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1.
为了快速准确地输出各种工作姿势风险评估结果,提出采用Kinect v2与卷积神经网络识别人体各关节角度,并输出标准姿势风险的评估得分。首先使用亚像素角点提取的棋盘标定算法标定Kinect两个摄像头,其次使用改进后的双边滤波对深度图像去噪,使用卷积神经网络识别人体关节二维位置,结合深度信息获取实际三维坐标并计算人体关节角度,最后输出姿势风险评估得分。通过两种实验分别验证了提出的Kinect角度识别与姿势评估的准确性,表明该方法关节角度识别与姿势风险评估的准确率均较高,是一种低成本、高可靠性的姿势评价方法,具有一定的科学意义和工程应用价值。 相似文献
2.
《电子技术与软件工程》2015,(20)
随着信息技术的发展和Kinect等体感设备的流行,虚拟现实技术走进了大众的生活。其中,虚拟试衣由于在人们生活中的重要性,引起了广泛的关注和研究。但目前虚拟试衣仍然在逼真度和便捷性方面有待改善。本文构建了基于Kinect体感技术的三维实时动态虚拟试衣系统。系统通过将衣服的三维模型与人的三维信息进行骨骼与深度绑定,真实世界与虚拟服装的虚实融合,对服装布料物理特性的模拟,改进了虚拟试衣的逼真度;另外,系统通过手势识别,语音识别对系统界面进行操控,使得虚拟试衣更加便捷化、智能化。实验结果表明,本系统克服了以往虚拟试衣真实感不强的缺点,并且提高了虚拟试衣的便捷性,具有较强的实用价值。 相似文献
3.
3D照相打印馆人像的打印质量取决于3D扫描获得的三维人体模型的辨识度.然而,由于现有3D人体扫描仪价格昂贵、操作复杂等原因,使得3D人像打印成本高、耗时长和打印精度较低.针对这些缺点提出一种基于深度扫描仪重建高辨识度三维人体模型方法.利用多组深度扫描仪分工协作、优势互补,分别获取高辨识度的人体面部五官点云数据,上半身与全身表面轮廓点云数据.然后,通过引入特征点和改进的最近点迭代法将采集到的三组点云数据进行对齐、替换、拼接,将拼接后的无拓扑关系的点云数据进行曲面重构即可获得高辨识度的三维人体模型.该方法的扫描时间较短,以较低的成本构建了具有高辨识度的三维人像模型. 相似文献
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6.
针对传统方法获取的网络通信深度信息不完整、数据传输安全性不高等问题,设计Kinect传感器的网络通信数据泄露自主感知系统.模糊推理方法结合专家经验构建Kinect传感器数据脆性评估体系,运用基于灰色关联分析及理想优基点法计算通信数据敏感度,获得敏感数据泄露漏洞挖掘目标;基于开源数据组件集,构建集数据收集整理、数据存储、态势展现等功能于一体的完整数据泄露自主感知系统.仿真结果表明,本文方法可有效增强通信数据安全性能,大幅降低数据泄露事件发生概率,为网络通信稳定运行提供扎实基础. 相似文献
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近日微软官方博客发布一篇文章,文中讲述了Kinect一个有趣的应用方式:微软公司利用Kinect硬件产品,在商场帮助零售商识别不同的顾客并为顾客提供量身定制的购物体验。在文章的演示中,Kinect获得商家和消费者的一致好评,它可以节省双方大量的时间,并找到顾客愿意购买的商品。那么Kinect是怎么实现购物体验的定制服务?它又会给我们的生活带来哪些影响? 相似文献
8.
《大连工业大学学报》2016,(3):226-229
提出了一种利用Kinect设备识别和获取三维人体数据,并结合点云库(PCL)进行三维人体模型重建的新方法。为了达到三维人体重建的目的,在调整参考模型体型系数的基础上,同时利用了ICP迭代算法,将参考模型的点云数据同目标模型的点云数据进行配准。实验结果表明此种方法达到了重建的目的,具有实用性和可行性,同时体现了成本低、方便和实时性强的优点。 相似文献
9.
李广松 《数字社区&智能家居》2014,(13):2979-2983
提出将Kinect体感技术嵌入到游戏引擎OGRE中,首先在OGRE基础上搭建游戏场景,将Kinect体感外设与游戏角色绑定,引入MyGUI界面模块,使用Lua作为交互脚本,搭建一个面向前沿的具有可拓展性的体感游戏平台。 相似文献
10.
《Planning》2015,(13)
近几年,随着体感技术的发展,人机交互技术也得到了进一步的提升,基于体感技术和人机交互的虚拟试衣镜受到了世界前沿科学技术的研究和开发方向。Kinect是一种先进的3D体感摄影机(开发代号"Project Natal"),同时它具有了即时动态捕捉功能、影像辨识功能、麦克风输入功能、语音辨识功能、社群互动功能等。与普通的试衣镜有所不同,Kinect体感虚拟试衣镜最重要的是它制造了一个全新的试衣体验同时也吸引了更多好奇的客户。在市场宣传中很容易形成一种口口相传的人际效应,它的交互性和趣味性,都能成为消费者津津乐道的一种效应,因而也可以激发消费者的兴趣,让消费者来一睹虚拟试衣镜的神奇,抓住消费者的好奇心也是获得消费者喜爱的重要原因。 相似文献