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针对地铁屏蔽门状态监控问题,以上海申通地铁2号线屏蔽门控制系统为研究对象,设计了基于Echarts的可视化地铁屏蔽门数据体系监控系统.整个系统分为8个子模块,实时显示、状态量显示、模拟量时序图、预警、历史报警、历史记录、设置、回放.实时显示模块,通过继电器传回的状态值,动态模拟地铁屏蔽门的开关状态,在状态量显示模块和模拟量时序图模块,采用了Echarts可视化技术,分别通过时序图和折线图的形式展示,开门继电器和门锁闭继电器的状态信息和电压电流值,通过滑动条查询不同时间段对应的信息,通过折线图的波动情况可以知道屏蔽门的运行状态,达到实时更新,实时监控的作用.并将回传的信息保存在数据库中,方便以后查询. 相似文献
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利用大数据技术从互联网搜集统计中国地震数据,在军队内网构建地震数据平台,为部队抗震救灾预案制定和营救行动提供数据支撑. 相似文献
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随着互联网大数据技术的不断发展,网络数据采集技术成为热门的研究领域之一。基于Python语言下的数据采集功能库如Urllib、Requests、Selenium等模块效率低、易阻塞,并且目前的数据采集和分析平台都是独立的功能模块,没有形成闭环,用户体验差。为了解决上述问题,提出一种数据采集和分析平台,首先使用Scrapy框架完成数据采集,其次将采集到的数据通过Kettle工具进行数据清洗,再次,将处理好的结果存入MySQL 数据库,最后利用Flask框架,结合Echarts 技术搭建Web 系统,对数据分析结果进行可视化。以北京公交网站数据作为爬虫测试平台,通过对公交线路类型、公交路线等信息进行采集分析及结果展示,分析结果对城市公交的规划具有一定的指导意义,同时,平台具有稳定可靠、操作简单、实时性强等特点。 相似文献
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信息化、可视化和智能化的管理模式已逐渐成为目前制造业的发展方向。针对传统模具制造业人工制表管理效率低下、可视化水平不足等问题,对模具生产过程的可视化管理需求进行研究。基于对注塑模具生产过程的详细分析,设计了生产管理可视化方案,并确定了模具生产计划阶段、生产执行阶段和齐套组装阶段所需的各项核心考核指标;基于Ajax及Echarts可视化技术,实现了模具生产类数据的可视化应用。以某模具企业的注塑模具生产流程为例,通过开发模具生产运维管理系统,能直观地显示模具生产计划的落实情况、模具加工的执行进度、模具的齐套状态,实现模具生产数据的可视化管理与应用。 相似文献
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基于Python+Echarts的大数据可视化系统采用B/S架构,借助于Python强大的数据获取和处理技术实现了区域网络餐饮数据的采集、清洗、整理及分析计算工作并推送至MySQL数据库中。后台采用基于Python的Flask框架实现数据接口功能,前端综合运用了HTML、CSS、JavaScript等,并结合Echarts数据可视化组件,实现了数据到可视化图表的转换。系统可以为决策者提供科学化的决策辅助。 相似文献
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一定规模的用户对某类项目的关注度是评价该类项目所属行业发展趋势的重要参数之一,是行业发展趋势研究的数据基础。针对当前研究对象数据源获取的局限性问题,设计并实现了一个数据获取与分析系统。该系统可以根据关键词获取GitHub上指定行业的项目数据,以项目数量、关键项目的星标数量、复刻数量和提问数量为依据对项目数量和关注度的变化进行多维度分析,利用百度ECharts实现数据可视化,为研究行业发展的整体趋势提供参考。 相似文献
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为了将冗杂的工业数据用逻辑化的图形展现出来,该文提出了一种基于HTML5与WebSocket数据实时通信的可视化系统。首先提出的可视化系统是在C#控制台程序的基础上建立WebSocket全双工通信通道,继而借助此通道实现了SQL Server数据库与浏览器的实时数据交互,最后将实时数据发送给Echarts进行绘制和渲染。在漏水监测的项目中应用此可视化系统的结果分析可知,所采用的WebSocket实时通信技术相比于传统通信技术具有更高的稳定性、数据交互实时性,且能有效地减小带宽、节省服务器资源等;所设计数据可视化系统能直观地反映采集的工业数据特性,可视化效果好,实用性强。 相似文献