高空间分辨率遥感影像的信息自动提取技术分析

随着信息技术和传感器技术的飞速发展,卫星遥感影像分辨率有了很大提高,quickbird最高分辩率达到0.61m,ikonos为1m,spot-5为2.5m,遥感影像数据处理的重要性也日益显现。遥感影像数据处理的主要内容就是对遥感数据(主要是高分辨率遥感影像数据)进行自动(半自动)图像处理分析,从而获取人们需要的信息。本文从遥感影像处理的最基本方法影像增强说起,经过影像分割,最后介绍了一些目标识别与提取的高级算法,基于知识发现、符号知识的逻辑推理等方法,说明了高分辨率卫星遥感影像对人为活动、对环境的影响成为可能。     

一种适合网络传输的遥感影像压缩方法

遥感数据量的日益庞大给传输和存储带来了极大的困难。遥感图像数据压缩技术作为解决这一问题的有效途径越来越受到重视。本文分析了小波基本理论及其在图像压缩应用中的优缺点,对小波变换进行了改进,研究了一种非对称时间复杂性,基于上下文自适应算术编码方法即伴随逆变换的分辨率渐进无损压缩方案。其特点是压缩和解码过程都伴随一个小波逆变换,且它只为客户端提供基于分辨率渐进的方案。实验表明,本文提出的方法在压缩比上显著优于JPEG的无损压缩。     

基于SOA和WebServices的信息集成便民服务系统的设计与实现

随着国家“五位一体”建设步伐的加快,信息化、网络化、集成化已经成为健全社会基本公共服务体系的基本内容和发展方向。本文全面阐述了采用WebService技术、SOA技术、RFID和PKI技术以及云备份等信息技术,通过实现基于元数据模型和综合数据集成和共享,最大限度地满足社会公共服务行业特别是广大人民群众生产生活需求的设计理念、系统构架、系列功能及其运行方法。