基于离散傅里叶变换矩阵的概率最优潮流计算方法

随着大规模可再生能源并网,不确定性源增多,现代电力系统规模扩大,导致其电力系统概率最优潮流计算更加耗时。其中,网络规模变大将导致单次确定性最优潮流的求解变得更为复杂,而另一方面不确定源变多的潜在后果是必须增加确定性最优潮流的求解次数才能保证输出结果的精确性。针对上述问题,引入离散傅里叶变换法(Discrete Fourier transformation matrix,DFTM)对概率最优潮流进行分析与计算,并对其样本点的选取策略进行了深入分析。DFTM法采点数量灵活,同时可以精确地处理具有相关性的随机变量,能够较好地兼顾目前概率最优潮流计算中的精度与速度问题。最后基于改进的IEEE 118节点算例,以传统蒙特卡洛模拟法的结果作为参考,验证了DFTM法在非对称分布变量所占比例不同场景下的概率最优潮流计算精度与速度优势。并通过与无迹变换法进行对比,进一步展现了DFTM法的优越性能。     

新型“油公司”模式下页岩气生产全产业链视角工业增加值计算新方法

页岩气开发已成为我国能源勘探开发的主流经济活动，新型“油公司”模式下页岩气生产呈现出新的特点，结合这些特点合理计算页岩气生产的工业增加值对于客观评价页岩气生产活动的经济价值具有较强的现实意义。为此，在梳理我国“油公司”模式发展历程的基础上，总结提炼了新型“油公司”模式具有的时代特征，探讨研究了新型“油公司”模式下全产业链视角的页岩气生产工业增加值计算方法。研究结果表明：(1)新型“油公司”模式下，页岩气生产形成了新的产业链，其工业增加值应是全产业链视角的工业增加值，包括油气企业核心业务模块工业增加值、工程服务企业工程服务模块工业增加值，和销售企业销售模块工业增加值三部分；(2)在新型“油公司”模式下，采用“独立+估算”的方法计算工业增加值是一种新的思路，即油气企业核心业务模块工业增加值用企业内部获取的实际数据按照工业增加值基本计算方法进行独立计算；(3)工程服务模块和销售模块工业增加值则借鉴月度工业增加值计算方法依托行业基准工业增加值率进行估算。结论认为，该计算方法既克服了计算时对工程服务企业和销售企业进行数据采集的困难，又能客观全面反映新型“油公司”模式下油气企业页岩气生产活动对整个...     

基于拉格朗日插值法的概率建模方法及其在概率潮流分析中的应用

大规模可再生能源并网给电力系统带来大量概率不确定源,这会极大地增加电力系统概率潮流分析中对不确定源概率建模的计算负担。Nataf变换能够有效完成对皮尔森相关随机变量的概率建模,其关键在于标准正态分布域的相关系数求解。然而传统的基于辛普森数值积分法和二分法的相关系数求解法,使Nataf变换的过程耗时严重,难以达到实时计算的要求。为此,采用拉格朗日插值法和简化牛顿法实现相关系数的高效计算,以加快概率建模的过程,提高概率潮流分析的效率。基于改进的IEEE 118节点算例,测试了所提相关系数求解法的计算精度与速度,并进一步测试了其误差对整个概率潮流计算结果精度的影响。结果表明,所提方法能够高效而精确地完成Nataf变换中标准正态分布域相关系数的求解,从而在保证概率潮流结果精度前提下,提高概率潮流分析的效率。