感受ACM-ICPC竞赛的教育意义

ACM-ICPC竞赛和培训模式在一定程度上将基础学科很好地运用于程序设计当中,帮助学生加强学习和理解;其竞赛题目需要融入很多相关学科知识;选手通过培训和学习,能够更好地掌握更多的基础学科知识,提高思维能力。     

漫谈软件作品竞赛有效开展的意义和方法

本文从开展软件作品竞赛与教育教学改革有效结合的意义上进行了一些探讨和研究,并总结了一些几点值得尝试的方法。     

ACM-ICPC比赛随想

感情来源于对算法与题目的喜爱,来源于对成功的向往和失败的恐惧,来源于各种选择与放弃间的徘徊与摇摆不定,来源于程序世界与现实生活的巨大差异,也来源于通往理想的曲折道路——探索中的无助和艰辛……     

基于ACM-ICPC训练模式的数据结构实践教学探索

针对目前数据结构课程实践教学上的不足,提出基于ACM-ICPC训练模式的数据结构课程系统化的实践教学方案。     

基于高斯消元法下的最佳平方逼近算法效率分析——以一道ACM试题为例

针对ACM数值计算分析类的防AK试题,一般可以利用克拉默法则最佳平方逼近、高斯消元最佳平方逼近、Hilbert矩阵Cholesky分解平方逼近和切比雪夫多项式正交等方法求解。以第39届ACM-ICPC西安邀请赛的一道防AK题为例,对这几种典型算法进行实验分析,并在反复实验中对算法参数进行修正,然后进行质量与效率的分析。测试结果表明,高精度高斯消元最佳平方逼近解法求解ACM数值计算分析类的防AK试题,优于克拉默法则最佳平方逼近、普通高斯消元最佳平方逼近和Hilbert矩阵Cholesky分解平方逼近,是解决数值计算分析类问题的一种有效方法。     

基于ACM-ICPC的算法设计与分析课程改革

通过分析算法设计与分析课程的教学状况和教学形式,结合国内外教学模式的对比情况,提出有效的教学改革方法。该方法提倡理论与实践相结合,竞赛与考试改革相结合,教师讲解与课程讨论相结合,提供给学生一个综合的实践锻炼平台,并建立适合长春理工大学学生的测评系统和习题库,进行严格规范的训练,达到真正提高学生竞赛水平的目的。     

《算法设计与分析》课程教学探讨

针对《算法设计与分析》课程目前教学的实际情况和存在的问题,提出在算法课程教学中,重视算法理解和应用,弱化算法逻辑推理和复杂度分析的教学理念,对课程的教学内容、教学方法、实验教学和考核方式等进行深入的探讨。     

关于《数据结构》课程与ACM-ICPC竞赛结合的探讨

为提高《数据结构》课程的教学质量,针对《数据结构》与ACM-ICPC竞赛相结合的方法进行研究,探讨结合竞赛理念和资源去丰富课堂内容、提高教学效率、提升学生知识运用能力三个方面的做法,阐述相互结合对激发学习兴趣、拓展知识领域、提升编程思维方面的意义。     

基于ACM-ICPC的C语言程序设计实践教学改革

C语言程序设计课程一直被认为是一门较难教学的课程。本文应用了基于ACM-ICPC的任务驱动教学模式,设计适合C语言教学的任务,将C语言的知识点溶解在任务中,并利用ACM-ICPC的模式,引入在线判题,激发了学生学习C程序设计的兴趣和积极性,从而取得了良好的教学效果。     

高校计算机专业程序设计课程教学改革探讨

程序设计类课程传统的理论教学、实践教学和考核方式存在问题,已经满足不了当代计算机专业学生程序设计综合能力和创新能力的培养。以ACM竞赛模式为导向,探讨将竞赛模式与程序设计类课程的教学、实践、考核相结合,激发学生兴趣,强调实践和计算思维能力,提高学生自主学习意识,培养学生的综合能力,为促进程序设计类课程的教学改革提供参考。