Openstack Trove与沃云数据库即服务对比

Trove作为Openstack的数据库即服务组件,致力于实现高可用的资源隔离和数据库实例管理工作。文章对Openstack Trove和沃云数据库即服务平台的架构、组件及功能进行了全面综述,对Openstack Trove和沃云数据库即服务平台在数据库实例管理、元数据管理、备份功能等方面的差异进行对比,并指出Openstack Trove和沃云数据库即服务平台的演进趋势。     

Openstack虚拟化流量平台监控系统

云平台监控系统是有效保障云服务质量的重要环节,本文在Openstack云平台上进行相应的虚拟服务器监控系统设计. 系统结合Openstack的开源性和强大的可扩展性的特点,以Openstack中的网络组件Neutron面对庞大虚拟服务器流量转发时所出现的瓶颈问题为出发点,结合SDN软件定义网络技术及其重要的南向接口协议OpenFlow解决流量瓶颈问题,设计基于Libvirt和sFlow协议的监控系统,负责获取虚拟机群数据流量信息,并且向上层控制模块以及用户反馈最新的平台负载情况,使用控制模块和流表控制流量转发,最终使整个系统平台达到负载均衡.     

基于混搭架构的私有云管理平台建设思路探讨

随着云计算技术在企业的应用,以及资源池大规模的部署,如何有效地对云数据中心硬件资源进行可视化管理和调度,云管理平台已成为企业构建云数据中心的必然选择。首先介绍了云管理平台的概念、功能架构,并对市场主流的云管理平台进行了比较。最后以中国联通建设私有云管理平台为例,详细阐述了其硬件资源的现状及存在问题,通过对2种技术方案的比较,提出了基于混搭架构云管理平台的建设思路和3个阶段的演进步骤。     

基于SPICE协议的虚拟桌面技术

针对传统桌面存在的诸多问题,提出了一种基于SPICE框架和Openstack平台相结合的虚拟桌面解决方案,采用KVM虚拟化技术搭建服务器集群,SPICE协议连接客户端和服务器端传输数据.重点分析了目前主流的传输协议,以及影响桌面传输性能的关键因素,详细介绍了虚拟桌面的实现过程.通过测试证明虚拟桌面具有良好的用户体验和实用性,有效的解决了传统桌面在管理和成本等方面的问题.     

基于私有云和物理机的混合型大数据平台设计及实现

大数据分析技术的广泛应用离不开大数据平台的支撑,构建大数据平台已经是很多企业和机构的重要需求。构建大数据平台需要复杂的系统性的技术,特别是需要考虑系统性能和可扩展性两方面需求。随着数据体量不断增大、用户需求不断增多,规划时的数据平台规模很可能不能满足不断变化的需求。因此,设计了一种混合的大数据平台架构:混合使用物理服务器和私有云云主机的大数据平台。这样就兼顾了性能和可扩展性:由于物理服务器性能一般要高于云上的虚拟机,所以构建在物理服务器上的大数据平台,性能一般要好于构建在私有云上大数据平台;从私有云上启动云服务器非常方便、快捷,所以大数据平台的计算和存储结点可以动态弹性地扩容到私有云上,从而保证高峰期的时候大数据平台仍然可以有充足的处理能力。在生产环境实现了这种混合型设计,在生产环境中的测试也表明了这种设计的有效性。     

基于Ceilometer Alarm API的操作设计和实现

随着云计算技术的不断发展,越来越多的企业采用OpenStack来构建私有云或公有云平台.云平台正逐步替代传统服务器,用来承载着企业和用户的IT业务.为了保证云平台的服务质量,本文基于OpenStack的报警功能接口——Ceilometer Alarm API设计和实现了对于云平台虚拟机监控报警功能的交互操作页面.通过使用该功能,用户可以监控虚拟机运行时的性能状态,保证云平台的可靠运行.     

基于OpenStack云平台Neutron关键技术研究

云计算的网络服务承载着整个云计算平台的网络构建,因此网络模块都作为云平台主要模块之一,Open Stack中的Neutron模块作为网络管理系统,主要实现多租户情况下的网络隔离,使每个租户的网络环境独立,可以根据自己的需求部署网络环境。本文将分析Neutron模块的工作原理,利用虚拟化模拟Neutron的网络管理,运用虚拟化技术结合Libvirt与Open v Switch等软件,模拟实现类似云主机之间的通信。     

私有云环境下身份管理技术研究与实现

针对私有云环境下的安全性问题,提出了一种私有云身份管理解决方案。方案基于开源云Openstack云平台和Free IPA安全组件,实现了接入私有云的身份认证、授权和访问控制等身份管理功能。给出了总体架构设计和部署方案,并对注册、单点登录和授权进行了功能测试。     

高能物理云平台中的弹性计算资源管理机制

虚拟化技术作为一种新的资源管理技术,正在高能物理领域得到越来越广泛的应用。静态虚拟机集群方式已经逐渐不能满足多作业队列对于计算资源动态的需求。为此,实现了一种云计算环境下面向多作业队列的弹性计算资源管理系统。系统通过高吞吐量计算系统HTCondor运行计算作业,使用开源的云计算平台Openstack管理虚拟计算节点,给出了一种结合虚拟资源配额服务,基于双阈值的弹性资源管理算法,实现资源池整体伸缩,同时设计了二级缓冲池以提高伸缩效率。目前系统已部署在高能所公共服务云IHEPCloud上,实际运行结果表明,当计算资源需求变化时系统能够动态调整各队列虚拟计算节点数量,同时计算资源的CPU利用率相比传统的资源管理方式有显著的提高。     

基于云平台的分布式热计量协议的设计

我国的集中供热事业近些年来一直在不断进步，供热计量方式逐渐转变为按热量计量。为了监控大量设备，由多台服务器组成分布式架构是热计量系统的必然选择，这却使系统的管理和扩展成为了复杂的问题。开源云平台Openstack的出现为这些问题的解决提供了简单而高效的选择。本文提出了一种基于Openstack的分布式热计量协议框架，简化了管理，并提供了较高的扩展性。