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变形监测正向高精度和自动化方向发展,这对变形数据处理与分析提出了更高要求,为了获得高精度的变形量,除了要提高监测仪器本身的精度之外,有必要寻求过滤误差的有效方法。变形监测自动化虽然为长时序数据提供了保障,但是在数据处理与分析方面却遇到了许多复杂性的新问题,例如时序数据的非等时间间隔,非线性变形、复杂周期性变形以及强噪声背景下的弱变形等。如果采用现有的方法进行事后处理与分析可能显得较为简单,但是要进行连续性实时处理与分析却困难得多,为此,需要研究新方法,并设计实用、稳定、可靠的算法。  相似文献   
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