ArcGIS中应用Python脚本实现地理数据的批处理

ArcGIS中地理的处理可以通过Python脚本语言来完成.Python脚本语言结合ArcGIS地理工具,实现工作流自动地完成,可以在很大程度上简化数据生产的步骤,提高工作效率,进而保证数据质量.现以辽宁某地区的资产数据和路网数据,依据线性参考获得桩号为实践案例,介绍了在ArcGIS中利用Python批处理地理数据,提供了自动执行批量处理的解决方案[1].     

不动产存量数据整合方法研究与实践

当前全国不动产统一登记工作全面开展,土地、房屋等存量数据整合成为实现准确高效登记与数据汇交的关键.本文通过多地不动产土地、房屋等存量数据整合项目实践,总结出了不动产土地、房屋等存量数据的整合思路与实施要点,对不动产存量数据整合工作的开展提出了建议,对于规范存量数据整合作业模式、降低业务办理风险、提高登记业务办件效率、满足市民办件期望具有重要的现实意义.     

某露天铁矿边坡监测周期确定方法

露天矿边坡位移监测对矿山安全生产起着重要的保障作用,并且是一项长期的工作,监测周期确定的合理与否直接影响监测数据的现势性和人力、物力的投入力度。通过对矿山边坡变形进行阶段性分析,推导出不同阶段的周期计算公式,设定合理的观测周期,从而能及时地捕捉滑坡体的形状信息,并更准确地对滑动趋势进行预测。以鞍山某露天铁矿几年的监测数据为数据源,通过分析发现该方法计算的周期与矿山边坡滑动阶段性相符。所以通过该方法能更合理、科学地设定监测周期,避免以往设定周期的盲目性,对矿山监测工作具有指导性作用。