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1.
词语间依存关系的定量识别   总被引:3,自引:1,他引:2  
本文扩展和改进了现有的词语间依存关系定量识别算法,充分考虑词项概率分布的影响;明确区分词项之间的搭配关系、并列关系和从属关系,针对它们不同的特点,提出不同的识别算法;提出字串匹配模型;充分考虑两个词项之间相互位置的离散分布和距离的影响、以及它们的概率分布特性,提出词项间的依存强度模型,并据此构建词语间依存关系树;提出更新策略,对已经建好的依存关系树进行裁剪,并挖掘出潜在的依存关系.应用实验结果表明,本文提出的算法可以有效地识别出词语间的依存关系.  相似文献   
2.
This paper defines a new kind of rule,probability functional dependency rule.The functional dependency degree can be depicted by this kind of rule.Five algorithms,from the simple to the complex,are presented to mine this kind of rule in different condition.The related theorems are proved to ensure the high efficiency and the correctness of the above algorithms.  相似文献   
3.
一种高效的Web服务迁移算法*   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为了满足Web服务动态分布的需求,并保证Web服务迁移的一致性,提出一种基于Broker的Web服务迁移算法WS Broker.其在保证迁移一致性的基础上了,提高了迁移效率.另外,通过分析客户请求之间的依赖关系,提前执行了某些阻塞的客户请求,缩短了服务中断时间.实验结果表明,WS Broker在保证迁移一致性的基础上有效地提高了Web服务迁移的效率.  相似文献   
4.
目前主流的评价搭配抽取方法以句法依存分析为基础,由于中文评价文本的不规范性,导致其句法分析结果不稳定,进而影响评价搭配的抽取效果。针对该问题,提出一种改进的基于核心句的评价搭配抽取方法。设计融合核心句和句法依存关系的评价搭配抽取方法,提高评价语句句法分析结果的稳定性,并且在处理复杂的评价语句时,加入对评价对象之间、情感词之间并列关系的分析。实验结果表明,该方法能提高召回率和准确率。  相似文献   
5.
针对复杂产品多层次、多冲突、多迭代的协同开发特点,提出一种基于指标参数依赖关系网络动态响应的复杂产品研发流程模型.探讨了指标参数之间依赖关系的分析方法,并将其分为兄弟组件之间的依赖关系和父子组件之间的依赖关系两种类型.针对两种类型分别提出基于设计结构矩阵的兄弟组件之间的指标参数依赖关系分析方法和基于关联矩阵的自顶向下的父子组件之间的指标参数依赖关系分析方法,并建立指标参数依赖关系网络;面向多学科协同设计提出基于数据和消息驱动的研发流程执行机制,以T/R研发流程为例说明了动态响应的研发流程模型.  相似文献   
6.
提出了一种多agent合作机制,以效用为基础,利用效用函数计算agent在不同任务下与其他agent合作而产生的效用值,以此为依据得到agent对不同合作方式的偏好序列,并选择最大偏好参与合作。通过这种方法, agent 可以主动选择最适合自己的合作方式来完成任务,与此同时,以效用为驱动可以使群体的任务收益达到最优,提高了agent群体的合作效率。最后给出了用于方法验证的多agent原型系统,同时在该系统下证明了合作机制的有效性。  相似文献   
7.
姚远  赵荣彩 《计算机工程》2012,38(12):272-275
编译器由于程序分析能力不足,无法自动实现循环向量化或者会造成盲目自动向量化。为此,提出一种基于编译指示的向量化方法。通过在代码中插入向量化编译指示语句,指导自动向量化编译工具的处理过程,自动生成高效的向量化代码。测试结果表明,该方法能够有效提高目标代码的运行性能。  相似文献   
8.
薛朝栋  杨已彪  周毓明 《计算机应用》2012,32(7):2041-2043,2048
模块变更预测对于面向对象软件的开发和维护工作具有重要意义.针对软件的模块变更预测问题,首先在软件类之间依赖关系的基础上提出了一种轻量级的模块变更概率计算方法,然后利用Logistic回归模型对Eclipse 2.0系统进行了实验分析.实验结果表明:一方面,基于依赖关系的模块变更概率度量捕获了与传统面向对象度量不同的信息;另一方面,当与传统的面向对象度量一起使用时,它们能够在统计意义上显著地提高模块变更预测的准确性.  相似文献   
9.
在多标记学习中,发现与利用各标记之间的依赖关系能提高学习算法的性能.文中基于分类器链模型提出一种针对性的多标记分类算法.该算法首先量化标记间的依赖程度,并构建标记之间明确的树型依赖结构,从而可减弱分类器链算法中依赖关系的随机性,并将线性依赖关系泛化成树型依赖关系.为充分利用标记间的相互依赖关系,文中采用集成学习技术进一步学习并集成多个不同的标记树型依赖结构.实验结果表明,同分类器链等算法相比,该算法经过集成学习后有更好的分类性能,其能更有效地学习标记间的依赖关系.  相似文献   
10.
云制造环境中基于工作流的资源选取方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为提高资源的优选效率,从而更好地满足用户需求,将业务过程因素考虑到资源选取过程中,通过分析云制造环境中资源的特点,构建服务时间、服务质量、服务成本、可用率、可组合率、可信任度六个资源评价指标,同时根据业务过程建立资源依赖关系模型,形成资源关系图,再根据资源关系图将业务过程划分成存在资源依赖关系和不存在资源依赖关系的子过程,将六个典型的资源评价指标运用在各个子过程中,求解各个子过程的资源最优集,合并各个子过程的资源最优集即可得到业务过程的资源最优集.通过实例证明了考虑业务过程的方法更优.  相似文献   
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