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1.
Kohonen网络用于雷达抗速度欺骗干扰中的特征提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
速度欺骗干扰因信号调制较为复杂,难以用统计特征提取方法来实现抗干扰。本文将Kohonen网络用于雷达抗速度欺骗干扰中的特征提取,建立了相应的信号处理模型,最后通过仿真进行了验证。  相似文献   
2.
应用Gabor小波和支持向量机的纹理分类   总被引:1,自引:1,他引:0  
尚燕  练秋生 《电视技术》2006,(9):14-16,27
针对现有纹理分类算法的局限性,提出了一种基于Gabor小波和支持向量机的纹理分类算法.首先提取纹理Gabor分解后各子带的均值和方差作为特征向量,进而利用支持向量机算法实现分类.实验结果表明,与传统的分类方法相比,Gabor小波和支持向量机相结合能有效地提高分类正确率.  相似文献   
3.
图像处理技术在白血病诊断中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了图像处理系统的结构,阐述了图像技术中图像分割、特征提取和图像识别等三个方面在白血病诊断中的发展现状,分析和讨论了图像技术在白血病诊断方面的研究趋势以及发展前景。  相似文献   
4.
基于多特征融合的弱小运动目标识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用单个特征识别强噪声中的弱小运动目标,常因所提取的目标特征与噪声特征易混淆而导致高的虚警率.提出一种新的基于多特征融合的弱小运动目标识别方法.分析了弱小运动目标的连续相关性、面积及质心位置偏移这三个特征的可靠性及提取方法,对获取的特征值进行归一化后采用多特征融合的方法构造更具有鲁棒性的联合特征,确定了以具有最大多特征融合值为真实目标的决策方法.通过与采用单一特征的目标识别方法进行比较,证明了提出的多特征融合方法能更准确地识别弱小运动目标.  相似文献   
5.
基于多尺度小波包分析的肺音特征提取与分类   总被引:8,自引:0,他引:8  
提出了一种适于非平稳肺音信号的特征提取方法.以4种肺音信号(正常、气管炎、肺炎和哮喘)为样本数据,通过分析肺音信号的时频分布特点,选择了具有任意多分辨分解特性的小波包.对小波包进行空间划分后找到了适合肺音特征提取的最优基,并基于最优基对肺音信号进行快速多尺度的分解,得到了各级节点的高维小波系数矩阵,建立了小波系数与信号能量在时域上的等价关系,并将能量作为特征值,构造了低维的作为分类神经网络的输入特征矢量,大大降低了输入特征的维数.研究表明该算法的识别性能是高效的.  相似文献   
6.
一种基于 MCD 相关跟踪的投影特征快速提取方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对产品内部复杂精密元件射线成像检测中有效。快捷的特征提取问题,在分析MCD(Maximum Close Distance)相关跟踪算法的优缺点的基础上,提出了一种基于MCD相关跟踪的投影特征快速提取方法。它保留了MCD算法的抗干扰能力。匹配精度高的优点,同时将大量信息压缩为少量的投影特征,减小了计算量,提高了检测速度。  相似文献   
7.
基于混合模式的文本过滤模型   总被引:16,自引:1,他引:15  
文本过滤旨在帮助用户处理自己感兴趣的文本,提出了基于混合模式的文本过滤模式,其基本思想是将基于内容的过滤方法和合作过滤方法结合起来,给出了用户评沪的权威性和一致性度是,以便更好地运用用户的评注信息,在此基础上,结合用户的个人兴趣,给出了文硒特征抽取机制、文本推荐机制、文本与信息需求模型的匹配机制,该方法不依赖于具体的领域知识库,大大降低“噪音”影响,并可以适用于多媒体类型文件的过滤和信息服务。  相似文献   
8.
一种基于目标红外特征的目标分类识别方法   总被引:3,自引:2,他引:1  
基于目标的红外选择性,提出了目标的9个特征量,并以它们为分量组成目标的特征向量,以此来进行目标的分类识别。由于特征量单位不统一,提出了一种近邻分类法。文中用3类飞机的红外图像进行实验。实验表明,用这种方法把提出的红外特征量用于目标的分类识别效果很好。  相似文献   
9.
This paper is concerned with a high characteristic image processing and recognition system that is used for inspecting real-time blemishes,streaks and cracks on the inner walls of high accuracy pipes .As a regular detector,the BP neural network is used for extracting features of the image inspected and classifying these images,it takes fully advantage of the function of artificial neural network ,such as the information distributed memory, large scale self-adapting parallel processing ,high fault-tolerant ability and so forth.Besides , an improved BP algorithm is used in the system for training the network ,and making the learning procedure of the net converges to the minimum of overall situation at high rate.  相似文献   
10.
基于提升小波包变换和集成支持矢量机的早期故障智能诊断   总被引:17,自引:1,他引:16  
为了解决机电设备早期故障难以正确识别的问题,有效地提高分类的准确率,提出一种基于提升小波包变换和集成支持矢量机的早期故障智能诊断新方法。首先,该方法采用提升策略构造基于冲击故障信号特征的双正交小波,借助提升小波包变换提取信号的敏感频带特征,从而通过对敏感频带中的小波包系数进行包络解调分析检测出故障特征频率。其次,通过距离评估技术从原始信号和小波包系数的统计特征中选取最优特征集。最后,将最优特征输入到集成支持矢量机中,实现对不同故障类型的识别。将该方法应用于滚动轴承的早期故障诊断中,测试结果表明,该方法能够有效地提取故障特征,具有比单一支持矢量机更好的分类性能,故障诊断准确率更高。  相似文献   
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