SpringBoot集成Redis缓存技术在企业一卡通系统中的应用

本文结合实际企业一卡通项目开发经验,围绕Spring Boot技术架构中如何采用Redis缓存技术设置特定的操作流程,解决系统中数据同步问题。     

利用分布式缓存提升CRM系统登录效率

应用系统支撑总绕不开性能的问题,有时通过业务清理来降低压力,有时通过代码优化来提高处理速度,更有时候通过主动的架构优化,引入新技术来系统性地提升性能。本文通过对项目的回顾,分享利用分布式缓存来实现提升系统登陆效率的方案,总结分布式缓存应用的原则和约束,指导应用如何更好地设计来满足性能的要求。     

基于BSSID技术的列车人流监测系统设计

为监控高人流量地区的人流密度并实现人流由密集区域至零散区域的疏导,开发一款基于基本服务集标识符（BSSID）技术的列车人流监控系统. 该系统由Java小型机、BSSID地址探测程序与后台管理程序等3部分组成. 系统利用Java小型机,通过BSSID探测程序对周围乘客数量进行探测,运用Redis缓存等技术提高性能,上传数据至服务端并进行整合及可视化处理. 实践证明,该系统可在疫情及正常情况下实现列车人流监控与疏导,为现代智慧地铁建设提供一种新的可能性,助推地铁信息化的发展.     

基于Redis+MySQL+MongoDB存储架构应用

Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求。使用MongoDB切片的水平动态添加,可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能;依据切片键索引分片,位于各切片独立进行计算,使大数据下的实时分析成为现实。对于高频访问的数据放在了Redis中,有效地降低磁盘I/O,使业务系统响应更为敏捷,满足了高并发下应用服务的高呑吐要求。     

基于MQTT协议的消息推送服务器

以ipad、iphone以及android手机为代表的移动设备和智能终端近年来取得了巨大的发展,其用户数迎来了爆发式的增长．为了适应实际应用中对信息获取及时性,耗电量,以及网络环境等方面的需求,需要用推送的方式取代传统拉取的方式来进行消息的传递,MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport,消息队列遥测传输）就是专为这种情况所设计的一种消息传递协议．本文介绍了MQTT协议的基本内容和特点,以Mosquitto、Redis等开源项目为基础设计并实现了一个基于MQTT协议的消息推送服务器,能够对用户订阅的消息进行推送,同时还实现了用户身份验证、ACL权限检查、自动订阅话题、热点话题统计、服务器状态监控等功能．     

基于Redis存储技术的C#通信接收模块设计与实现

Redis数据库可以实现基于内存的键值数据存储,C#下能够使用TCP/IP网络Sockets套接字进行通信,在Windows操作系统中以服务的形式来实现不必要与用户频繁交互但需要在后台长期运行的应用程序。本文根据对相关技术的研究设计并实现了基于Redis存储技术的C#通信接收模块。     

关于布隆过滤器在BSS中应用

介绍布隆过滤器(Bloom Filter)的相关算法原理和使用说明,并阐述其在BSS领域中应用。通过与Redis缓存技术相结合,利用布隆过滤器(Boom Filter)的高效匹配、低存储等优势,提高BSS中排重效率,减少BSS对硬件扩容的需求。同时,阐述BSS排重中关于位数组的划分,以及针对布隆过滤器(Bloom Filter)对数据存在一定误判率的不足,并提出相应的应对措施。     

互联网延迟队列解决方案设计

针对互联网中广泛存在的延迟任务处理问题,本文分析了技术难点和常见的解决方案,并基于Redis中间件设计和实现了延迟队列系统。该系统具有轻量级、高可用、低耦合、高性能等特点,能够支撑业务系统的稳定运行。