与WWW技术结合是GIS发展的必然趋势

本文介绍了GIS和WWW,对GIS与WWW相结合的必要性,实现办法以及展望进行了阐述。     

基于MODIS数据的长株潭地区城市热岛时空分析

基于MODIS影像,采用分裂窗算法反演的地表温度对长株潭地区城市热岛空间分布与季相变化特征、影响因子进行定量研究。结果表明,长株潭地区春季和夏季存在明显的城市热岛效应,而冬季和秋季城市热岛并不明显;地表覆盖类型对城市热岛的影响十分明显,长株潭地区春、夏、秋季植被绿地状况与城市热岛呈现明显负相关分布,其中以夏季最为明显,夏季地表温度与NDVI相关系数的平方R2达到0.8193,即植被覆盖对城市地表温度的影响显著。因此,城市植被的分布与季节变化影响着城市热岛的强度与时空分布,揭示出植被绿地对降低城市热岛效应具有重要的作用,大范围的绿地建设能有效降低城市热岛效应。     

基于MapInfo的维修管理信息系统的设计与实现

本文对基于ＭａｐＩｎｆｏ平台的物业维修管理信息系统的设计方法和实现过程作了详尽的阐述,对ＧＩＳ和ＭＩＳ的结合进行了初步的探讨。     

平面不规则曲线特征点的提取

目前G IS数据大多采用矢量化来获取,但是曲线在采用自动跟踪矢量化时存在数据冗余等缺陷。本文基于逆向思维,采用了一种与多边形逼近法相逆的方法来提取不规则曲线的特征点。试验表明,该方法比角检测法和多边形逼近法的保真度要好。     

利用多源遥感数据反演城市地表温度

目前利用单通道热红外遥感数据反演地表温度的方法有大气校正法、单窗算法和普适性单通道算法,使用这3种算法反演地表温度时的一个关键问题就是需要获取大气参数。目前大气参数的获取主要根据近地表(地表2m左右的高度)的大气水分含量或湿度和平均气温的观测值来估计,这种方法只能获得个别点上的数据,而无法获取面上像元尺度的大气参数。本文利用多源遥感数据的优势,首先利用MODIS近红外数据,在像元尺度上获取温度反演中所需大气参数——大气水分含量,再利用同时相的Landsat ETM 影像,采用Jim啨nez-Mu oz和Sobrino的普适性单通道算法反演地表温度。研究结果表明,多源遥感数据的综合应用是城市地表温度反演的有效途径与方法,可获得较合理的地表温度反演结果。