基于改进传染病模型的群体情绪感染机制研究北大核心CSCD

为探索在突发事件下人群情绪感染规律,控制群体情绪危害,根据现实情绪特性,引入接触关系,改进突发事件情绪感染干预模型(SOSPa-SPSOa),完善群体情绪感染机制;运用Matlab软件对改进的模型进行数值仿真,并分析模型相关参数对情绪感染过程的影响。结果表明:初始消极情绪群体规模增加会提高群体情绪感染时间,但对群体情绪最终平衡状态影响较小;接触感染过程作用效果低于自发感染过程和自发恢复过程;提高自发恢复概率可降低群体情绪感染时间,有利于群体情绪的控制和调节。     

卷烟制造企业风险动态管控与智能化技术的研究与运用

针对卷烟制造企业安全风险具有复杂性、动态变化性及控制薄弱性特征,根据物联感知、信息化应用及智能识别技术,对企业风险现状进行分析,按照人-事-物方法论对静态风险、动态风险、管理风险三类数据建立风险指标要素层,利用层次分析法及专家打分法对指标计算权重并赋值,构建风险动态评估应用模型,并搭建智能化管控平台,建立风险管理的预测预警及考核评价机制,为实现风险动态管控,进行了有效探索。     

基于“VR+体感”技术的卷烟企业安全教育模式研究

安全培训是提升职工安全知识技能的重要手段,提高安全培训的效果至关重要。以卷烟企业生产现场实际场景进行3D建模,在虚拟世界真实还原车间场景、设备设施运行状态,探究“VR+体感”技术的卷烟企业安全教育培训模式。实施效果表明：这种模式实现传统培训与体感培训的有机融合,实现了安全培训从“填鸭式”说教到“沉浸式”互动体验的转变,并广泛采用VR技术,可扩展性强,可以在不增加硬件设施的情况下扩展培训内容,量身定制培训课程,安全培训效率显著提升。