首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   177篇
  国内免费   11篇
  完全免费   58篇
工业技术   246篇
  2020年   2篇
  2019年   5篇
  2018年   15篇
  2017年   14篇
  2016年   15篇
  2015年   23篇
  2014年   25篇
  2013年   23篇
  2012年   32篇
  2011年   21篇
  2010年   26篇
  2009年   14篇
  2008年   14篇
  2007年   9篇
  2006年   3篇
  2005年   4篇
  2004年   1篇
排序方式: 共有246条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
In this paper, we present a new system for the classification of electrocardiogram (ECG) beats by using a fast least square support vector machine (LSSVM). Five feature extraction methods are comparatively examined in the 15-dimensional feature space. The dimension of the each feature set is reduced by using dynamic programming based on divergence analysis. After the preprocessing of ECG data, six types of ECG beats obtained from the MIT-BIH database are classified with an accuracy of 95.2% by the proposed fast LSSVM algorithm together with discrete cosine transform. Experimental results show that not only the fast LSSVM is faster than the standard LSSVM algorithm, but also it gives better classification performance than the standard backpropagation multilayer perceptron network.  相似文献   
2.
水泥熟料质量指标的软测量建模研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对水泥熟料质量指标的测量,提出一种基于最小二乘支持向量机的软测量建模方法;对于建模数据,提出了基于模糊聚类的数据预处理方法.实验研究表明,该数据预处理方法明显优于传统的拉依达准则方法,能够有效地去除现场测量数据中存在的异常数据;最小二乘支持向量机建模相比于RBF神经网络也具有明显优势,建立的软测量模型对于整个窑系统优化控制具有重要意义.  相似文献   
3.
郭辉  刘贺平 《信息与控制》2005,34(4):403-407
提出了用核的偏最小二乘进行特征提取.首先把初始输入映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中计算得分向量,降低样本的维数,再用最小二乘支持向量机进行回归.通过实验表明,这种方法得到的效果优于没有特征提取的回归.同时与PLS提取特征相比,KPLS分析效果更好.  相似文献   
4.
基于向量机的图像插值算法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了更好地进行图像插值,可首先利用最小二乘向量机对原始图像的局部区域进行灰度曲面最佳拟合,然后在拟合曲面上进行未知像素点的灰度值估计,同时提出了运用测试图像进行参数优化的方法,并以径向基核函数为例导出了区域图像的插值系数矩阵,进行了图像放大插值实验验证。实验结果表明,基于支持向量机的图像插值算法具有很强的适应性,其性能与Cubic技术相当,但效率更高。  相似文献   
5.
基于最小二乘支持向量机的时用水量预测模型   总被引:13,自引:0,他引:13  
针对神经网络存在结构较难确定,训练易陷入局部最优以及容易过学习等问题,提出将最小二乘支持向量机用于预测时用水量.最小二乘支持向量机(LSSVM)基于结构风险最小化,能够较好地协调经验风险最小化和学习机器VC维之间的关系,并且LSSVM在支持向量机(SVM)的基础上,通过将价值函数改为最小二乘价值函数以及用等式约束代替不等式约束,将求解的二次规划问题转变为一组等式方程,采用径向基核函数,得到LSSVM模型的待定参数比标准支持向量机少,仅为2个.根据时用水序列具有周期性和趋势性的特点,建立了基于最小二乘支持向量机的时用水量模型.实例分析表明,与基于BP网络的时用水量模型相比,基于最小二乘支持向量机的时用水量模型具有更强的预测能力.  相似文献   
6.
支持向量机SVM在模式识别方面广泛应用,其表现出很好的预测能力。连铸结晶器的粘结漏钢预报系统具有非线性、复杂性的特点。根据粘结漏钢原理,采用最小二乘支持向量机LSSVM方法对结晶器温度样本进行识别研究,从而实现连铸过程的漏钢预报。仿真结果表明,LSSVM模型在小样本下同样能快速训练样本参数,识别能力很强,精度较高。  相似文献   
7.
根据物质的辐射能量特性,利用微波辐射计可以测量绝缘子表面污秽的天线温度。绝缘子污秽的主要成分是盐分和灰分,而天线温度和等值附盐密度及等值灰密度有着复杂的非线性关系。为了更精确表达其非线性关系,文章提出了基于粒子算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的数学模型来描述这种关系。仿真结果表明,利用LSSVM构建的数学模型预测精度很高,且可由模型通过变步长迭代法对绝缘子污秽的等值附盐密度及等值灰密度进行反演,绝缘子污秽的等值附盐密度指标是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,因此具有很高的工程实际应用价值。  相似文献   
8.
负荷预测应该充分考虑负荷曲线本身的非平稳性和非线性,局域波通过分解负荷能得到一系列平稳化分量,但是仍存在端点效应。为了降低负荷序列的非线性来提高预测精度,提出在局域波分解的基础上引入四中点估计法来减弱端点效应带来的误差,然后在分析各分量特征和最小二乘支持向量机的基础上,对各分量建立最优参数下的DEMD-LSSVM预测模型,重构得到预测值。最后针对某电网的实际电力负荷分别进行普通休息日和特殊节假日的实例仿真,并与DEMD-SVM预测模型进行对比分析,验证DEMD-LSSVM模型的实用性和有效性。  相似文献   
9.
短期风电功率的预测是保障风电场持续稳定运行以及电网调度的重要因素。选择最小二乘支持向量机(LSSVM)作为预测模型,使用灰色关联分析法对影响风电功率的因素进行权重比较,并使用黑洞粒子群算法(BHPSO)对 LSSVM的回归性能参数进行优化,建立了基于灰色关联分析和 BHPSO 的 LSSVM短期风电功率预测模型。对山东某风电场提供的数据进行仿真研究,并与 LSSVM模型和 BP 神经网络模型进行对比分析。验证结果表明,基于灰色关联分析和 BHPSO 的 LSSVM模型的预测效果最好。  相似文献   
10.
冯凯  卢建刚  陈金水 《化工学报》2015,66(1):197-205
将现有的面向单输入单输出系统的基于最小二乘支持向量机的参数变化模型辨识算法(SISO-LSSVM-LPV),推广到多输入多输出系统,实现了面向多输入多输出系统的基于最小二乘支持向量机的参数变化模型辨识算法(MIMO-LSSVM-LPV),进一步结合基于遗传算法的预测控制算法(GA-MPC),提出并实现了MIMO-LSSVM-LPV+GA-MPC的建模控制一体化新架构。仿真结果表明,该辨识算法可逼近复杂非线性MIMO系统,辨识精度高,并且保留了线性回归低计算量的优点,结合了GA的MPC可实现最优控制量的在线实时寻优,并取得了良好控制效果。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号