供电公司运营效率与影响因素分析

运营效率是衡量企业投资效益和资源配置的核心指标,因此,有效提高运营效率是增强供电公司竞争力的重要途径之一。结合供电公司的实际情况,构建了基于SE-DEA的供电公司运营效率评价模型,借助MATLAB数学分析软件,从投入和产出的角度对8家供电公司的运营效率进行比较,详细地分析了影响其效率的主要因素,并针对问题提出了优化运营的有效措施。实例结果表明,此方法实现了对所有决策单元的充分评价与排序,可以对供电公司运营效率进行有效的评价,为管理者提供科学、有效的信息和决策的依据。     

基于超效率DEA的火力发电企业能源效率研究

在全要素能源效率框架下建立超效率DEA模型,对河北省13家大型火电企业的全要素能源效率进行了测算和排序,分析了各企业的节能空间,同时基于Malmquist指数对各企业在2009—2011年间的效率变动进行了测算和分解。结果表明:样本期间河北省13家火电企业全要素能源效率稳步提升,但企业间效率差距逐渐加大;火电企业的节能潜力较大,在现有技术水平下,各企业平均每年能源消耗仍有10%以上的可降空间;Malmquist指数分解结果表明技术进步是推动全要素能源效率上升的主导力量。在实证分析的基础上,对提升火电企业的能效水平提出了政策建议。     

基于SE-DEA的电网企业资源配置效率评价

资源配置效率是衡量企业各要素之间,以及企业内部与外部环境之间的和谐程度的核心指标。有效提高资源配置效率是增强电网企业竞争力的重要途径之一。结合电网企业的实际情况,构建了基于超效率数据包络分析（SE-DEA）的电网企业资源配置效率评价模型,以9家电网企业为例,对其资源配置效率进行比较分析。实例结果表明,此方法实现了对所有决策单元的充分评价与排序,可对电网企业的资源配置效率进行有效的评价。     

河南省种植业保险保费补贴的绩效评价——基于SE-DEA模型和Malmquist指数分析

结合平衡记分卡原理和相关政策文件选取相关指标,利用2012—2016年河南省18个地市的种植业保险相关数据,构建超效率模型和Malmquist指数,从横向和纵向角度测算河南省种植业保费补贴的经济和社会绩效。结果显示,近年来河南省种植业保险保费补贴的绩效水平在上下波动中呈现缓慢的上升趋势。省内各地市绩效水平不均衡,济源、许昌在内的四个地市绩效水平较高,但大多数地市绩效水平未达到目标值,少部分地市如周口、信阳等绩效水平较低,进一步发现各地市技术效率相差不大,规模效率有显著差异且与综合效率趋势一致,说明规模报酬递减是导致绩效水平降低的主要原因。对此,建议加强地区和品种差异化,建立分级补贴制度,建立完善的规章制度和监督机制以加强规范化管理,提高保费补贴资金的配置效率。     

基于水足迹的黑龙江省水资源SE-DEA模型评价

基于水足迹理论和方法,计算黑龙江省2003—2012年水足迹,并运用SE-DEA模型对黑龙江省各产业水资源利用与经济可持续发展概况进行评价。结果表明:黑龙江省2003—2007年、2009—2012年水资源开发利用与社会经济发展的投入产出效率较优,而2008年受气候及劳动力等因素影响其水资源投入产出效率为无效;从可持续发展方面考虑,2003—2007年、2009—2012年均处在弱劣于可持续发展的轨迹上,2008年处于劣于可持续发展的轨迹上;参照超效率值对有效年份进行排序,显示黑龙江省的水资源投入产出随时间逐渐趋向最优。     

基于SE-DEA-IAHP方法的贵州省岩溶地区水资源可持续利用效率评价

贵州省位于我国西南喀斯特地区的中心,地貌类型以山地为主,河谷深切,水资源开发利用难度大,提高水资源利用效率对于贵州省的可持续发展具有重要意义。基于水资源利用、社会经济、生态环境等3个一级指标构建水资源评价指标体系。在此基础上,以次级指标为松弛变量,利用超效率DEA模型（SE-DEA）计算一级指标超效率值;采用区间层次分析法（IAHP）计算一级指标权重向量。基于SE-DEA和IAHP方法建立水资源综合评价模型SE-DEA-IAHP,得出水资源利用总效率值。结果表明：贵州省水资源利用效率值较低,2015-2019年总效率值在1附近动态变化;从一级指标来看,社会经济指标的IAHP权重值最大,但水资源转换效率并不高,说明贵州省经济的高速发展也带来了一定程度的水资源浪费;考虑到贵州省特殊的岩溶地质条件,增加相应的经济管理投入、优化产业水量配置结构和提高用水技术手段是贵州省水资源可持续发展的关键。     

基于SE-DEA模型的电网规划方案综合决策体系

为解决电网规划方案综合决策过程的复杂性，建立了基于SE-DEA模型的多属性多目标电网规划方案综合决策体系，给出了一套综合评价指标集，通过合理选择输入、输出指标以及处理指标集中的定量和定性数据，形成了完整的综合决策方法，根据综合产出与综合投入的比率值实现了对电网规划方案的综合排序和选优。实例结果表明，该综合决策体系理论清晰、计算方便、结果直观，具有一定的应用价值。     

改进ABC分类管理法的助航灯光备件管理

针对助航灯光备件在进行管理时,需要考虑其消耗过程中存在的突发性损伤更换、定期寿命更换以及特殊情况实时调节更换等特点,提出一种改进的ABC分类管理方法。进行快速流动备件、慢速流动备件以及不流动备件的分类;鉴于ABC分类管理的原理,将AHP与SE-DEA相结合,通过灰色关联度计算进行排序分类;通过实例分析,将关联度前20%、中30%和后50%的备件分类为A、B、C三类。相比于只考虑单因素的传统ABC分类法以及考虑权重不足的AHP-ABC分类法,该方法的分类结果更具全面性以及合理性。因此,将其运用于助航灯光备件分类,有助于实现科学的管理。     

AHP-DEA的备件ABC分类法

针对备件管理,提出了AHP-DEA的备件ABC分类法。该方法涵盖了6个备件分类指标并通过AHP与SE-DEA重新计算了它们的权重,这不仅克服传统ABC分类法只考虑备件消耗成本的缺陷也解决了基于DEA的ABC分类法中指标权重分配不合理的问题,并依靠灰色关联分析求出备件的关联系数矩阵再结合分类指标权重得到关联度。最终用关键度的大小代表备件的受关注程度并进行ABC分类。将该方法用于设备备件的分类,有助于找到库存中的关键备件进而提高备管理的有效性与针对性。