给出了具体的计算公式。这些方法结合矿井实际情况,简单可靠,运算量小,非常适用于微机编程。     

利用水夹点理论优化2~#催化裂化装置用水

中海石油中捷石化有限公司(以下简称"中捷石化公司")利用水夹点理论对2#催化裂化装置循环水系统进行了优化,通过对换热网络进行改造,水耗大幅降低,取得了良好的社会经济效益。     

低压配电线路保护装置的设计

目前安装在低压配电线路上的继电保护装置大都采用传统模拟式继电器,只有比较重要的低压配电线路才装设微机继电保护装置。针对当前存在的因微机继电保护装置价格昂贵而不能普及的问题,设计了一款低成本简单的低压配电线路保护装置。该装置采用高性能单片机和高准确计量芯片,利用傅里叶算法作为数字滤波器和有效值的计算,实现瞬时电流、限时电流速断保护以及欠电压和过电压保护功能,同时可准确测量电网参数。本装置经现场测试,完全满足低压配电线路保护的要求。     

光伏电站对送出输电线路选相元件的影响研究

通过某地区电网分析了光伏电站对送出输电线路相电流差突变量选相元件和序分量选相元件的影响。光伏电站的容量相对于系统容量很小,在送出主变中性点接地的系统中,当送出输电线路发生接地故障时,光伏电站侧零序等值阻抗远小于其正、负序等值阻抗,故障电流主要成分为零序电流,因而三相故障电流幅值、相位相近,致使选相元件误选相。以某地区光伏电站并网为例,在PSCAD/EMTDC中分别搭建了基于相电流差突变量和基于序分量的选相元件的仿真模型,并对两种选相元件进行测试。仿真结果表明两种选相元件的动作性能均受到严重影响。     

基于EEMD和BP神经网络的短期光伏功率预测模型

为了实现对并网型光伏电站调度,提出了一种基于集合经验模态能分解(EEMD)与BP神经网络的短期光伏出力的组合预测模型。利用集合经验模态分解将光伏出力序列分解,得到本征模函数分量IMF和剩余分量Res,降低序列的非平稳性。采用游程检验法优化因IMF分量数量多造成的建模过程复杂的问题,针对优化后的分量分别建立相应的BP神经网络预测模型。利用该方法对额定容量为40 k W的光伏系统进行预测,并与EMD-BP神经网络和传统的BP神经网络模型进行比较分析。结果表明,所提出的方法有效地提高了预测精度。