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1.
随着科技的不断发展,虚拟现实技术(以下简称VR技术)也在不断的创新,VR技术在当今社会被广泛推崇,多个重要领域都发现了它的重要性,它在未来的发展趋势势必也会只增不减,现已逐渐将此技术应用到医学方面,该文通过高频发生的抑郁心理问题现状,结合SWOT分析方法,通过研究VR技术与抑郁症心理调适交叉结合的创新模式,推动VR技术在异常心理调适与数字化模式上的探索.  相似文献   
2.
为提高本科毕业设计指导工作效率和毕业论文质量,本文基于雷达工程专业特点建立了“导师主导--研究生辅助--本科生合作”的多层次、模块化、场景化指导模式。该模式以导师为核心、科研小组和学员合作为辅助,全方位全过程保障本科毕设工作。实践表明,该模式可以有效提高指导工作效率和本科毕业设计质量,学生专业素养和实践能力显著提升。本文对电子类专业本科毕设指导具有重要借鉴意义。  相似文献   
3.
坪宝矿集区是湘南最重要的铅锌多金属矿产集中区,因区内宝山铜铅锌、黄沙坪铜锡多金属矿床而著 称,具备良好的找矿潜力。 由于长期大规模的矿业开发活动,造成地表超常富集成矿元素,地表开展化探工作已不具 备条件。 通过收集坪宝矿集区内 192 件土壤化探数据,基于 7 条物探线,绘制了 Cu、Pb、Zn、Sn 4 种成矿元素地球化学 剖面,分析其空间分布规律;并选取 W、Sn、Mo、Pb、Ag、As、Bi、Cu、Hg、Sb、Zn、Cd、Co、Cr、Ni、V 等微量元素进行聚类分 析和因子分析,利用原数据进行找矿信息的深入挖掘,绘制了因子组合地球化学异常图;结合成矿地质条件,圈定了 6 个找矿靶区。 目前,宝山矿区已在②号靶区的 165 号线进行钻孔验证,ZK16508 深钻于 1 664. 83 ~ 1 699. 84 m 处揭露 到铜矿体,厚度达 35 m,验证了该靶区的深部找矿潜力,为区内深部找矿勘探提供了方向。 研究表明:在不具备开展 化探工作条件的部分地区,通过上述方法对已有数据进行信息挖掘,能有效提取深部矿化信息,可实现找矿预测。  相似文献   
4.
朱力  李成  郭龙  刘云鹏  史炯 《中州煤炭》2022,(4):211-215,221
随着城市的快速发展,城市配电系统也进行了快速的扩展。空间负荷预测研究可以指导电力系统的管理与调度,并且其准确性会影响到方案的合理性。首先分析并总结了常用空间负荷预测方法的特点,然后提出了GCN-GRU时空负荷预测模型。GCN-GRU模型充分利用图神经网络在网络拓扑数据方面的优势以及GRU在时间序列建模方面的优势,对电网进行建模,考虑了负荷的空间特性和时间特性,并将影响负荷的因素转换为特征向量进行算法训练,提高了负荷预测的准确度。最后以湖北省某市区电网为研究对象,证明了该方法的有效性。  相似文献   
5.
大中型煤炭企业具有与市场关联度高、风险损失大等特点,一旦出现信用风险,对企业以及社会的影响都是巨大的。为了能够准确识别煤炭企业的信用风险,本文以上市煤炭企业为研究对象,提出基于Filter-Wrapper两阶段特征选择的大中型煤炭企业信用风险评估模型。首先针对大中型煤炭企业的特点,在通用指标选择上结合煤炭企业风险因素提出两个新指标:抗风险能力、煤炭及加工产品业务销售毛利率;然后使用Filter-Wrapper两阶段特征选择算法用来筛选冗余特征,从而构建信用风险预测模型。实验表明所提出模型与筛选前相比具有更高的预测准确性,同时对信用风险违约样本识别率也更高,验证了模型与所提指标的有效性,对大中型煤炭企业的信用风险识别具有重要意义。  相似文献   
6.
徐吉信 《江西煤炭科技》2022,(1):163-165,168
通过对崔庄煤矿煤炭自然发火规律的研究及气体分析法在该矿自然发火预测预报中的实际应用,阐述了正确布置监测取样点,并采用多种指标进行综合分析的必要性。提出了预测发火的范围、分析漏风点位置、在火区治理过程中验证灭火效果等,也是气体分析法预测预报的重要组成部分。  相似文献   
7.
为了降低热电联产系统能量调度算法计算的复杂度,减少计算时间,提出了一种基于If-Then-Else规则的热电联产系统能量调度方法。通过引入逻辑变量来描述设备的启停状态和工作模式,建立混合逻辑动态模型,在模型预测控制的框架下,根据实时电价以及本地能源、电力负荷和热力负荷的预测结果,为模型中的二元决策变量赋值,从而将模型中的混合整数线性规划问题转化为线性规划问题。最后,通过仿真将本文提出的方法和混合整数线性规划方法进行比较,结果表明,本文所采用的方法在性能上几乎没有损失,平均计算时间降低65%。  相似文献   
8.
9.
准确预测光伏发电功率有利于并网后电网调度管理,现阶段光伏发电功率预测存在精度较低和对不同天气类型的适应性弱的问题。探索了一种相似日与免疫遗传神经网络(IGA-BP)结合的预测方法:基于天气类型、温度及风速,结合灰色关联度和余弦相似度指标构建气象相似日判别模型;以相似日气象特征向量为输入,建立IGA-BP功率预测模型。利用实测数据对比分析所提IGA-BP模型与GA-BP、BP模型的预测精度,结果为:在不同天气类型下IGA-BP模型具有较高精度,其RMSE平均值为14.142%,TIC平均值为0.017 58,均优于其他对比模型。表明IGA-BP模型能够提高功率预测精度,且具有较高的适应性。  相似文献   
10.
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