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1.
2.
依托吉林引松工程开展隧道掘进机(TBM)施工参数预测研究,提出TBM施工数据分段提取算法,提取上升段前30 s的总推进力、刀盘转速、推进速度、刀盘扭矩、刀盘转速电位器设定值、推进速度电位器设定值、贯入度、贯入度指数(FPI)、扭矩切深指数(TPI)9个参数作为输入;通过局部线性嵌入(LLE)完成对上升段数据特征的降维;基于支持向量机回归(SVR)建立TBM施工控制参数(推进速度、刀盘转速)和负载参数(总推进力、刀盘扭矩)预测模型. 分析是否结合前一掘进循环的FPI、TPI指数进行预测对预测效果的影响. 结果表明,上述方法在推进速度、刀盘转速、总推进力、刀盘扭矩的预测中均取得了较好的预测效果,平均预测绝对百分比误差均小于15%,验证了该预测方法的有效性,该方法可以为TBM现场施工提供指导.  相似文献   
3.
Xanthan gum solutions with different mass concentrations were used to study the chaotic characteristics induced by the impeller of perturbed six-bent-blade turbine(6 PBT) in a stirred vessel. Based on the velocity time series obtained by the experiment of particle image velocimetry(PIV), with the software MATLAB(R2016a), the distributions of the largest Lyapunov exponent(LLE) and Kolmogorov entropy(K entropy) of the system, as two important parameters for characterizing the chaotic degree, were investigated respectively. Results showed that both of the LLE and K entropy increased with the increasing speed at the beginning. As the speed was up to 200 r·min-1, the two parameters reached the maximal values meanwhile, corresponding to 0.535 and 0.834, respectively, which indicated that the chaotic degree of the flow field was up to the highest level. When the speed was increased further, both of the LLE and K entropy decreased on the contrary, which meant that the chaotic degree was decreasing. It was also observed that the chaotic characteristics of flow field were hardly affected by the fluid rheology and the detecting positions. The research results will enhance the understanding of the chaotic mixing mechanism and provide a theoretical reference for optimizing impeller structure.  相似文献   
4.
The tie-line and solubility data, i.e. formic acid (FA) + n-butanol + water + NaCl, were resolved at T = 298.15 K and under ambient pressure. The Othmer–Tobias equation was applied in this study. The experimental data were correlated and all linear correlation coefficients were found to be approximately equal to 1. Both the Universal Quasi-chemical Theory (UNIQUAC) and Nonrandom Two Liquid Theory (NRTL) and NRTL models were employed in order to compare the experimental liquid–liquid equilibrium (LLE) and tie-line data. Consequently, the calculated and experimental data proved to be a good fit. Results show that adding salt to the system proved beneficial by increasing the separation of FA from water.  相似文献   
5.
肿瘤基因选择方法LLE Score   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对处理肿瘤基因表达数据特征选择问题,提出了一种特征选择方法 LLE Score.该方法是典型的过滤器类型特征选择方法,在样本类别信息的基础上,LLE Score针对特征向量的局部邻域保存能力进行评价,并且根据评价结果进行特征的选取,以此达到良好的特征选择效果.在实验部分对肿瘤数据集进行特征选择,并采用支持向量机分类器计算分类准确率.通过分类准确率说明了该方法的有效性.  相似文献   
6.
采用液液萃取(LLE)、固相萃取(SPE)、QuEChERS 3种不同前处理方法提取菜籽油中酚类化合物,并采用超高效液相色谱串联质谱(LC-MS/MS)进行测定,分析比较了3种不同前处理方法对菜籽油中酚类化合物提取效果的影响。结果表明:在3种不同的前处理方法中,QuEChERS前处理方法的提取效果最好,对菜籽油中7种酚类化合物的回收率最高,可达85.16%~101.78%,基质共提物含量最低,为2.04 mg/g;LLE的回收率为66.04%~101.11%,基质共提物含量最高,为6.80 mg/g;SPE的回收率最低,仅为56.98%~83.79%,基质共提物含量为2.30 mg/g。  相似文献   
7.
针对生产过程中存在的异常模式识别的问题,提出基于LLE融合与支持向量机的质量异常模式识别方法。首先从动态数据流中提取其原始特征、统计特征、几何特征并将其进行混合,形成动态数据流的混合特征,然后利用LLE算法对混合特征进行降维,将降维后的特征集作为MSVM分类器的输入进行训练,同时采用粒子群算法对MSVM分类器进行参数寻优。最后用训练好的模型对动态数据流进行异常模式的识别。并将所提方法与单一类型特征方法、混合特征方法的识别模型进行比较,仿真结果和应用实例表明,所提方法的识别精度较高,可用于生产过程的质量异常模式识别中。  相似文献   
8.
9.
利用局部线性嵌入(LLE)算法中获得局部邻域之间的重构关系与使用最小角回归方法解决L1归一化问题都使用回归方法,针对在通过映射获得低维嵌入空间与通过特征选择获得低维空间上有着一致的思想,提出一种能保持局部重构关系的无监督谱特征选择方法.该方法利用最小二乘法计算样本的邻域重构系数,并用这些系数表示样本之间的关系,通过解决稀疏特征值问题获得能够保持样本间关系的低维嵌入空间,最后通过解决L1归一化问题实现自动特征选择.通过在四个不同数据集上的聚类实验结果证明,该方法能更准确地评价每个特征的重要性,能自动适应不同的数据集,受参数影响更小,可以明显提升聚类效果.  相似文献   
10.
Face recognition in surveillance systems is important for security applications, especially in nighttime scenarios when the subject is far away from the camera. However, due to the face image quality degradation caused by large camera standoff and low illuminance, nighttime face recognition at large standoff is challenging. In this paper, we report a system that is capable of collecting face images at large standoff in both daytime and nighttime, and present an augmented heterogeneous face recognition (AHFR) approach for cross-distance (e.g., 150 m probe vs. 1 m gallery) and cross-spectral (near-infrared probe vs. visible light gallery) face matching. We recover high-quality face images from degraded probe images by proposing an image restoration method based on Locally Linear Embedding (LLE). The restored face images are matched to the gallery by using a heterogeneous face matcher. Experimental results show that the proposed AHFR approach significantly outperforms the state-of-the-art methods for cross-spectral and cross-distance face matching.  相似文献   
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