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1.
Hsu‐Yang Kung Sumalee Chaisit Nguyen Thi Mai Phuong 《International Journal of Communication Systems》2015,28(4):625-644
An indoor localization technology is increasingly critical as location‐aware applications evolve. Researchers have proposed several indoor localization technologies. Because most of the proposed indoor localization technologies simply involve using the received signal strength indicator value of radio‐frequency identification (RFID) for indoor localization, radio‐frequency interference, and environmental factors often limit the accuracy of localization results. Therefore, this study proposes an accurate RFID localization based on the neural network (ARL‐N2), a passive RFID indoor localization scheme for identifying tag positions in a room, combining a location identification based on dynamic active RFID calibration algorithm with a backpropagation neural network (BPN). The proposed scheme composed of two phases: in the training phase, an appropriate BPN architecture is constructed using the training data derived from the coordinates of reference tags and the coordinates obtained using the localization algorithm. By contrast, the online phase involves calculating the tracking tag coordinates and using these values as BPN inputs, thereby enhancing the estimated location. A performance evaluation of the ARL‐N2 schemes confirms its high localization accuracy. The proposed method can be used to locate critical objects in difficult‐to‐find areas by creating minimal errors and applying and economical technique. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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《计算机应用与软件》2019,(2)
近年来,食品安全案件屡有发生,亟需采用透明、安全、可信的食品安全溯源系统。然而现有的溯源系统高额的视频监测储存和传输费用,限制了溯源平台的推广。设计基于RFID具备联动功能的智能感知摄像机,采用自修复机制改进基于RFID的LANDMARC定位算法,精准定位每一只牲畜的活动区域;利用联动摄像头定量采集牲畜活动信息,建立牲畜活动信息;通过GPRS将采集的照片上传到服务器,极大降低视频存储和传输成本。同时将摄像头的功耗降到最低,使其能在野外用太阳能板为系统供电。用户可以通过扫描二维码查询牲畜档案信息,极大降低绿色健康畜产品溯源成本,推动溯源系统的广泛应用。 相似文献
3.
针对LANDMARC系统在制造车间定位应用中存在的问题,提出一种基于RFID的制造车间实时定位改进算法。从研究基于LANDMARC系统的制造车间定位技术入手,深入分析了系统在实施过程中存在的问题,重点阐述了改进最佳邻居算法的定位流程及关键模块设计,最后在搭建的实验室模拟环境中进行了定位测试。测试结果表明,改进算法的平均定位误差可以达到0.5m,定位精度对比LANDMARC算法提高了20%,能够很好地适应实验室模拟环境。 相似文献
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为解决客运站行李托运服务的准确性和高效性等问题,将基于改进LANDMARC算法的射频标签定位技术应用到行李的定位系统中。通过对算法的标签预分类和参考标签辅助方法的分析,建立了优化算法和行李定位精度之间的关系,提出了将改进后算法结合RF Code公司的硬件平台应用于铁路站行李托运管理系统的方法,在分析和优化读写器位置、参考标签密度等系统参数的基础上对定位精度进行了评价,并进行了实际定位效果的试验。试验结果表明,系统的标签定位平均误差减少了18%,并且有效减少了系统冗余计算,从而提高了行李定位速度。 相似文献
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刘敏 《单片机与嵌入式系统应用》2012,12(6):13-15
设计了一套以WiFi技术和RFID定位技术为基础的定位系统,简单介绍无线WiFi网络的优势及系统的硬件部分。在算法方面详细描述了LANDMARC算法和三边定位算法,对两种算法的优缺点进行分析,并结合两种算法提出一种新的算法。并在某公司楼道中进行实验,结果表明该定位算法取得了在2m范围内的准确定位。 相似文献
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首先介绍LANDMARC系统室内定位的原理,然后结合"距离-损耗"公式,建立了基于此的模型,在此基础上,对模型参数进行优化,并分别通过引入Z方向矢量和距离噪声系数",作为干扰因子,较真实地模拟了环境变化所产生影响,得到较理想效果,仿真结果表明优化后参数具有很强的抗干扰能力,并能较好为LANDMARC系统的实验与实施提供科学的引导。 相似文献
9.
射频识别定位技术中,LANDMARC定位算法的精度与选取的参考标签有关。传统算法仅局限于小范围的定位环境中选取3~5个参考标签;但在较大范围的定位环境中,其系统定位精度差,因此提出了动态选取邻近参考标签来优化系统的定位精度的方法。仿真实验结果表明,优化后的系统具有良好的定位精度。 相似文献
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