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在介绍数学软件NAG(The Numerical Algorithms Group)的基础上,以构建过程控制模型为实例,论述了NAG在钢铁企业中的应用。使相关技术人员充分认识NAG软件在建模中的效率,进一步提高解决实际问题的能力。 相似文献
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《电子产品可靠性与环境试验》2010,28(3):42-42
英国纳格信息有限公司（NAG）是由英国几所学术机构在1970年成立的非营利性公司,专注于解决复杂的数学与统计问题。成员中技术团队超过65%,其中超过半数以上拥有博士学位。NAG集合了优秀的数学、统计、金融以及算法专家,开发出精确与高效能的数值分析工具来提升科学研究、制造、 相似文献
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利用酶催化动力学电分析法对广泛存在于微生物、动植物和人体组织内的ＮＡＧ酶的活性测定进行了研究。采用对硝基苯－Ｎ－乙酰－β－Ｄ－氨基葡萄糖苷作为ＮＡＧ酶的底物，在ＮＡＧ酶的催化作用下水解，测其产物之一对硝基苯酚的生成速度而得到ＮＡＧ酶的活性。实验表明ＮＡＧ酶底物浓度为０．０１ｍｏｌ·ｄｍ（－３），尿样在０．１～０．４ｍｌ，反应时间在４０分钟内，尿样中ＮＡＧ酶活性均与产物的生成速度成正比。测定时选择了尿样０．２ｍｌ，３７℃下酶催化反应２０分钟。并对实样尿液中ＮＡＧ酶活性进行了测定，获得了较满意的结果。 相似文献
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《电子工业专用设备》2010,(5):62-62
对于希望在使用蒙地卡罗仿真的各种应用系统中，透过GPU来提高执行效能的开发与研究人员们，现在可以从NAG公司来取得最新版本的GPU算法库了-http：／／cn．nag．gc．com／numeric／gpus／。 相似文献
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针对梯度下降法收敛性较差、对局部极小值比较敏感的问题，提出一种改进NAG算法，并以此替换距离保持水平集演化（DRLSE）模型中的梯度下降算法，进而得到一个基于NAG的图像快速分割算法。首先，给出初始水平集演化方程；其次，用改进NAG算法计算梯度；最后，对水平集函数进行不断更新，从而避免水平集函数陷入局部极小值。实验结果表明，与DRLSE模型中的原算法相比，所提算法迭代次数减少了约30%，CPU运行时间减少了30%以上。该算法实现简单，能够对实时性要求较高的红外图像、医学图像进行快速、有效的分割。 相似文献
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