遥感蚀变信息检测中背景与干扰问题研究

在不同自然景观区的遥感蚀变信息检测中,背景与干扰是2个复杂而又容易混淆的研究对象。本文结合光谱混合模型理论与随机变量概率分布相关理论,深入分析了遥感数据的光谱空间几何结构特征(重点剖析二维散点图),系统研究了背景与干扰的关系、复杂度以及干扰地物类型的划分等问题。这些问题的探讨为遥感蚀变信息检测的最佳方案设计和蚀变信息潜在性评价与准确提取提供了技术思路。     

遥感技术在腾冲西南地区地热资源研究预测中的应用

利用TM数据,对滇西腾冲西南地区进行地质构造解译,阐明了该区多地热活动的原因.通过对TM6波段热红外异常信息的提取,经构造解译与地热异常分布区的叠加分析,发现了该区地热富集的规律性,提出了地热田的遥感影像模式.据此,预测出腾冲西南地区62处水热活动Ⅰ级异常区.     

地球化学数据多元模式识别技术

地球化学数据多元模式识别技术能够实现“关系地球化学”的概念,来提取各种不同类型及不同元素组合的成矿异常信息。通过简要介绍模式识别的基本原理和应用于地球化学数据处理分析的数学模型和算法,探讨地球化学数据多元模式识别中几个重要的技术关键问题,并用实例来说明模式识别技术在地球化学数据计算分析中良好的应用效果。     

天然保健食品——竹笋

在我国,食用竹笋历史悠久,曾有“素食第一品”、“无笋不成席”之说。远在二、三千年前,竹笋已成为席上珍馔。古往今来,竹笋以特有的清香和鲜美,博得人们交口称赞。杜甫曾有诗赞笋:“青青竹笋迎船出,白白江鱼入馔来”。清代画家吴昌硕在《竹笋图》上留下“客中虽有八珍尝,哪及山家野笋香”的诗句。竹笋既可作为时鲜蔬菜;又可以加工成玉兰片、笋干、腌笋和笋罐头,特别是玉兰片;堪称笋中珍品。竹笋味美质嫩,营养丰富,是人们餐桌上的美味佳肴。据分析测定,鲜笋中含有糖类、蛋白质、脂肪及磷、镁、铁、钙等矿物元素和多种维生素。鲜笋蛋白质含量…     

模式识别在地球化学中的应用

地球化学数据模式识别技术，是通过模式识别数学处理方法，对地球化学异常进行多元素信息提取，确定不同地质体及不同类型成矿作用的元素异常特征和异常分带。提取各种不同类型及不同元素组合的成矿异常。     

矿化信息提取定量遥感模型的建立——以鹰嘴山硅化蚀变为例

研究选择围岩蚀变复杂,种类丰富的甘肃鹰嘴山金矿,目的是建立该区硅化信息提取的定量遥感模型。通过对实测地物光谱数据、岩矿石化学组分分析、微量金分析结果等岩矿石多元数据的聚类分析、相关分析和因子分析,找到了提取硅化蚀变的最佳组合变量,并通过建立它们之间线性回归方程的方式,建立了该区硅化蚀变的定量遥感模型:S iO2=85.047TM5/TM7-4.348TM5/TM4 16.51TM5/TM3-41.866 R=0.703。以该模型为指导,对Landsat TM遥感影像数据进行增强处理,定量提取出了该区金矿化异常信息。经实际验证,其结果与实际情况吻合度好,可为与该区地质背景类似的阿尔金东段和北祁连西段早古生代海相火山岩地区的金矿普查与勘探提供参考依据。     

遥感与化探数据融合处理技术方法及应用研究

遥感找矿信息与化探异常之间存在套合和藕合两种空间关系，通过数据融合处理，可以对其相关性作出正确的识别和判断，以达到综合找矿的目的。基于此，笔者以东天山地区作为试验区，进行了遥感与化探数据融合处理的技术方法研究及试验应用。     

利用TM数据快速提取红土型金矿地表特征标志

红土型金矿是一种新的金矿工业类型。本文以华南地区典型的红土型金矿为主要研究对象,通过对陆地卫星TM数据成像原理和金矿床主要矿物波谱特征的研究,设计了提取TM图像红土型金矿有关信息的方法,获取了已知红土型金矿的遥感信息,此类信息可作为红土型金矿找矿预测的主要信息之一。     

青海芒崖地区岩石光谱特征分析及应用

在对青海芒崖金多金属成矿区地表岩石光谱测试和分析的基础上,研究了该区与金多金属矿化有关的蚀变岩及围岩的光谱特征,以及在对应TM波段上的光谱差异性,据此,建立了矿化蚀变遥感信息定量提取模型,并利用TM图像定量提取矿化蚀变信息.     

多光谱遥感蚀变信息提取新方法研究

文章以青海巴音山多金属矿化区为例,将高光谱数据处理方法运用于多光谱遥感数据中提取矿化蚀变信息.利用该区域的Landsat7 ETM遥感影像和标准光谱库中的特征蚀变矿物光谱为基本数据,借鉴已知矿物标准中的吸收谷特征,应用光谱特征匹配技术进行吸收谷谱区间和吸收谷深度对比,通过比较两者的相似性,达到提取蚀度矿物的目的,提取出许多有价值的似蚀变带遥感信息.结果证明了该方法在多光谱遥感矿化蚀变信息提取应用中的可行性,同时取得了较为满意的效果.