排序方式: 共有21条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
为了分析状态模糊下主观不确定性对失效概率的影响,定义了两种重要性测度指标:相关系数和相关比。针对传统的Monte Carlo方法计算量大的缺点,利用近似方法引入一个比例系数C将三层Monte Carlo循环简化成双层循环。为了进一步减小计算量,本文建立了一种状态模糊下主客观不确定性同时存在时重要性测度指标求解的移动最小二乘MLS(Move Least Square)法。该方法通过移动最小二乘策略拟合主观变量与响应量输出之间的映射关系,并根据此关系可以很方便地得到模型的条件响应输出,进而得到主客观不确定性同时存在情况下的重要性测度。本文算例验证了所提方法的效率和精度。 相似文献
2.
将无网格伽辽金法(Element-Free Galerkin Method,EFGM)与三维刚塑性流动理论相结合,对斜轧延伸过程进行了数值模拟。详细推导了斜轧延伸过程EFGM数值模型的刚度方程,给出了初始速度场和速度边界条件的建立方法和刚性区域的处理技术。得到的轧件的物理形态和金属流动的速度场均与实际情况相符,证明了采用EFGM计算斜轧延伸过程的可行性与正确性,将无网格算法引入到了斜轧领域。并将轧制力和壁厚的计算结果与实验结果进行了比较,结果发现:实验得到的轧制力结果偏小而壁厚值却偏大,其主要原因是由于在建模时做了简化和假定,同时也受轧机弹跳的影响。 相似文献
3.
4.
无网格近似函数具有高度光滑性,能够很好的逼近曲壳表面及其位移场。无网格局部Petrov-Galerkin方法不论插值还是离散都不需要单元,是一种真正的无网格方法。本文基于无网格局部Petrov-Galerkin方法的基本原理,采用移动最小二乘插值,利用控制微分方程弱形式,建立了Mindlin壳结构的无网格局部Petrov-Galerkin分析方法,用屋顶壳、受夹圆柱壳、几何非线性圆柱壳作为计算实例分析了求解精度、收敛性和稳定性,并与精确解和有限元计算结果进行了对比,表明该方法计算精度高及收敛性好。 相似文献
5.
基于改进的移动最小二乘(MLS)二阶导数近似,建立了一种求解弹性静力问题的无网格弱-强形式结合法(MLS-MWS)。该方法采用节点离散求解域,通过MLS构造形函数,将求解域划分为边界域和内部域,并分别使用控制方程的局部弱形式和强形式来建立离散系统方程。对强形式中涉及的近似函数二阶导数计算,提出了一种将其转化为求两次一阶导数的方法,与传统方法相比,该方法计算简单、精度高。MLS-MWS法结合了弱、强形式无网格法的优点,Neumann边界条件容易满足,并且只需在边界区域进行积分。文中应用该方法分析了两个弹性力学平面问题,分析结果表明本文方法具有良好的精度和收敛性。 相似文献
6.
A novel mesh-free poly-cell Galerkin method 总被引:1,自引:0,他引:1
A novel numerical method is explored and named as mesh-free poly-cell Galerkin method. An improved moving least-square (MLS) scheme is presented, which can avoid the matrix inversion in standard MLS and can be used to construct shape functions possessing delta Kronecher property. A new type of local support is introduced to ensure the alignment of integral domains with the cells of the back-ground mesh, which will reduce the difficult in integration. An intensive numerical study is conducted to test the accuracy of the present method. It is observed that solutions with good accuracy can be obtained with the present method. 相似文献
7.
8.
Based on the improved interpolating moving least-squares (ⅡMLS) method and the Galerkin weak form, an improved interpolating element-free Galerkin (ⅡEFG) method is presented for two-dimensional elasticity problems in this paper. Compared with the interpolating moving least-squares (IMLS) method presented by Lancaster, the ⅡMLS method uses the nonsingular weight function. The number of unknown coefficients in the trial function of the ⅡMLS method is less than that of the MLS approximation and the shape function of the ⅡMLS method satisfies the property of Kronecker δ function. Thus in the ⅡEFG method, the essential boundary conditions can be applied directly and easily, then the numerical solutions can be obtained with higher precision than those obtained by the interpolating element-free Galerkin (IEFG) method. For the purposes of demonstration, four numerical examples are solved using the ⅡEFG method. 相似文献
9.
10.
为了分析状态模糊下主观不确定性对失效概率的影响,定义了两种重要性测度指标:相关系数和相关比。针对传统的Monte Carlo方法计算量大的缺点,利用近似方法引入一个比例系数C将三层Monte Carlo循环简化成双层循环。为了进一步减小计算量,本文建立了一种状态模糊下主客观不确定性同时存在时重要性测度指标求解的移动最小二乘MLS(Move Least Square)法。该方法通过移动最小二乘策略拟合主观变量与响应量输出之间的映射关系,并根据此关系可以很方便地得到模型的条件响应输出,进而得到主客观不确定性同时存在情况下的重要性测度。本文算例验证了所提方法的效率和精度。 相似文献