Cyclo-energy detector for spectrum sensing in cognitive radio

In this paper, a cyclo-energy detector is proposed for the spectrum sensing problem based on the cyclostationary signal analysis. The proposed detector can determine the existence of primary user by estimating the primary user's received power according to the cyclostationarity features of the secondary user. By using this detector, the secondary user does not need to stop transmitting signals when sensing the frequency spectrum. Simulation results are presented to confirm the performance of the proposed detector.     

Blind identification of a class of nonlinear systems with cyclostationary input

This letter deals with blind identification of nonlinear discrete Hammerstein system under the input signal that is cyclostationary. The first-order moment of the specific input as well as the inverse nonlinear mapping of the Hammerstein model are combined to establish a relationship between the system output and the system parameters, which implies an approach to identifying the system blindly. Simulation results demonstrate the effectiveness of this approach to blind identification of a class of nonlinear systems.     

基于线调频小波路径追踪阶比循环平稳解调的齿轮故障诊断

为从变转速齿轮箱振动信号中提取齿轮故障特征,提出基于线调频小波路径追踪的阶比循环平稳解调方法。该方法利用线调频小波路径追踪算法估计振动信号中的转速信号,根据转速信号对信号进行等角度采样,获取角域周期平稳信号,求取角域信号的循环自相关函数,在特征循环阶比处对循环自相关函数进行切片,并对切片进行解调分析得到切片解调谱,依据切片解调谱进行齿轮故障诊断。由于线调频小波路径追踪算法具有精度高和抗噪能力强的优点,而循环平稳解调算法可以有效提取淹没在噪声中的周期性故障特征,因而,该方法结合了二者的优点,适合于变转速齿轮信号的故障特征提取。算法仿真和应用实例表明,该方法能有效地提取变转速齿轮箱振动信号中的齿轮故障特征。     

非平稳时序循环平稳趋势提取与机械故障诊断

在简单介绍非平稳时序模型周期趋势项提取方法的基础上，提出了机械故障诊断和分析方法，该方法利用旋转机械出现故障以后所呈现的循环平稳特性，使用循环平稳分析方法剔除非平稳时间序列模型中的趋势项，然后建立平稳时序模型，用该模型进行机械故障诊断分析。并运用仿真和实例对方法的正确性进行了验证。     

滚动轴承振动的周期平稳性分析及故障诊断

分析滚动轴承出现故障后振动信号的特征,在给出滚动轴承冲击信号数学模型的基础上,指出滚动轴承故障为典型的非平稳信号,具有很宽的频带,用幅值谱难以获得故障特征.利用滚动轴承回转工作的特点,推导滚动轴承故障信号的循环平稳性,指出该故障信号为几乎周期平稳信号.简单介绍二阶循环统计量的解调特性,提出先对滚动轴承故障信号进行带通滤波,然后利用二阶循环统计量解调来进行故障特征识别.对工业现场故障数据的分析表明所提出方法的有效性.     

周期平稳信号处理及其应用

周期平稳信号是一类非常重要的非平稳信号,许多信号、干扰都表现出一定的周期平稳性,将信号的这种特性考虑在内的信号处理器,较之传统的信号处理器,可以得到性能上的提高。本文对周期平稳信号处理的基本理论和方法,以及它在各领域中的应用作一概要总结,并在此基础上,对周期平稳信号处理新的发展和应用方向予以展望。     

超宽带条件下运动目标的高分辨分析方法

该文首先分析了在超宽带条件下静态雷达目标的频域响应特性,提出了一种更符合目标散射实际情况的高分辨分析参数化方法,该方法通过对目标回波进行ARMA模型状态空间近似,提取目标的散射极点来获得散射点的散射类型和距离信息.在目标存在运动时,目标的回波模型是由静态回波模型与一个含运动参数的多项式相位因子组成.据此,该文提出采用循环统计量的方法来进行速度估计,经过速度补偿消除运动影响后可获得超宽带条件下目标的散射极点的精确估计.仿真实验结果表明该方法对静止和运动目标都能够获得目标精确的一维距离信息和各散射点的散射机理类型,对于获取超宽带条件下目标高分辨分析是十分有效的.     

高阶周期平稳连续随机信号离散化问题的研究

本文给出了高阶周期平稳随机过程连续时间信号与离散时间信号循环统计量之间的关系,该关系式较之文献［２］中的表达式更为简单明确;在讨论了连续信号循环频率的支撑区及循环矩支撑区的基础之上,给出了连续信号在时间离散化时不发生混迭的条件;从而由离散信号的循环统计量可以得到连续信号的循环统计量。     

接收机运动情况下天线简谐运动对信道循环平稳性影响的分析

在均匀散射环境下,当天线做简谐运动时,信道中会引入循环平稳.通过分析信道循环平稳的产生机理,定义了循环平稳度来衡量引入的循环平稳.首先当接收机以恒速做直线运动且接收机上的天线做简谐运动时,研究了信道的自相关特性,包括循环平稳性;然后用Matlab仿真工具绘出有关曲线,仿真实验结果更加清晰地显示了信道的循环平稳性;最后揭示了信道循环平稳的研究意义,并对其在该领域的应用前景进行了展望.     

基于信号共轭循环平稳特性的算法研究

该文在深入研究共轭循环平稳算法内在联系的基础上,提出了一类基于信号共轭循环相关特性的预处理算法(HAM,MHAM,IHAM)。这些预处理算法充分利用了共轭循环相关数据矩阵是。Hankel矩阵的先验信息,通过Hankel预处理来提高算法在低信噪比时的信号到达角估计性能。最后通过计算机仿真实验证实算法的有效性。