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1.
2.
分析了目前常用的不良倾向文本识别方法存在的困难和不足,设计了一种基于语义分析的不良倾向文本识别算法。该算法以语句为基本处理单元,采用依存句法获得句子的语义结构,结合How Net词汇褒贬倾向性判别,识别不良信息。实验结果表明,此算法能够较好地提高不良文本识别效率和准确率。  相似文献   
3.
4.
离合触发词的构词语素可能因插入、颠倒、省略而产生多种合法分离形式,这些分离形式与原形一样也能表征事件。为完整抽取事件,提出一种基于依存分析的离合触发词合法分离形式判定算法。该方法首先借助依存分析考察离合触发词合法分离形式在句中所受的依存约束,然后将这些约束转化为可计算的判定规则,最后利用判定规则对离合触发词的合法分离形式进行判定。实验结果显示,排除稀疏数据前,此方法的正确率、召回率、F值分别为82.2%、88.3%、85.1%;排除稀疏数据后,正确率、召回率、F值提升到82.4%、88.7%、85.4%。方法已基本具备应用潜质。  相似文献   
5.
句子相似度计算是自然语言处理的重要研究内容。运用自然语言处理的概念层次网络(HNC)理论和依存句法理论提出一种句子相似度的计算方法。该方法认为句子的相似度是由词语的语义相似度和句法结构相似度共同决定的,利用HNC理论词汇层面联想的概念表述体系来计算词语之间的相似度,利用依存句法理论来获取句子中词语的词语搭配和构成特征,与现有典型的句子相似度算法和人工判断进行了比较。实验结果表明,该方法能够较好地反应句子之间的语义差别,是一种可行有效的方法。  相似文献   
6.
目前中文文本分类算法大多利用词语或词语映射为特征项的分类方式,未考虑中文语法语义的特点,导致分类性能较低。为此,提出中文文本的意群分类算法。通过中文依存句法分析结果制定规则提取意群,并作为特征项表示文本,进而采用支持向量机的方法对训练集进行学习,最终构建类别意群库对测试文本进行分类。实验结果表明,与基于词语的分类方法相比,意群分类算法在分类性能上平均提升3个百分点,平均查准率达到97%。  相似文献   
7.
This paper puts forward and explores the problem of empty element (EE) recovery in Chinese from the syntactic parsing perspective, which has been largely ignored in the literature. First, we demonstrate why EEs play a critical role in syntactic parsing of Chinese and how EEs can better benefit syntactic parsing of Chinese via re-categorization from the syntactic perspective. Then, we propose two ways to automatically recover EEs: a joint constituent parsing approach and a chunk-based dependency parsing approach. Evaluation on the Chinese TreeBank (CTB) 5.1 corpus shows that integrating EE recovery into the Charniak parser achieves a significant performance improvement of 1.29 in Fl-measure. To the best of our knowledge, this is the first close examination of EEs in syntactic parsing of Chinese, which deserves more attention in the future with regard to its specific importance.  相似文献   
8.
虚词在现代汉语中占有重要地位,虚词与词序一起构成现代汉语的句法手段,对句法分析有重要的影响.依存句法分析是自然语言处理领域研究的热点,为了提高依存关系的识别效果,该文考虑将虚词用法应用到依存关系的识别过程中.通过对虚词用法的研究,以及对依存句法分析各种依存关系识别情况的分析,发现并列关系与虚词中的连词关系密切.作者在并列关系识别过程中加入连词的用法信息,从而提高了并列关系的识别效果.实验结果表明,包含连词的并列关系的LAS及UAS分别提高了3.43%和2.29%.  相似文献   
9.
无扩展的情感词识别方法对于倾向容易发生演化的社区媒体信息的召回率很低.基于此,提出了一种基于依存关联分析的情感词扩展识别方法,首先对文本进行新词和短语发现;再对句子的依存树进行剪枝和归并;然后按照给定的策略进行情感词和评价对象的扩展;最后得到情感词扩展的识别结果.该方法能同时扩展具有直接依存关系和间接依存关系的情感词. 实验结果表明该方法有效.  相似文献   
10.
针对现有的中文客户评论产品属性识别方法存在的不足,通过采用词法分析、句法分析、同义词词林等多项技术和资源,挖掘真实语料中蕴藏的语言知识,提出了一种基于模板的产品属性识别方法.该方法对评论语料进行词法、句法分析和人工标注,从标注结果中综合分析和归纳评论句的全局语言规则,提取属性词和评价词之间的词性和依存关系序列,借助同义词词林构建产品属性模板,使用属性模板识别产品属性.对比实验结果表明了提出方法的有效性.  相似文献   
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