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1.
Resampling-based software for estimating optimal sample size   总被引:1,自引:0,他引:1  
The SISSI program implements a novel approach for the estimation of the optimal sample size in experimental data collection. It provides a visual evaluation system of sample size determination, derived from a resampling-based procedure (namely, jackknife). The approach is based on intensive use of the sample data by systematically taking sub-samples of the original data set, and calculating mean and standard deviation for each of sub-samples. This approach overcomes the typical limitations of conventional methods, requiring data-matching statistical assumptions. Visual, easy-to-interpret provisions are supplied to display the variation of means and standard deviations as size of generated samples increases. An automatic option for identification of optimal sample size is given, targeted at the size for which the rate of change of means becomes negligible. Alternatively, a manual option can be applied. An ideal application of SISSI is in supporting the collection of plant and soil samples from field-grown crops, but it also holds potential for more general application. SISSI is developed in Visual Basic and runs under the Windows operating systems. The installation software package includes the executable files and a hypertext help file. SISSI is freely available for non-profit applications.  相似文献   
2.
创建中国人三维人脸库关键技术研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过CyberWare人脸专用扫描仪获取高分辨率的彩色三维人脸来构建中国人三维人脸数据库.创建三维人脸数据库时,要对原始三维人脸数据进行预处理,并通过规格化将三维人脸表示为统一的标准形式.规格化的关键是要建立三维人脸数据基于特征的稠密对应,这是图形学和计算机视觉中的难点问题,目前使用光流方法建立的对应效果并不理想,因此提出了基于网格重采样的计算方法,取得了良好的对应效果.  相似文献   
3.
付朝霞  韩焱  昝波 《电讯技术》2007,47(3):55-58
针对现今学者提出的多种获取全景图像的图像镶嵌算法大都只是在图像发生平移条件下完成的局限性,提出一种广泛适用于图像发生任何空间变换(包括图像的平移、旋转、缩放和其它扭曲)的镶嵌算法.该算法核心是采用图像变形技术对发生空间变换的图像进行投影重建.具体过程是:首先由Harris算子提取的角点求得两幅图像间的变换矩阵,然后由此变换矩阵应用图像变形技术,逆向映射重采样插值发生空间变换的图像,最后与源图像合成图像.实验表明,该算法能达到良好的镶嵌效果.  相似文献   
4.
A hierarchical statistical model is made up generically of a data model, a process model, and occasionally a prior model for all the unknown parameters. The process model, known as the state equations in the filtering literature, is where most of the scientist’s physical/chemical/biological knowledge about the problem is used. In the case of a dynamically changing configuration of objects moving through a spatial domain of interest, that knowledge is summarized through equations of motion with random perturbations. In this paper, our interest is in dynamically filtering noisy observations on these objects, where the state equations are nonlinear. Two recent methods of filtering, the Unscented Particle filter (UPF) and the Unscented Kalman filter, are presented and compared to the better known Extended Kalman filter. Other sources of nonlinearity arise when we wish to estimate nonlinear functions of the objects positions; it is here where the UPF shows its superiority, since optimal estimates and associated variances are straightforward to obtain. The longer computing time needed for the UPF is often not a big issue, with the ever faster processors that are available. This paper is a review of spatial-temporal nonlinear filtering, and we illustrate it in a Command and Control setting where the objects are highly mobile weapons, and the nonlinear function of object locations is a two-dimensional surface known as the danger-potential field.  相似文献   
5.
井筒数据的Akima插值重采样方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
邵才瑞 《测井技术》2004,28(2):112-114
在测井资料处理解释过程中,需要对井筒数据进行重采样.全局多项式和三次样条插值是目前常用的数值插值重采样方法,但存在计算量大、局部形变大等缺点.介绍了Akima分段三次多项式插值方法,通过数值实验并与三次样条插值效果进行比较分析,表明Akima分段三次多项式插值是简便、快速、保形性好、便于实现的井筒数据重采样方法.  相似文献   
6.
基于p-q-r法的电力系统谐波检测方法   总被引:27,自引:6,他引:21  
指出只要三相电压、电流对称,无论电压是否有畸变,在三相四线制电路中用p-q-r法检测系统的谐波电流时,ip,iq中只含有3七次谐波(七为整数)。根据重采样理论,在保证ip,iq中的直流分量Ip,Iq的频谱不混叠的情况下可以对ip,iq进行4倍重采样,针对ip,iq中只含有3七次谐波这一特征可以设计均值滤波器,以减小计算量,提高滤波器的动态响应速度。此外,还可以通过控制r轴电流ir将电压畸变时的中线电流补偿到零。  相似文献   
7.
利用二次采样技术进行扫频测量非线性抑制   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于溅散板型抛物面天线产生的已知参考信号,介绍了一种通过对FM/CW近程雷达回波中频信号进行二次采样抑制VCO扫频非线性的技术。给出了天线设计特点以及这种方法的基本原理和注意事项。此外,在暗室内进行的模拟实验表明,这种方法设计合理,可行有效,大大抑制了扫频非线性引起的一维成像频谱展宽和偏移现象。  相似文献   
8.
The situation where the available data arise from a general AR(1) model is discussed, and two new avenues for constructing confidence intervals for the unknown autoregressive root are proposed, one based on a Central Limit Theorem, and the other based on the block-bootstrap. The two new methodologies rely on clever preprocessing of the original series, and are subsequently free of the difficulties present in previous methods that were due to data nonstationarity and/or discontinuity in the limit distribution in the case of a unit root. Some finite-sample simulations are also presented supporting the applicability of the proposed methods, and the problem of bootstrap block size choice is discussed. Research partly supported by NSF Grant DMS-97-03964.  相似文献   
9.
在对无烟煤硫分基础统计学特征分析的基础上,采用内核密度估计对硫分数据多态性进行了研究,根据非正态分布的特点,使用Bootstrap计算机模拟取样方法对试验样本值模拟重复取样,以多次Bootstrap模拟取样的均值与标准误差作为无烟煤硫分有限样本典型值及标准误差的稳健估计,实践证明,Bootstrap模拟取样估计对无烟煤硫分典型值的估计是有效的.  相似文献   
10.
在实际的成像系统中,每一个传感器系统有唯一的系统响应,对应的是获取设备的点扩展函数(PSF),可以被看作是预知的采样核,但这样的采样过程并不满足Whittaker-Shannon采样定理的要求,在这种情况下,靠准确的插值重建来改善图像分辨率是不可能的。与利用多帧图像的互补信息进行插值不同,该文在最小平方误差意义下提出了对应于成像物理意义下的最优化的单帧图像插值方法,通过对图像进行新的重采样,改善了图像的分辨率。实验结果表明该方法获得了较好的改善效果。  相似文献   
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