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1.
采用新的DNA进化算法自动设计Takagi-Sugeno模糊控制器   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
提出一种新颖的基于DNA的进化算法(DNA-EA)来自动设计一类Trakagi-Sugeno (TS)模糊控制器.TS模糊控制器采用带有线性规则后项的TS模糊规则,连续输 入模糊集,Zadeh模糊逻辑和常用的重心反模糊器.TS模糊控制器被证明是带有可变增 益的非线性PI控制器.DNA-EA被用于自动获取TS模糊规则,并同时优化模糊规则前 项和后项中的设计参数.DNA-EA采用由生物DNA结构启发得到的DNA编码方法来编 码模糊控制器的设计参数.在DNA-EA中,引入了受微生物进化现象启发的基因转移和细 菌变异操作.另外,也引入了基于DNA遗传操作的框构变异操作.DNA编码方法非常适 合于复杂知识的表达,基于基因水平的遗传操作也很容易引入到DNA-EA中.染色体的长 度是可变的,且可插入或删除部分碱基序列.作为示例,给出了采用DNA-EA来自动设计 TS模糊控制器用于控制一类非线性系统的方法.DNA-EA能自动地构造模糊控制器.计 算机仿真结果表明,DNA-EA是有效的,且优化得到的模糊控制器是满意的.  相似文献   
2.
DNA计算机中队列数据结构的设计及实现   总被引:9,自引:0,他引:9  
提出了DNA计算机中队列数据结构的设计方法,该方法利用两种不同的限制性内切酶完成队列的入队和出队操作,并给出了队列的DNA编码和仿真实例.首先给出了DNA计算机中队列存储结构的形式描述;然后详细给出了DNA计算机中队列初始化、入队和出队等操作的生物实现方法;最后给出了一个具体算法的实例,仿真了DNA计算机上该算法的运行机制.仿真结果表明文中提出的队列的设计方法在DNA计算机上切实可行.这种方法可推广到DNA计算机上其他类型的数据结构,帮助DNA计算机合理、有效地组织需要处理的信息,从而使DNA计算机走向实际应用.  相似文献   
3.
基于闭环DNA模型的八皇后问题算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
给出了闭环DNA计算模型及其基本生化实验,提出了基于闭环DNA的求解八皇后问题全部可行解的DNA算法,分析了算法的实现步骤及其实现方式并得到了全部的可行解。最后讨论了算法的复杂性。  相似文献   
4.
提出了一种基于DNA自动机的串行二进制进位加法的实现方法。对于一位二进制的进位加法,通过预先设计的DNA自动机模型在一个试管中以自动机的方式完成。对于”位二进制的进位加法,通过将n个类似的试管按照从低位到高位的顺序组成串行网络;将低位加法操作产生的进位转移到高位试管,组成高位自动机的输入符号串,完成高位的加法操作。这种运算方式类似于电子计算机中加法运算系统,为DNA计算机实现算术运算提供了一种新颖的方法。  相似文献   
5.
针对DNA计算中的编码序列设计问题,分析DNA编码序列设计的目标和需要满足的约束条件,从中选择适当的约束条件,给出评估公式,提出人工鱼群遗传算法生成有效的DNA编码序列。经实验结果表明,所述算法比遗传算法及遗传粒子群算法产生的DNA编码序列质量更加稳定可靠。  相似文献   
6.
DNA计算作为一种新的计算模式,有着强大的计算能力。实验表明,有效的编码可以提高DNA计算的可靠性,从而保证DNA计算的成功率。二元Hamming码是一类达到Hamming界的好码,也是仅有的两类完全码中的一类。文中基于纠错码编码理论给出了二元DNA Hamming码的设计过程,并进一步分析了所设计的二元DNA Hamming码的性质及其优点。  相似文献   
7.
分析DNA编码序列设计的目标及需要满足的约束条件,提出全局人工鱼群算法(GAFSA)生成有效的DNA编码序列.根据优化问题的约束条件及人工鱼群的特点,对人工鱼的视野和步长按进行动态调整.实验结果表明,所述GSFSA算法比遗传算法、多目标进化算法、遗传粒子群算法算法产生的DNA编码序列具有更高的质量.  相似文献   
8.
DNA分子特性使得DNA计算具有极大的存储密度和高度的计算并行性。不管何种计算模型,DNA分子的选择和DNA编码都十分重要。提出了DNA计算中的B-树的数据结构设计方法。首先给出了B-树定义及其操作的形式化描述,接着介绍了本计算模型采用的3D结构DNA分子——k-arms分子结构,详细给出了一棵m阶B-树的构造步骤,最后实现了其查找、插入和删除等操作。提出了DNA分子计算的3D结构和分治策略,具有一定的可扩展性和并行性,对DNA计算的其他模型有参考价值。  相似文献   
9.
基于文化微粒群优化算法的DNA编码研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
对DNA编码约束进行研究,选择汉明测量以及相似度作为DNA序列集设计的主要约束,并结合连续性约束与GC Content约束,将序列集设计问题抽象为带有强约束的多目标优化问题,采用文化微粒群算法解决该多目标优化问题。仿真结果表明,该混合算法针对DNA编码序列设计问题,在求解最优值能力、解的稳定性方面都能取得较好的效果。  相似文献   
10.
提出了一种基于DNA计算的非支配排序多目标遗传算法(DNA-GA)来对CR多载波传输参数进行优化。该算法通过非支配排序计算个体适应度,结合克隆操作使算法收敛于全局最优,并引入DNA基因级操作,以提高算法的搜索性能,保持种群的多样性。通过在不同服务需求情况下得到的仿真参数结果,证明了DNA-GA可以有效地优化CR传输参数。  相似文献   
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