基于卷积神经网络优化TLD运动手势跟踪算法

针对TLD（Tracking-Learning-Detection）算法在光照变化不均、遮挡严重、跟踪目标模糊等情况下会出现跟踪失败的问题，提出一种基于卷积神经网络优化TLD运动手势跟踪算法。选取手势特征作正样本，其背景作负样本，获取手势HOG特征并投入到卷积神经网络中加以训练，得到手势检测分类器，从而确定目标手势区域，实现手势的自动识别；再利用TLD算法对手势进行跟踪与学习，对正负样本进行估计检测并实时校正，同时运用SURF特征匹配更新跟踪器。实验结果验证，该算法对比TLD经典算法跟踪精度提高了4.24%，增强了运动手势的跟踪效果，相比经典跟踪算法拥有更高鲁棒性。     

声乐表演的形体语言艺术分析

在声乐演唱中,歌者不仅首先要具备正确的发声、准确的吐字和感情的投入,同样重要的还要有"神形兼备"、"形象生动"的艺术表演。如果一个歌唱者站在舞台上从头到尾一动不动地歌唱而无表演,一定会显得呆板,缺乏感人的魅力。具体而言,声乐表演者注重对形体表演、面部表情以及眼神的运用和研究,这样才能吸引观众的注意力,使他们产生共鸣。本文以声乐表演的形体语言艺术为主题展开探讨,希望能起到一定的启发意义。     

国外新上市玩具

毛绒玩具树熊毛绒本品乃万代授权的树熊形象毛绒玩具,独特的面部表情设计令这只蓝色的树熊更显与众不同,专供Discover Australia销售。作为一款旅游纪念品,传递着澳大利亚希望带给游人欢乐、悠闲的信息。由澳大利亚Smiling Bear出品。Q版DC漫画英雄毛绒这套正义联盟系列婴幼儿毛绒一套4款,分别为超人、蝙蝠侠、超女、神奇女侠的Q版动物形象,会发出摇铃声,刺激宝宝感官发育,同时手感柔软,逗人喜欢。由Gund出品。     

生物特征识别技术及其应用

目前，国际流行的生物特征识别技术主要是借助可测量的身体或行为等特征对某人的身份进行自动校对识别。随着计算机技术的发展和网络技术的应用和普及，个人信息安全面临严重的威胁，使许多冒名顶替者使用盗窃的信息进行各种形式的欺骗行为，这给社会、经济、金融业的发展带来了巨大的危害。而基于生物特征识别的身份鉴定技术由于具有不易遗忘或丢失、可“随身携带”、防伪性能好等特点，正在得到越来越广泛的应用。