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1.
基于模拟退火算法的矩形件排样   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对矩形件排样问题,提出了最低轮廓线最佳匹配算法。该算法根据最低轮廓线排放矩形,使板材浪费降至最低。并将其与模拟退火算法相结合,可获得近似最优的排样结果。最后给出不同规模的算例,结果表明,该算法比最低水平线算法排样结果好,是解决矩形件排放的有效方法。  相似文献   
2.
本文提出了一种利用二叉树结构表达矩形物体布局状态空间的方法.通过将布局空间依次分割,每次放入相对于当前布局空间来说是满足特定条件的最优布局块,并将该布局块定位于当前布局空间的左上角来完成不同大小矩形物体的布局方案的确定.通过调整调序因子KA和KB的值,可得到满足不同要求的优化布局方案.同时,所得布局方案均满足工业上一刀切的要求.实验结果证明了该算法的灵活性和有效性.  相似文献   
3.
Characteristics of wall-to-air heat transfer for a fully developed forced convection have been studied in a large rectangular packed duct with 160 cm heated length, 40 cm width, and for low bed equivalent diameter to particle diameter ratio. The separation distance between the top and bottom walls is 10 cm. A uniform heat flux is supplied at the top wall, while the bottom wall is insulated. Raschig rings in two and spherical packing in three sizes have been used in the air flow passage to investigate the enhancement of heat transfer due to packing. Temperature profiles for the steady and unsteady states have been measured. In modeling, the Ergun equation and energy equations are solved to calculate the temperature profile for the steady-state only. It has been found that the introduction of the packing into the air flow passage increases the wall-to-fluid heat transfer approximately three times compared with that of empty bed. This finding can enhance the rational use of energy from solar air heaters, chemical reactors, electronic cooling and many other engineering applications.  相似文献   
4.
矩形件排样是典型的组合优化问题,在很大程度上影响着企业生产效率。将遗传算法与启发式规则相结合,同时在排样过程中考虑待排样式的公差,求解"一刀切"矩形件排样问题。首先,采用实数基因编码方式,由实数基因值与启发式信息结合确定待排样式的优先权。其次,基于待排样式的最小极限尺寸,采用两步解码方法。第一步为初始填充,将待排样式组合成满足"一刀切"的可行条料,并求解板材利用率最高的条料填充方式;第二步为对第一步剩余空白区的填充,求解不同启发式信息下,空白区利用率最高的待排样式填充方式。再者,基于待排样式的最大极限尺寸和板材尺寸,对最优排样方案进行调整。最后,以VB6.0为开发工具将算法实现,并通过实例对比分析证明了算法的有效性。  相似文献   
5.
对于二维矩形Packing这一典型的NP难度问题,在黄文奇等人提出的拟人型穴度算法的基础上,通过定义动作空间来简化对不同放入动作的评价,使穴度的计算时间明显缩短,从而使算法能够快速地得到空间利用率较高的布局图案。实验测试了Hopper和Turton提出的21个著名的二维矩形Packing问题的实例。改进的算法对其中的每一个实例都得到了空间利用率为100%的最优布局,且在普通PC机上的平均计算时间未超过7分钟。实验结果表明,基于动作空间对拟人型穴度算法所进行的改进是明显而有效的。  相似文献   
6.
矩形布局问题属于NP-Hard问题,其求解算法多为启发式算法。该文侧重于构造布局求解算法中定位函数(规则)的优化,将模拟退火算法的思想融入到遗传算法中,提出了求解矩形布局问题的自适应算法,其利用自适应交叉、变异及接收劣质解的概率等方法对定位函数中各参数进行优化。算法通过两种方式确定初始种群的数目,具有较强的适应性。在算法搜索的后期,利用差异性较大的个体进行交叉操作,从而保持种群的多样性。最后通过实例证明了该算法能够很好的应用于矩形布局问题的求解。  相似文献   
7.
为了在提高板材利用率的同时提高全料的二次利用率,以二维一刀切下料问题为研究对象,根据现实约束提出了优化二叉树的启发式算法。该算法基于最小空穴插入最大零件、零件靠左靠下放置、整除求余确定零件转向以及板材的整点切割等规则,给出兼容多板料的一刀切排样动态寻优算法流程;提出余料的动态拆分和合并思想,根据相邻关系将余料分为一类空穴和二类空穴两种类型,设计分裂、合并、Strip、Shake等算子,实现了一刀切下料的动态快速优化求解。基于本算法开发的系统在企业中的实际应用表明,所提算法能够在提高板材利用率的同时,有效避免余料的碎化,提高余料的二次利用率。  相似文献   
8.
在分析了常用矩形件优化排样算法的基础上,提出了一种新的改进算法,在排样过程中加入旋转策略和改进了的向后搜索方案。将此算法作为一种解码方法,与遗传算法相结合来求解矩形件排样问题。算例表明了该算法能达到更好的排样效果。  相似文献   
9.
针对目前工业生产中存在的矩形件排样优化问题,采用交叉概率和变异概率自适应改变的自适应遗传算法(AGA),并在遗传算法主要环节中采用改进的、性能较优的算子对排样序列进行求解,提出一种基于集中剩余矩形区域策略的解码方法并将其运用到求解过程中,以提高排样的板材利用率。经实验结果分析,所提出的排样方法在寻优能力和求解的稳定性方面均有较明显的提高,可获得较高的板材利用率,适于在生产实践中应用。  相似文献   
10.
By embodying the spirit of “gold corner, silver side and strawy void” directly on the candidate packing place such that the searching space is reduced considerably, and by utilizing the characteristic of weakly heterogeneous problems that many items are in the same size, a fit degree algorithm (FDA) is proposed for solving a classical 3D rectangular packing problem, container loading problem. Experiments show that FDA works well on the complete set of 1500 instances proposed by Bischoff, Ratcliff and Davies. Especially for the 800 difficult strongly heterogeneous instances among them, FDA outperforms other algorithms with an average volume utilization of 91.91%, which to our knowledge is 0.45% higher than current best result just reported in 2010.  相似文献   
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