首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   17篇
  完全免费   9篇
工业技术   26篇
  2017年   1篇
  2016年   2篇
  2015年   2篇
  2014年   4篇
  2013年   1篇
  2012年   2篇
  2011年   4篇
  2010年   3篇
  2009年   1篇
  2008年   3篇
  2007年   2篇
  2004年   1篇
排序方式: 共有26条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
群体智能算法总体模式的形式化研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
汪镭  康琦  吴启迪 《信息与控制》2004,33(6):694-697
在对群体智能算法给出形式化定义的基础上 ,给出了群体智能算法的总体模式框图 ,并以微粒群优化算法实例进行了具体算法模式的形式化描述 .  相似文献   
2.
通过定义三类群落规划算子:合并算子、融合算子和裂分算子,实现了粒子群优化算法进程中的群落动态分配思想,从而构造了一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。  相似文献   
3.
飞行器总体设计直接影响飞行器的战术技术指标,在其设计过程中往往要经过多次反复,因此需要优化手段获得较优的飞行器总体技术方案。群智能算法由于自身的特点受到广泛关注,应用前景广泛。本文选择常用的3种群智能算法,即粒子群优化算法、差分进化算法和蚁群算法对某飞行器总体方案进行优化设计,并对结果进行对比分析。  相似文献   
4.
人工蜂群算法是群体智能算法中新的分支.本文针对人工蜂群算法的建模思想和算法的框架结构设计方法进行了分析和研究,并针对实际问题编程完成问题的求解.实践表明,人工蜂群算法具有较高的灵活性和适应性.  相似文献   
5.
传统的基于粒子群最优化的混合启发式算法和模拟退火算法往往以牺牲解的质量或者求解速度来实现有效的调度,为了解决这一问题,提出了一种基于高速下行分组接入(HSDPA)标准的混合群集智能算法。首先假定HSDPA标准所指定的是现实性不完善的信道状态信息(CSI)反馈,并以有限集合的形式存在于信道指示符(CQI)中;接着在最优化过程中,利用模拟退火算法和粒子群最优化算法各自的优点设计混合群集智能算法;最后利用混合算法进行数据处理,得到最优解的同时降低了复杂度,从而实现提升系统通量,达到调度最优化的目的。实验结果表明,与传统的基于粒子群最优化的算法相比,所提的混合算法取得了更好的调度效果。  相似文献   
6.
孙耀胜  黄樟灿  陈彧 《计算机工程》2014,(6):134-137,141
通过对鳗鱼生活行为的分析与研究,提出一种离散问题的新型鳗鱼群智能算法。描述鳗鱼洄游中的行为,提取鳗鱼浓度适应、邻近学习、性别突变3个重要行为,并建立模型进行数学描述。通过对鳗鱼3个重要行为的合理组织,引入等级划分制度与标识度的思想,给出应用于组合优化问题的离散型鳗鱼算法,特别是对于离散个体间的邻近学习,采用切割片段法,使种群个体间的信息可以相互传递。通过TSP问题公共测试库TSPLIB中的数据对算法进行测试,结果表明,该算法具有较强的寻优能力。  相似文献   
7.
针对旅行商问题提出一种离散粒子群算法。算法重新定义了速度及其与粒子位置的相关算子,设计了"距离排序矩阵"(保存距离城市由近到远的其他城市的矩阵),并根据它生成可动态变化的优秀基因库来指导粒子高效地进行全局搜索。本文用TSPLIB中的部分案例进行实验,实验结果表明,该算法在求解旅行商问题上有很好的性能,并且具有很好的鲁棒性。  相似文献   
8.
李广军  孙晓玲  赵炯 《电焊机》2011,41(6):67-72
在焊接工艺中,优化设计已经涉及到各个领域,但传统的优化算法往往优化效果不佳,智能优化算法特别是遗传算法已经逐步地应用到焊接优化领域,并成为一个重要的研究方向。在对焊接相关文献进行系统研究的基础上,阐述了焊接优化设计领域应用较为广泛的遗传算法、模拟退火算法和群集算法(蚁群算法和粒子群算法)等几种智能优化算法的基本原理,介绍了智能优化算法在焊接领域组合优化、自动控制、生产调度和图像处理等方面的应用情况。对智能优化算法在焊接优化设计领域应用的未来研究方向进行了展望。  相似文献   
9.
针对单种群智能优化算法存在一些固有的缺点和局限,提出一种基于博弈论的多子群——多策略的混合优化算法。该算法中各子群利用支付效用矩阵选择最优策略独立寻优,并周期性地选择和替换,使子群的策略能动态适应搜索过程的变化,有效发挥策略的优势性能。将所提出的混合优化算法应用于4个标准测试函数,并与原单种优化算法进行对比,结果表明:当混合策略中的单种优化算法具有不同的搜索特性时,混合优化算法有更高的寻优能力和收敛效率。  相似文献   
10.
介绍了系统发生树构建的传统算法,总结了近年来用于构建系统发生树的各种群智能算法,主要包括蚁群算法、遗传算法和粒子群算法等。最后介绍了目前较新的系统发生网络分析方法,并对未来发展作了展望。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号