声无限元进展

声无限元在近几年来的发展尤为迅猛。相对于声学领域常用的边界元等其他方法,声无限元应用于声学问题的计算效率是极为优越的,因而适于求解很宽的声学频率和复杂声源形成的声场。介绍了声无限元的引出、原理和早期的声无限元,并根据提出方法的新颖性和受关注的程度,对近年来的声无限元统一归纳为五类,然后扼要介绍了各种方法的原理、所产生的问题以及参考文献中解决的办法。最后,对声无限元进行了前景展望。     

基于离散小波变换的水下回波信号尾波包络特征提取

提出一种水下目标回波的特征提取方法.该方法在离散小波变换的基础上,基于回波信号中的散射成分可以对水下底质进行分类的理论基础,提取水下回波信号尾波包络特征作为识别特征矢量,构成基于尾波包络特征的特征空间,再采用最佳鉴别矢量法将特征空间进行特征压缩,最后利用最小距离分类器对目标回波进行分类.实测数据结果表明,采用这种方法得到的包络特征是一种稳健、有效的特征,能够获得较高的正确识别率.     

Wave envelope technique for multimode wave guide problems

In this paper we propose a fast method for solving wave guide problems. In particular, we consider the guide to be inhomogeneous, and allow propagation of waves of higher-order modes. Such techniques have been handled successfully for acoustic wave propagation problems with single mode and finite length. This paper extends this concept to electromagnetic wave guides with several modes and infinite in length. The method is shown and results of computations are presented.Research was supported by the National Aeronautics and Space Administration under NASA Contract No. NAS1-18107 while the first author was in residence at the ICASE, NASA Langley Research Center, Hampton, VA 23665-5225, and by NASA Grant No. NAG-1-624.     

合成孔径聚焦成像算法研究

合成孔径聚焦成像技术与传统的超声成像方法相比，可以通过较低的工作频率和较小的换能器孔径获得较好的分辨率，目前已在无损检测中获得广泛应用。随着科技的进步，合成孔径聚焦算法也日益成熟。对三种常用的合成孔径聚焦算法的原理进行了分析，总结了各自特点及优势。在实际应用中，合理选择成像算法，能够有效提高成像质量。     

基于离散小波变换的水下回波信号尾波包络特征提取

提出一种水下目标回波的特征提取方法．该方法在离散小波变换的基础上。基于回波信号中的散射成分可以对水下底质进行分类的理论基础，提取水下回波信手尾波包络特征作为识别特征矢量，构成基于尾波包络特征的特征空间，再采用最佳鉴别矢量法将特征空间进行特征压缩，最后利用最小距离分类器对目标回波进行分类．实测数据结果表明，采用这种方法得到的包络特征是一种稳健、有效的特征，能够获得较高的正确识别率．     

UPML媒质中的包络ADI-FDTD

由于交替方向隐式时域有限差分法(Alternating-Direction Implicit Finite-Difference Time Domain,ADI-FDTD)的数值色散会随着时间步长的增加而增加,文中讨论了单轴各向异性完全匹配层(uniaxial perfectly matched layer,UPML)媒质中包络交替方向隐式时域有限差分法(Envelope ADI-FDTD),推导了二维Envelope ADI-FDTD UPML的迭代公式,并提出一种新的离散方法。与ADI-FDTD UPML相比,改进后的Envelope ADI-FDTD UPML的时间步长可以取得更大,且能有效地修正相速误差,从而减少数值色散,提高计算精度。