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1.
卡拉特拉瓦与理性的表现主义   总被引:13,自引:1,他引:12  
方楠 《世界建筑》2001,(11):20-22
我们可以从三个层次上来理解卡拉特拉瓦的作品,首先,它们都通过优化的设计方案来解决实际问题,其次,解决问题的手法以及的设计理念常常在作品中表现得一目了然,从而增强了作品的“可读性”,引起共鸣,最后,这些作品令人赏心悦目的同时,开创了一条解决建筑问题的全新的思路,并促使我们思考有关建筑本质的问题。  相似文献   
2.
The paper outlines a simple technique for determining a narrower interval containing the coordinates of the optimal solution to integer linear programming problems. Computational experiments show that the lengths of the given ranges of variables decreases by 30–90% on average. __________ Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 2, pp. 86–93, March–April 2006.  相似文献   
3.
Polygonal approximation is an important technique in image representation which directly impacts on the accuracy and efficacy of the subsequent image analysis tasks. This paper presents a new polygonal approximation approach based on particle swarm optimization (PSO). The original PSO is customized to continuous function value optimization. To facilitate the applicability of PSO to combinatorial optimization involving the problem in question, genetic reproduction mechanisms, namely crossover and mutation, are incorporated into PSO. We also propose a hybrid strategy embedding a segment-adjusting-and-merging optimizer into the genetic PSO evolutionary iterations to enhance its performance. The experimental results show that the proposed genetic PSO significantly improves the search efficacy of PSO for the polygonal approximation problem, and the hybrid strategy can accelerate the convergence speed but still with good-quality results. The performance of the proposed method is compared to existing approaches on both synthesized and real image curves. It is shown that the proposed hybrid genetic PSO outperforms the polygonal approximation approaches based on genetic algorithms and ant colony algorithms. The text was submitted by the author in English. Peng-Yeng Yin was born in 1966 and received his B.S., M.S. and Ph.D. degrees in Computer Science from National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan, in 1989, 1991 and 1994, respectively. From 1993 to 1994, he was a visiting scholar at the Department of Electrical Engineering, University of Maryland, and the Department of Radiology, Georgetown University. In 2000, he was a visiting Associate Professor in the Visualization and Intelligent Systems Lab (VISLab) at the Department of Electrical Engineering, University of California, Riverside (UCR). He is currently a Professor at the Department of Information Management, National Chi Nan University, Nantou, Taiwan. His current research interests include image processing, pattern recognition, machine learning, computational biology, and evolutionary computation. He has published more than 70 articles in refereed journals and conferences. Dr. Yin received the Overseas Research Fellowship from the Ministry of Education in 1993 and Overseas Research Fellowship from the National Science Council in 2000. He is a member of the Phi Tau Phi Scholastic Honor Society and listed in Who’s Who in the World.  相似文献   
4.
Two classes of robust control problems associated with a class of nonlinear parabolic type systems with multiple time-varying delays are considered, in order to take an account of the influence of noises in data. The time-varying delays are given in the integral form and appear in the state equations. The controls appear either in the forcing terms or in the initial condition. First, the robust control problems are formulated. Afterwards the existence of an optimal solution is proved and necessary conditions of optimality are obtained. Finally the conditions of the uniqueness of the optimal solution are derived.  相似文献   
5.
A vector problem of Boolean programming with quadratic partial criteria is investigated. A set of Pareto-optimal solutions (efficient solutions) that preserve their optimality under small perturbations of vector criterion parameters is considered. The formulas for estimating numerical measures of two types of stability are found.  相似文献   
6.
李启成  段小林 《煤炭学报》2007,32(7):710-713
研究了某铀矿原地爆破浸出开采中的溶质运移特性,针对溶质在矿堆中的输运与分布受到对流、分子扩散、机械弥散、吸附和化学反应等多种因素的影响,基于质量守恒定律推导出了原地爆破浸出过程溶质运移的基本方程.采用解析-优化法确定了溶质运移的水动力弥散系数和阻滞系数等有关参数,结合解析-优化参数得出溶液浓度值与试验测试值拟合曲线吻合,并通过现场工业浸出试验验证了数学模型的有效性.  相似文献   
7.
林冬梅  王东 《计算机应用》2007,27(10):2478-2480
将蚁群算法与局部搜索优化算法结合,可抑制蚁群算法早熟收敛问题,并能提高蚁群算法的收敛速度。通过建立有效的局部搜索优化算法的参照优化边集,提高其求解质量和效率;引入路径交换策略提高蚁群算法的收敛速度和寻优能力。实验结果表明改进的混合蚁群算法能求解规模在2000个城市以内的旅行商问题的全局最优解。  相似文献   
8.
基于多目标进化算法的PMU的优化配置   总被引:3,自引:1,他引:2  
研究了配置相量测量单元(PMU)后电力系统可观测性的判断方法,以保证电力系统完全可观测为约束条件,以配置PMU数目最小和保证测量量具有最大量测冗余度为目标,建立了PMU最优配置问题的数学模型。这是一个多目标优化问题,需要寻求一组Pareto最优解,应用多目标进化算法求解该问题可以得到多种满足条件的PMU配置可行方案。最后,以IEEE39节点系统为例验证了该方法的合理性。  相似文献   
9.
杨明明  陈伟海  于守谦  武桢 《机器人》2004,26(3):250-255
针对7DOF机器人的逆运动学求解问题,提出了一种可提高运动控制精度的混合算法.这种算法使用 旋量理论来描述机器人的运动.它首先求出对运动学性能指标进行优化的速度级逆解;然后固定一个特殊关节,将 问题转化为非冗余度机器人的运动控制,应用Paden-Kahan子问题法得到逆运动学封闭解.通过仿真实例,证实了 这种混合算法的有效性.  相似文献   
10.
基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
针对一般的非线性优化问题定义了一种2次非线性罚函数,证明了在一定条件下对 应的罚优化问题的精确罚定理,由此引进了一种广义非线性神经网络模型,并证明了这种网络 的平衡点与能量函数之间的联系,在一定条件下对应的平衡点收敛到原问题的最优解.这种神 经网络模型对于求解许多优化问题具有重要的作用.  相似文献   
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