Seeker optimization algorithm for global optimization: A case study on optimal modelling of proton exchange membrane fuel cell (PEMFC)

In order to optimize the proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) model parameters, a novel approach based on seeker optimization algorithm (SOA) is proposed. The SOA is based on the concept of simulating human searching behaviors, where the choice of search direction is based on the empirical gradient by evaluating the response to the position changes and the decision of step length is based on uncertainty reasoning by using a simple Fuzzy rule. In this study, after evaluated on benchmark function optimization, the SOA is applied to optimal modelling of the PEMFC by using a fuel cell test system in Fuel Cell Application Centre (FAC) at the Temasek Polytechnic, and compared with several state-of-the-art versions of differential evolution (DE) and particle swarm optimization (PSO) algorithms. The simulation results show that the proposed approach is superior to other compared algorithms, and the PEMFC model with optimized parameters by SOA fitted experimental data well. Hence, SOA is an effective and reliable technique for optimizing the parameters of PEMFC model, and can be helpful for system analysis, optimization design and real-time control of the PEMFCs.     

基于SOA-LSSVM的SLS成形工艺参数优化研究

为提高选择性激光烧结( SLS)成形精度,解决工艺参数优化试验成本高等问题,选择激光功率、预热温度、扫描速度、扫描间距以及分层厚度5个工艺参数设计正交试验以获得样本数据并建立统一目标函数。采用人群搜索算法(SOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM), 建立基于SOA-LSSVM的SLS成形件精度预测模型;预测不同工艺参数组合下制件的统一性能,并与采用传统BP神经网络和LSSVM模型获得的预测结果进行对比。结果表明：SOA-LSSVM模型针对小样本预测问题具有良好的泛化能力,预测值与实际值的最大相对误差仅为1.11%,可为SLS加工参数组合的选择提供参考。     

基于虚拟仪器技术开发的导引头角跟踪模拟与测试系统软件包

介绍了运用LabWindows／CVI软件基于虚拟仪器技术开发的导引头角跟踪模拟与测试系统软件包，简述了设计所用的基本概念及原则，阐述了它所要完成的基本功能及其实现，然后将其结合MATLAB仿真试验应用到实际工作中，并取得了预期的效果。     

红外导引头防空导弹剩余时间估算方法

探讨了红外导引头测得的热源信号峰值电压与导弹至目标之间距离、导弹剩余时间与热源信号峰值电压之间的关系。提出了两种估算导弹剩余时间的方法,并应用某型导弹的两条典型弹道进行了计算,给出了计算结果,做了初步精度分析。     

地面目标图像识别技术研究

本文以数学图像处理为重点，较详细地论述了地面目标图像识别技术中从图像分割、边界跟踪、噪声去除、边界点直线拟合到目标识别的主要过程，并以机场跑道为例，深入探讨了目标特征选取的方法。     

红外成像寻的用红外探测器现状和发展趋势

分析了红外成像寻的用红外探测器的现状。根据导弹的应用领域、红外成像导引头和焦平面探测器技术的发展，讨论了成像寻的用红外焦平面探测器的发展趋势。     

美国弹道导弹防御系统的红外系统与技术的发展

红外传感器是弹道导弹防御系统可靠监视、探测、识别、瞄准与拦截目标的关键。过去二十几年中,美国的弹道导弹防御系统逐渐从构想成为现实,其中一个重要原因就是由于红外焦平面阵列技术的迅速发展,用于弹道导弹防御的红外传感器取得了突破性的进展。目前用于弹道导弹防御系统的红外传感器和动能拦截器红外导引头已从过去的基于红外探测器线列或较小规模的红外焦平面阵列(64×64)的系统发展到基于较大规模的凝视红外焦平面阵列的系统,红外传感器与拦截器红外导引头的性能有了很大的提高。但由于弹道导弹防御本身的复杂性,目前的导弹防御系统仅是初步的,为此,美国还在继续发展完善其弹道导弹防御系统,包括进一步发展更先进的红外焦平面阵列,改进红外探测跟踪系统与动能拦截弹红外导引头。综述了美国弹道导弹防御系统中红外系统与技术的发展现状与趋势。     

红外成像制导导弹自动目标识别应用现状的分析

自动目标识别是武器系统智能化、自主化的关键技术。在红外成像制导武器中采用自动目标识别技术，可以使武器具备发射后载机脱离、发射后不管、识别目标、诱饵和干扰的能力，提升红外成像制导武器的作战效能和武器载机的生存能力。目前，国外已经将红外图像自动目标识别技术应用在大型地面固定目标以及飞机类目标的红外成像制导武器中。介绍了红外成像制导导弹的自动目标识别应用现状，分析了制约自动目标识别在红外成像制导导弹中广泛应用的因素，并提出了推动该技术在红外成像制导导弹中应用的对策。     

质量不平衡力矩对导引头伺服机构性能影响分析

摩擦力矩、导线干扰力矩和质量不平衡力矩等各种非线性因素会对导引头的性能产生严重影响,国内外学者对导引头摩擦力矩和导线干扰力矩做了大量分析,而对质量不平衡力矩研究甚少。为了研究导引头伺服机构质量不平衡力矩的传递机理及其对平台速度稳定性能的影响,以两框架导引头伺服机构为对象,利用欧拉角坐标变换方法和刚体绕动点转动的动量矩定理建立了完整的运动学和动力学模型。在此基础上,针对某导引头样机,首先分析了框架转动中心与导弹质心距离以及框架质心偏心距离对质量不平衡力矩的影响;然后分析了质量不平衡力矩对平台稳定回路性能的影响。结果表明:当框架转动中心与导弹质心距离和框架质心偏心距离较大时,质量不平衡力矩会严重影响平台的稳定性能,设计时必须重点考虑。     

美国动能拦截弹红外成像导引头的发展分析

概述了美国弹道导弹防御系统的核心要求和红外制导型动能拦截弹在该系统中的重要地位.介绍了美国正在部署、试验和研制的几种大气层外和大气层内弹道导弹防御动能拦截器的红外成像导引头的作战使命、拦截目标、任务特性、设计方案和发展现状,简要分析了美国正在和即将部署的动能拦截弹难以有效地对付不断发展的弹道导弹威胁的突防对抗措施的弱点,概述了近年来发展的满足多对多拦截需求的多拦截弹头(MKV)的红外成像导引头的发展现状,并介绍了近年来重点探索的旨在提高对小间距物体的区辨能力和对弹道导弹弹头的识别能力的新概念红外成像导引头,包括多波段红外成像导引头和主/被动红外成像导引头.