自适应灰度级数字水印技术

目前的大部分水印技术是侧重于嵌入一维或二维伪随机序列，由一这类水印固有的缺点如信息量少，不具备可视性等，具有明显的说明意义及较好可视性的水印图像正得越来越多的关注，但是这类水印数据量 ，限制了其应用，该文提出了一种新颖的基于小波域的自适应灰度级数字水印技术，包括水印图像预处理和自适应嵌入策略两部分，实验结果证明该方法较好地克服了灰度水印数据量大的缺点，并且有效地提高了水印的稳定性。     

基于视觉特性的灰度水印自适应嵌入与提取算法

为了设计更加鲁棒的数字水印算法，在对水印的嵌入过程、提取过程及其抗攻击性能进行分析的基础上，提出了一种图像灰度水印自适应嵌入与自适应提取新方案。该方案基于小波变换的多分辨率特性，利用人眼的亮度感觉及对比灵敏度阈值等人类视觉系统特性，并结合图像各个局部小波子块的亮度与纹理特征，在嵌入的过程中，通过动态地计算各个局部块的自适应嵌入强度因子来嵌入水印。提取时，则根据从不同区域提取出的水印信息自适应计算最佳的水印提取结果，这就从提取的角度大大改善了水印系统的性能。实验结果表明，该算法对多种攻击具有较强的鲁棒性，尤其对平滑、滤波、JPEG压缩、JPEG2000压缩以及位平面去除等攻击，其鲁棒性更明显。     

基于混沌加密的DCT域灰度级盲水印算法

结合混沌序列的优良特性给出了一个简单有效的图像混沌置乱算法，提出了一个在未压缩灰度级水印数据量的情况下。基于调整载体图像DCT块系数与其对应8邻域块DCT系数均值的关系，自适应嵌入水印信息的盲水印算法。实验结果表明，该算法对JPEG压缩、裁剪等常见的图像处理操作有较好的鲁棒性。具有一定的实用性。     

自适应融合的小波域水印方法

当前多数水印方法通过实验获取最佳融合参数或直接采用固定的融合参数，但都无法获得理想的效果。为此，提出一种自适应计算融合参数的方法，该方法可以针对不同的载体图像、水印信息及攻击类型计算出对应的融合参数。与现有方法相比，该方法可以避免重复实验，无需对嵌入水印的载体图像所受攻击类型进行预估。实验结果表明，该方法自适应能力强、运算效率较高。     

基于能量估计的灰度水印系统分析

针对一类灰度水印系统设计理论存在的不足，给出指导该类灰度水印算法设计的一系列理论结果，包括嵌入强度、鲁棒性、不可见性三者之间定量关系的建立，提出水印算法不可见性和鲁棒性的折中方案，采用已有的算法对理论结果进行验证，结果表明，得出的理论结果对该类水印算法的设计具有较大的指导意义。     

一种改进型的自适应灰度水印算法

从图像编码的角度介绍了一种灰度图像预处理技术,并利用小波分解的特性构造嵌入算法,仿真实验表明本算法具有很强的稳健性.     

基于混沌置乱的DCT域灰度级盲水印算法

文章首先运用混沌序列对灰度的图像水印进行置乱预处理,置乱后的每个水印图像像素进行位分解后依照系数量化的规则嵌入载体图像的8×8DCT块系数中的8个最低频系数中,同时实现了水印的盲提取。实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩、图像剪切等常见的图像处理操作有较强的鲁棒性,具有一定的实用价值。     

一种基于DCT-SVD域灰度级的盲水印算法

本文首先应用Arnold变换和一种快速的Arnold反变换对水印图像进行加密,进而应用分块的量化SVD嵌入法对DCT块系数进行调整,提出了一种新的灰度级的盲水印算法,较好的解决了灰度水印鲁棒性和透明性之间的矛盾。实验结果证明,该算法对JPEG压缩、裁剪等常见的处理操作有较好的鲁棒性。     

一种基于DCT—SVD域灰度级的盲水印算法

本文首先应用Arnold变换和一种快速的Arnold反变换对水印图像进行加密，进而应用分块的量化SVD嵌入法对DCT块系数进行调整．提出了一种新的灰度级的盲水印算法，较好的解决了灰度水印鲁棒性和透明性之间的矛盾。实验结果证明．该算法对JPEG压缩、裁剪等常见的处理操作有较好的鲁棒性。     

基于信号合成与分离方法的数字图像灰度水印算法

根据图像DCT交流系数的统计特性，基于直流和交流信号的合成和分离方法，探索了一条频率域鲁棒水印的新思路。在载体DCT中频域中建立近似直流信号，把灰度水印图像置乱并调制成交流信号，水印的嵌入和检测过程转化为直流和交流信号的合成和分离过程。仿真分析表明，提出的算法具有嵌入水印信息量大、鲁棒性强和实现水印盲检测等优点。